数据挖掘技术在教学中的应用

在对数据挖掘技术的概念、挖掘过程和常用方法等知识进行简单介绍的基础上．就如何在日常的教学中应用数据挖掘，从中得到教学上需要的信息等内容进行了探讨．从而为我们的教育事业添砖加瓦：     

基于粗糙集（Rough Set）的数据挖掘技术研究

文章绍了粗糙集理论的基本原理，粗糙集理论中的知识表示，并且给出了粗糙集在分类规则数据挖掘中的实现过程。     

SQL Server 2000在数据挖掘中的应用

本文简单介绍了数据挖掘技术和SQL Server 2000数据库，重点讨论了用SQL Server 2000数据库建立教据挖掘模型的，从海量的数据中找出有用信息的过程。     

数据挖掘技术在教学中的应用

在对数据挖掘技术的概念、挖掘过程和常用方法等知识进行简单介绍的基础上,就如何在日常的教学中应用数据挖掘,从中得到教学上需要的信息等内容进行了探讨,从而为我们的教育事业添砖加瓦。     

MIDCA - A Discretization Model for Data Preprocessing in Data Mining

Decision tree is one of the most widely used and practical methods in data mining and machine learning discipline. However, many discretization algorithms developed in this field focus on univariate only, which is inadequate to handle the critical problems especially owned by medical domain. In this paper, we propose a new multivariate discretization method called Multivariate Interdependent Discretization for Continuous Attributes - MIDCA. Our algorithm can minimize the uncertainty between the interdependent attribute and the continuous-valued attribute, and at the same time maximize their correlation. The experimental results demonstrate a comparison of performance of various decision tree algorithms on twelve real-life datasets from UCI repository.     

用时间序列模型预测矿山最佳经营参数

把矿山的经营参数作为互相关联的随机变量,并用随机过程理论建立时间序列预测模型,利用以往的数值预测现在的经营参数,为矿山适时选择最佳生产经营参数提供参考。     

郑州矿区水害与防治技术

介绍了郑州矿区水文地质特征、矿区水害类型及产生水害的原因,阐述了矿区奥灰－寒灰水、石炭系薄层灰岩水、顶板砂岩水、老空水、地表水及封闭不良钻孔导水的治理技术。     

平顶山矿区煤与瓦斯突出的预测及防治

针对平顶山矿区瓦斯赋存的地质条件,论述了地质构造对煤层瓦斯赋存的控制,提出了煤与瓦斯突出的预测及防治措施,即采用掘进工作面防突级管理措施和回采工作面防突措施,根据平顶山矿区的实际情况,对常规的预测方法进行了改进,改进后的措施用于平煤八矿己15－13190等综采工作面,效果良好。     

MK—A25．5型矿用汽车离合器滑摩功分析

通过对ＭＫ－Ａ２５．５型矿用汽车的动力传递过程的分析,建立了湿式多片摩擦离合器接合过程的动力学模型和滑摩功计算数学模型,并给出一般工况下的理论计算结果。     

采空区上覆薄煤层回采实践

介绍了中盛煤矿在资源已近枯竭的情况下,对10#主采煤层采空区上覆9#薄煤层的开采过程中,采取的工作面布置方式、掘进、回采技术措施,以及为预防在采掘期间采空区底板裂隙漏风采取的安全技术措施,实现了安全回采。试验性开采的成功,有效地回收了采空区上覆的薄煤层,为蹬空储量的开采积累了经验,延长了矿井服务年限,实现了矿井的可持续发展。