社团载体对提高思想政治理论课实效性作用的初探

文章分析了高校大学生社团思想政治教育功能弱化的原因,指出了高校大学生社团与思想政治理论课教学的关联性,提出了社团载体发挥提高思想政治理论课教学实效性作用的有效路径.     

心理效应在思想政治理论课案例教学中的运用

案例教学法在高校思想政治理论课中的运用,不仅有利于激发学生的学习兴趣,而且促进提高了思想政治理论课的教学效果.随着高校思想政治理论课教学的新一轮改革,从心理层面研究近因效应、名人效应、超限效应、共生效应、罗森塔尔效应、感动效应在思想政治理论课案例教学中的作用,并在实践中加以运用,是进一步提高思想政治理论课教学实效性的重要路径.     

关于河南省环境教育立法的思考

国内外关于环境教育立法各有千秋,环境教育法律规范各有特点,这为河南省环境教育立法提供了一定的立法实践参考.河南省环境教育立法应结合河南省的文化及自然资源特征,使其在环境教育立法目的、基本原则、主要制度、实施主体、实施程序及保障机制方面更有针对性、实效性与可操作性.     

教学有效性视域下高职院校教学改革研究

教学有效性是衡量高职院校教学质量的重要标准,也是提升其办学水平的重要途径。应充分认识影响高职课堂教学有效性的不利因素,借鉴国外先进的教学模式,从高职院校人才培养目标、教学方式、教学管理和师资建设等方面探索提高高职课堂教学效率的措施,以期对我国高职教育改革提供参考。     

浅析海军主战装备发展与作战应用

随着海军主战装备的发展,为加强其在一体化联合作战中的应用,概括了未来海军主战装备发展与作战的需求,通过对拓展海军作战平台功能、提升舰载武器装备作战能力和完善海军主战装备的电子信息系统等方面的分析,得出了海军主战装备的发展方向,提出了如何以科学发展提高海军主战装备作战效能。     

高频供电条件下的PCB定子盘式永磁电机绕组优化设计

PCB定子盘式永磁无铁心电机的定子采用印制电路板(printed circuit board,PCB)结构,其电机的损耗主要来源于绕组上的交流附加铜耗和直流铜耗,因此定子绕组的设计直接影响电机整体性能。针对应用在较高频率且工况稳定的PCB电机,该文提出一种新型分布式绕组。首先建立反电势、直流铜耗、交流附加铜耗和电阻的解析表达式,分析PCB电机的空载特性。其次,以提高电机的效率为目的,提出在绕组有效导体部分加入绝缘材料。对新型绕组进行优化找到最合适的导体线宽,然后根据有限元理论对比分析新型分布式绕组和已有绕组负载特性。结果表明新型绕组不仅可以降低总铜耗,提高电机效率,有效降低定子稳定温升,并且新型结构也不会影响电机输出性能。最后制作一台16极600W样机进行验证,对PCB定子盘式永磁电机设计具有一定的参考价值。     

基于蚁群聚类的RBF NN海洋环境下武器效能评估

海洋环境复杂多变,武器装备作战效能影响要素众多并且机理复杂,效能评估问题难度加大。针对海洋环境影响下武器效能的评估问题,将蚁群聚类算法与RBF神经网络相结合,提出了基于蚁群聚类的RBF神经网络武器作战效能评估方法并建立评估模型。通过蚁群聚类算法确定RBF神经网络隐含层神经元的中心值,并且为了得到最优聚类结果,在蚁群聚类中加入了局部搜索。最后,利用样本数据对该模型进行训练,并对特定条件下武器作战效能进行评估,实验证明此评估模型具有一定的可行性和有效性。     

基于Google Earth的无人机任务规划设计

针对无人机任务规划要求,提出了一种利用Google Earth二次开发能力实现的无人机任务规划方法。首先应用任务规划算法得到规划信息,然后将威胁数据、规划数据、飞机数据等信息通过Google Earth提供的接口引入到Google Earth中,得到无人机在Google Earth上的规划航迹。结果表明,该方法不仅省去了地形建模,而且能快速地生成一条逼真性相当高的满足无人机性能要求的规避威胁航路。     

多无人艇联合攻击任务规划模型仿真

多水面无人舰艇之间的攻击任务规划是保证无人舰艇顺利高效完成攻击任务.多无人舰艇在执行联合攻击任务时,需要考虑到环境因素、不同任务的复杂度与各种复杂攻击任务执行能力等多方面的约束因素.传统的攻击任务调度模型在处理上述问题时,没有考虑攻击任务外界与内部的约束条件,只是将复杂的攻击任务简单地分解为个体的叠加,在任务执行过程中不仅达不到提高任务执行效率的目的,还会由于缺乏相应的协同规划机制陷入混乱状态.提出一种多无人艇联合攻击任务规划模型.根据水面无人舰艇集群攻击任务规划问题的多约束性,建立任务规划模型,引入代价函数,运用改进的生物地理粒子群优化算法对任务分配问题进行求解,避免了生物地理优化算法容易陷入局部最优和粒子群算法解多约束离散问题时的不稳定性.进行仿真的结果表明,所提出算法有效解决了多水面无人舰艇之间的攻击任务规划问题.     

Comparing interpolation techniques for monthly rainfall mapping using multiple evaluation criteria and auxiliary data sources: A case study of Sri Lanka

Interpolating climatic variables such as rainfall is challenging due to the highly variable nature of meteorological processes, the effects of terrain and geography, and the difficulty in establishing a representative network of stations. While interpolation models are being adapted to include these effects, often the rainfall data contain significant gaps in coverage. In this paper, we evaluated rainfall data from an agro-ecological monitoring network for producing maps of total monthly rainfall in Sri Lanka. We compared four spatial interpolation techniques: inverse distance weighting, thin-plate splines, ordinary kriging, and Bayesian kriging. Error metrics were used to validate interpolations against independent data. Satellite data were used to assess the spatial pattern of rainfall. Results indicated that Bayesian kriging and splines performed best in low and high rainfall, respectively. Rainfall maps generated from the agro-ecological network were found to have accuracies consistent with previous studies in Sri Lanka.