可动态更新的口令授权多秘密共享方案

秘密共享作为密码学中的一个重要分支,在秘钥托管、安全多方计算、导弹发射等诸多领域有重要作用。现有秘密共享方案大多数都是基于Shamir(t,n)门限方案构造的,其核心思想是秘密分发者通过秘密多项式将秘密s分为n个影子秘密并分发给持有者,其中任意少于t个影子秘密都不能得到主秘密的任何信息,但是传统方案一直没有实现秘密数量动态更新与秘密拥有者口令授权。基于传统的Shamir秘密共享方案和有限域上的模运算,在RSA密码体制的基础上提出了一种可验证的口令授权的多秘密共享方案。在秘密共享过程中,可防止分发者欺骗和恶意参与者攻击,实现秘密数量动态更新与秘密拥有者口令授权,使方案更加具有实用价值。     

移动计算系统中的自适应位置更新策略

移动计算系统中一个很重要的问题就是管理移动客户机的实时位置.在现有商业的移动计算系统中,采用一种两层的体系结构.这种两层的结构不具有可扩展性,因而不能适应具有大量移动用户的新型移动计算应用.人们提出了一种新的层次结构的位置数据库结构,系统中的位置数据库组成一个树形结构以方便移动用户位置查找.尽管这种结构把位置更新及查询的任务在系统中的所有位置数据库中进行了分摊,它也有其自身的弱点:位置更新的代价较大及位置查询的延迟较长.研究了树形位置数据库结构中的位置更新策略,给出了一个位置变更的阈值计算方法,以使得位置管理的代价最少.     

基于UEFI的Flash更新的开发研究

为了解决当前BIOS(basic input output system,基本输入输出系统)Flash更新存在的种种弊端,提出了一种在UEFI(uni-fied extensible firmware interface,统一的可扩展固件接口)中实现Flash更新的方法。根据BIOS FLASH更新的特点,对其当前存在的问题进行分析,并基于UEFI2.3的规范说明文档,介绍了UEFI提供的技术支持手段。在此基础上,给出了在UEFI下Flash更新的具体方法,从而为提高Flash更新的统一性、有效性等问题提供了可行的解决途径。     

一种具有自适应机制的闪存数据库索引结构

针对闪存数据库系统索引技术中基于日志更新策略存在的检索效率低、日志空间分配不合理及合并带来的高昂更新代价等问题,提出一种具有自适应机制的索引结构LM-B+TREE。LM-B+TREE将索引的更新缓冲页映射于传统B+TREE的相应节点,并根据闪存索引的读写负载及读写代价差异,动态地分配缓冲更新区,自适应地调整索引架构。实验证明LM-B+TREE能够动态地调整索引架构来适应索引的读写负载代价,在减少索引更新代价的同时,有效地提高了索引的查询性能。     

面向桌面环境的索引实时更新方法

在桌面计算环境中,文件和目录频繁发生新建、删除、修改、重命名、移动、复制等变化,这对桌面索引更新的实时性和性能提出更高要求,而传统的桌面索引更新方法完全或部分依赖周期性全盘扫描,往往需要大规模索引重建,导致索引生成延迟大、系统资源占用高.针对这些弊端,本文提出了一种基于文件系统事件监听的桌面索引实时更新方法,并实现了相应的桌面索引实时更新系统.实验表明：本文提出的索引更新方法延迟低、系统资源占用低.     

基于DPSO的智能WSN分簇路由算法

主要针对无线传感网络经典分簇协议LEACH(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy)中存在的三个使能量消耗过大的问题,提出了一种新的智能无线传感网络分簇路由算法DPSO-CR(Discrete Particle Swarm Optimization-Clustering Rou...     

一种新的基于分层分组式结构的组播密钥管理方案

分析了常见的几种分层分布式密钥管理方案,并且在前人的基础上提出了一种新的基于分层分布式结构的组播密钥管理构想,介绍了这种方案的基本思想。通过实验分析比较了这种方案与前人方案的不同点及相同点,以及各自的优缺点。     

一种基于核相关滤波的视觉跟踪算法

视觉跟踪是计算机视觉的一个重要方向,而核相关滤波(KCF)跟踪是视觉跟踪领域中的一种比较新颖的方法,它不同于传统基于目标特征的方法,不仅具有较高的跟踪精度,而且具有较快的跟踪速度,在实际应用中效果显著。但当物体快速运动或存在较大尺度变化等时,该方法无法准确地跟踪目标。文中提出的基于核相关滤波器的改进算法有效地解决了上述问题,其通过随机更新多模板匹配,确定了核相关滤波的学习因子,从而实现了学习因子自适应更新模型。实验结果表明,该算法根据不同的场景能快速地调整学习因子,从而提高跟踪的成功度。通过自适应学习因子和多模板匹配,该算法对部分遮挡、光照和目标尺度变化具有较强的适应性。     

软件定义网络中延迟满足的路由选择与实时调度更新

由于数据流的动态性和流量负载转移,软件定义网络（software defined networking,简称SDN）需要频繁更新数据平面以优化网络性能.大多数已有路由更新策略首先根据网络当前流量状态确定目标路由配置,然后更新数据流的路由.然而,由于交换机基于TCAM（ternary content addressable memory）进行流表更新的速度较慢,导致路由更新的延迟通常较大.当网络规模大或网络拓扑结构经常变化时,路由更新的延迟可能更大.研究发现,大多数数据流的持续时间很短且整个网络的流量强度在一段时间后会发生变化.如果路由更新延迟过长,更新后的路由配置可能不再有效.为此,研究了SDN的实时路由更新问题,提出了延迟满足的路由选择和调度更新策略（delay satisfied route selection and updating scheme,简称DSRSU）.与大多数现有研究不同,DSRSU同时从控制平面路径选择和数据平面的更新调度两方面来联合优化,降低路由更新的延迟.路径选择阶段只选择部分数据流进行路由更新;更新调度阶段通过建立更新关系图挖掘数据流的更新先后顺序,进一步加快路由更新速度.仿真分析结果表明,与现有几种路由更新策略相比,DSRSU能够在大幅度降低路由更新延迟的同时,达到与现有策略相似的网络性能.     

Retrieval of movie scenes by semantic matrix and automatic feature weight update

A new semantic-based video scene retrieval method is proposed in this paper. Twelve low-level features extracted from a video clip are represented in a genetic chromosome and target videos that user has in mind are retrieved by the interactive genetic algorithm through the feedback iteration. In this procedure, high-level semantic relevance between retrieved videos is accumulated with so-called semantic relevance matrix and semantic frequency matrix for each iteration, and they are combined with an automatic feature weight update scheme to retrieve more target videos at the next iteration. Experiments over 300 movie scene clips extracted from latest well-known movies, showed an user satisfaction of 0.71 at the fourth iteration for eight queries such as “gloominess”, “happiness”, “quietness”, “action”, “conversation”, “explosion”, “war”, and “car chase”.