白鹤梁题刻本体保护工程设计

对白鹤梁题刻本体保护工程设计进行了论述.在整体加固工程上,实施小锚杆加固、砌筑支护和裂隙灌浆;在表面加固工程上,采用注射粘结和滴渗透增强相结合的工艺;在表面防冲蚀工程上采用双面层方案,下层为柔性保护层,保护题刻不被损伤,上层为刚性防冲蚀保护层,面层以锚固方式与岩体连结,以确保面层自身的稳定性.     

李白、崔颢《黄鹤楼》诗案考辨

分析了李白、崔颢《黄鹤楼》诗案本末,认为肯定诗案的观点缺乏有力的依据,质疑诗案的观点值得重视。提出否定诗案的5个视点及澄清诗案的4点意义。     

拓扑结构改变对接地网故障诊断的影响分析

对地网进行故障诊断的时候,经常遇到拓扑结构与地网设计图纸不符的情况,这种情况对腐蚀诊断的结果具有一定影响。本文基于特勒根定理和最优化方法,结合实际变电站地网,利用ATP和MATLAB进行了仿真实验。通过实验得出的数据对该影响进行分析,得到了一种有效的修正方法,该修正方法有效地降低了拓扑改变造成的影响,提高了诊断精度,具有工程实用性。     

三相同壳结构GIS快速暂态过程模型构建和参数计算

数值计算模型和参数的确定,是三相同壳结构GIS快速暂态过程行波分析的基础.该文给出了三相同壳结构GIS快速暂态过程数值计算模型的构建方法.由于三相同壳结构GIS的最大特点是A、B、C三相之间存在电磁场耦合,模型的核心是电感矩阵和电容矩阵.分析表明,电感矩阵和电容矩阵中的所有元素,取决于GIS内导体半径和三相导体的偏心距离与GIS外壳内半径的相对比例.对于一般的三相同壳结构GIS,电感矩阵和电容矩阵的非对角线元素与对角线元素之比通常小于20%,对角线元素对快速暂态过程起主导作用;当忽略非对角线元素的作用时,可得到三相同壳结构GIS快速暂态过程的单相导体简化模型,以便对快速暂态过程进行定性的分析.但要对三相同壳结构GIS中VFT过电压进行定量分析,还应采用三相模型.     

求解TSP问题的改进模拟退火遗传算法

巡回旅行商问题（TSP）是最典型的NP的难题,遗传算法（GA）是解决这类问题的有效方法之一。由于该问题的解是一种特殊的序列,一般的交叉算子在该问题的求解效果方面并不理想,提出了贪心的3PM交叉算子,同时又引入退火选择方法,形成一种新的模拟退火遗传算法GCBSAGA（Greed Cross-3PM Based on Simulated Annealing Genetic Algorithms）。该算法还将模拟退火算法与遗传算法相结合,使得遗传算法在前期发挥着全局搜索的强大功能,很容易收敛到全局较优解;后期用模拟退火算法来处理遗传算法前期的全局较优解,充分利用模拟退火算法后期局部搜索的强大功能,最终收敛到全局最优解。经过国际公认的TSPLIB提供的实验数据的验证,GCBSAGA在实例eil76、eil101、pr144、st70均找到了比TSPLIB提供的最优路径更优的解。     

并行程序性能分析系统的研究

在并行程序的开发过程中，常常会出现负载不平衡、通讯开销过大、同步等待等一些导致计算机系统性能降低的因素。为了克服这些问题，及时对并行程序进行性能分析是十分重要的．在[1]、[2]、[3]中虽然对并行程序的性能分析作了一些研究，但都没有实现对并行程序的全局住分析，作者在对并行程序的运行状态进行分析的基础上，研究和开发了一个住能分析系统，它能自动地提取描述程序运行过程的真实数据，依据这些数据描述并行程序的各种性能指标，并对影响并行程序运行性能的原因作出直观的图形表述。     

变频调速在起重机上的应用

分析了变频调速在桥式起重机大车行走双电动机拖动上的应用情况。根据桥式起重机行走机构桥架两端负载分配不相等的特点,指出同一台交流变频器同时供给两台鼠笼型电动机、拖动起重机大车行走机构是不理想的。指出对这类生产机械最好是每台电动机由一台变频器单独供电,并有速度和转矩检测环节组成的单片机控制闭环系统,以实现两台电动机的同步协调运转。     

垛板用电磁吊的技术改进

对安钢2800mm中板精整生产线堆垛电磁吊存在的问题进行了分析,提出了加装导杆、改进车轮结构形式等具体措施,减少了设备碰撞损伤,提高了设备运行效率。     

一种求解TSP问题的多种群并行遗传算法

遗传算法是一种基于自然群体遗传机制的有效搜索算法,由于它在搜索空间中同时考虑许多点.减少了收敛于局部极值的可能,也增加了处理的并行性.因此可以利用并行遗传算法研究典型的TSP问题的求解.提出一种有效的多种群并行算法求解旅行商(TSP)问题,应用多种群遗传并行进化的思想,并在种群之间进行遗传信息交流,以解决经典遗传的收敛到局部最优值问题.仿真实验结果表明,方法在解的精度上以及解的质量上优于经典的遗传算法.     

旅行商问题(TSP)的一种改进遗传算法

传统的序号编码遗传算法(GA)使用PMX、CX和OX等特殊的交叉算子，这些算子实施起来很麻烦。针对TSP问题的求解，提出了一种新的改进遗传算法：单亲进化遗传算法(PEGA)，PEGA是利用父体所提供的有效边的信息，使用保留最小边的方法进行个体的进化。与传统的遗传算法相比，PEGA算法弥补了它们的不足之处，简化了遗传算法。给出了PEGA算法的数值算例，仿真实验表明了该算法对于对称的TSP和非对称的TSP问题，都具有收敛速度快的特点，证明了该算法的有效性。