基于互信息和模拟退火--单纯形法的多谱段图像配准

不同传感器获得的图像往往没有进行空间配准,或需要融合的图像是传感器在不同时段获得的图像,因此在进行融合之前必须进行图像的配准。论文采用互信息作为相似性测度,同时针对互信息方法目标函数的局部极值问题,选用合适的直方图级数,以降低局部极值,并提出以改进的模拟退火——单纯形算法作为优化策略进行图像配准。实验证明该算法取得了较好的效果。     

基于参考模型法的双闭环调速系统参数优化

调节器是双闭环调速系统的核心,传统的工程设计方法不仅烦琐、复杂,而且不够精确.为解决上述问题,提出了基于参考模型法的调节器参数优化方法:首先根据系统指标要求选择典型的最佳模型作为参考,然后以改进单纯形法为优化算法,通过比较控制系统和参考模型在同一输入信号下的输出偏差对调节器参数进行优化,使得在某种意义下偏差尽可能小,实现控制系统的输出响应跟踪或逼近参考模型特征.实验表明,方法不仅使设计工作大为简化,并且使控制系统较好地复现参考模型的特征,有效地提高了系统的性能.     

雷达框架角约束下高空巡航导弹末制导策略

由于独特的气动外形特点和结构布局,高空巡航导弹的雷达框架角处在一定范围内时天线罩将会出现反射波屏蔽问题,造成制导盲区.为此,本文提出了一种闭环目标估计-开环预测-闭环再修正的综合制导策略.根据制导距离与盲区时间长短的关系确定最佳制导距离.在进入框架角盲区之前,采用非线性最小二乘法对目标运动状态进行估计,获得目标运动的速...     

一种新算法在经济负荷分配中的应用

为求解复杂的不连续、非凸、非线性电力系统的经济负荷分配问题,提出了一种单纯形法(NM)和粒子群算法(PSO)相结合的NM-PSO算法.该算法将单纯形算子嵌入到PSO算法中,把适应值最好的一部分粒子用单纯形法来更新,其余粒子用PSO算法寻优,从而提高PSO算法后期的寻优能力.NM-PSO充分利用PSO算法强大的全局搜索能力和NM快速确定性的局部搜索能力,提高了NM-PSO算法的寻优能力和收敛速度,该算法应用于经济负荷分配问题得到的优化结果好于其他方法.     

有效集法与单纯形法的一致性

给出了有效集法的实用算法,并且证明了它与单纯形法在本质上是一致的。     

一种新型的柯西扰动黑猩猩优化算法

针对黑猩猩优化算法(ChOA)在寻过程中求解精度低、收敛速度慢以及易陷入局部极值点等问题，提出一种新型的柯西扰动黑猩猩优化算法(CP-ChOA).首先采用佳点集映射初始化种群，增加算法在初始阶段的多样性；然后利用变异的柯西算子和反向学习策略，对当前最优位置进行扰动变异并产生新解，以提高算法的收敛速度，避免算法在迭代初期陷入局部极值；最后使用单纯形法策略改善最差个体的位置，增强算法的局部开发能力.选取8个基准函数和部分CEC2014测试函数进行试验仿真，结果表明CP-ChOA算法较标准ChOA算法、改进的ChOA算法以及其他元启发式算法具有更好的寻优性能，并通过优化2个工程设计问题，验证了CP-ChOA算法在工程上的可行性.     

基于单纯形法的风电机组独立变桨控制技术研究与仿真

针对风电机组在风切变、塔影效应的影响下，如何减缓叶根挥舞弯矩进行了研究。提出了基于单纯形法的独立变桨控制策略，在保证风电机组功率控制的基础上，实现减缓叶根挥舞弯矩及其1P分量载荷的目的；分别将该方法和传统PI控制的独立变桨控制策略应用于4.5MW风电机组模型，并在湍流风况下进行仿真，对比分析叶根挥舞弯矩及其功率谱密度、机组输出功率。通过4.5 MW风电机组模型仿真运行数据分析，表明基于单纯形法的独立变桨控制策略能够有效减缓叶根挥舞弯矩及其1P分量，且能稳定输出功率。     

溢流阀的优化设计

基于机械CAD集成开发环境 ,结合CAD技术、数字仿真和工程优化技术 ,针对溢流阀进行了优化设计 ,使溢流阀的静、动态性能 ,得到了明显的改善。取得了显著的经济效益