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多关系数据挖掘是近年来快速发展的重要的数据挖掘领域之一。传统的数据挖掘方法只能完成单一关系中的模式发现,多关系数据挖掘能够从复杂结构化数据中发现涉及多个关系的复杂模式。该文综述了多关系数据挖掘的研究状况。首先分析了多关系数据挖掘领域发生的原因和背景,其次总结了多关系数据挖掘研究的一般方法,然后介绍、分析了最具代表性的多关系数据挖掘算法。最后,总结了多关系数据挖掘将来发展需重点解决的问题和面临的挑战。 相似文献
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郭四稳 《计算机与数字工程》2006,34(9):25-27
分类决策树的归纳是一种重要的数据挖掘算法。本文重点介绍了两种基于并行算法的分类决策树的构造算法,并对它们的适用性及特点作了分析。 相似文献
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煤储层物性及特征是煤层气地质理论的重要内容,加强其研究对提高煤层气勘探开发成效至关重要。基于天荣矿地质、煤层气勘探及相关测试等资料,采用地质与煤层气地质理论对该矿二2煤储层物性及特征进行了研究。结果表明:天荣矿二2煤层物理性质良好,生烃物质丰富;煤层含煤性、稳定性、可采性好,煤层气含量和纯度高,可为煤层气开发提供良好对象和气源条件;煤变质程度高,煤中裂隙相对发育,但其渗透性整体较差,渗透率分异显著且普遍低下;煤储层能量较强且分异显著,煤储层压力状态为欠压—超压型,并以正常—超压煤储层压力状态为主,有利于煤层气高产富集。 相似文献
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概率积分法模型属于典型的多元复杂非线性函数,且部分参数存在相关性,使得概率积分法模型参数反演一直是开采沉陷数据处理的热点问题和难点问题。WPA(狼群算法)作为一种新群体智能算法,已在多维背包求解问题、水电站水库优化调度以及旅行商等复杂非线性最优化问题中得到成功应用,但在开采沉陷数据处理领域尚未见文献报道。鉴于此,本文首次将WPA引入概率积分法模型参数反演中,构建了基于WPA的概率积分法模型参数反演方法。研究结果表明:WPA反演概率积分法模型参数具有较高的准确度、较好的精度、良好的稳健性,且满足工程应用标准。本文研究成果对概率积分法模型参数精准反演具有重要参考价值。 相似文献
176.
从黄柏河东支流域磷矿山绿色开发要求出发,基于地表水环境系统和矿业开采的耦合影响作用,开展了磷矿山开采对黄柏河东支的水环境的影响研究。通过定量和定性分析,在磷矿山开采过程中对黄柏河东支的各种影响因素中,矿井涌水(占比为43.19%)、尾渣淋溶水(占比为15.51%)、矿废石淋溶水(占比为14.64%)和生产废水(占比为10.84%)为磷矿山开采对黄柏河东支水环境的主要影响因素,尤其是矿井涌水携带的总污染物量大,影响占比接近50%。该研究影响分析为黄柏河东支水环境的治理提供有力指引支撑。 相似文献
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高海拔高寒矿山采场边坡除了会受到冻融循环作用以外,还会长期受到爆破开采、大型机械施工运行等造成的扰动影响,造成边坡稳定性的破坏。通过多年来国内外对矿山边坡稳定性研究工作的总结,分析了2点研究内容上面的不足:(1)大部分研究针对的都是常温常压下的常规边坡,对高海拔低压寒区边坡稳定性的研究较少;(2)对开采扰动作用下的边坡稳定性研究不完整。以新疆和静县备战铁矿东帮边坡为工程背景,在已有的边坡稳定性研究基础上,创新地引入影响寒区边坡稳定性的冻融因子。运用层次分析法,归纳、总结影响边坡稳定性的12个因素及其权重,再运用模糊综合评判法计算得出寒区边坡稳定性相应的等级。最总计算结果表明:根据模糊综合评判中的最大隶属度原则,目标层矩阵中的最大值为0.64,与其对应的寒区边坡稳定性等级是Ⅲ级。 相似文献
180.
非洲大陆是国家“走出去”战略以及“一带一路”倡议的重要矿产资源获取地,我国大批的矿业企业在当地投资已有超过二十多年历史,围绕我国矿业近年在非洲进行矿业投资效率如何的疑问,笔者运用超效率DEA方法,选取刚果(金)、南非等9个国家,对2014年、2020年我国对这些国家矿业的投入--产出数据进行实证研究,以反映我国矿业对非洲投资效率的差异和变化趋势。结果表明:我国对非洲矿业投资存在区域不均衡,投资矿种过于集中问题,多数国家投资效率处于中、低水平且投资效率差异较大,投资效率整体呈收敛态势,投资规模紧缩。因此笔者提出了优选投资区域,调整投资矿种;扩大投资规模,提升投资效率;把握新冠疫情影响下投资调整期机遇,稳中求进等对策建议。 相似文献