基于Linux的在线更新服务系统

介绍了一个能够在用户态下支持动态加载服务的应用系统,重点阐述了该系统的实现思想和方法。     

基于DOM树的视频元数据抽取系统

目前多数抽取方法主要针对主题信息块的提取,未深入到各单独信息块。为此,设计一种基于DOM树的视频元数据抽取系统。通过改进Heritrix的链接过滤功能和URL队列管理策略,结合网页DOM树节点类型,从各单独信息块中抽取网页元数据。实验结果表明,该系统的网页平均查准率为95.7%,平均抽取准确率为98.4%,高于同类系统。     

Trivium型级联反馈移存器的非奇异性判定

Trivium算法是eSTREAM工程最终胜出的面向硬件实现的序列密码算法之一.对以该密码算法为特例的Trivium型级联反馈移存器,研究了其非奇异性判定,给出了有限域上Trivium型级联反馈移存器非奇异的充分条件和二元域上Trivium型级联反馈移存器非奇异的充要条件,并证明了Trivium算法在初始化阶段和密钥流生成阶段的状态刷新变换都是双射.     

SIM卡被复制后停机仍能发短信问题解决方案研究

本文介绍了复制卡出现＂双活＂、欠费停机后仍能使用业务等问题的原因,提出了控制手机复制卡＂双活＂的相关方案,分析了相关方案的实施难度以及可能带来的风险。     

基于密度网格的分布式数据流聚类算法

提出一种适用于分布式数据流环境的、基于密度网格的聚类算法。利用局部站点快速更新数据流信息,使网格空间反映当前数据流的变化。中心站点负责在接收及合并局部网格结构后,对全局网格结构进行密度网格聚类以及噪声网格优化,形成全局聚类结果。实验结果表明,该算法能减少网络通信量,提高全局聚类精度。     

基于假设检验的自适应粒子滤波红外目标跟踪

在实时性要求较高的非线性非高斯环境中,粒子滤波中的粒子数选取将直接影响红外目标跟踪效果。为此,提出一种基于假设检验的自适应粒子滤波算法。通过假设检验问题中样本容量的选取确定粒子数,解决因粒子数过大造成的时间损耗。实验结果表明,该算法在保证目标跟踪准确度的同时可减少跟踪延时,具有较好的实时跟踪效果。     

基于改进蚁群算法的最优加工工艺路线规划

定义了加工特征、加工链以及加工单元的基本概念。利用执行成本加权求和计算加工单元之间的广义欧式距离。通过对信息素浓度的更新由实时更新改进为循环后更新,使新的蚁群算法不仅简化了计算复杂性,而且增强了最优工艺路线规划的客观性。根据机加工之间具体的约束方式以及蚂蚁选择节点方式规定寻径过程中的tuba表。建立了基于改进蚁群算法的最优加工工艺路线规划算法流程。     

云环境下基于改进蚁群算法的虚拟机批量部署研究

针对云计算中虚拟机批量部署问题,在定义虚拟机与服务器匹配距离的基础上,使用蚁群优化思路进行部署方案搜索,并有针对性地对蚁群算法进行了扩展改进。首先在蚁群算法随机比例规则中加入性能感知策略,以尽量避免将相同性能偏好的虚拟机部署在同一台服务器上,造成对硬件资源竞争的危险。同时增加了单一蚂蚁信息素更新规则,以减少错误先验知识对蚂蚁后续选择的误导。通过在CloudSim中的仿真实验,对算法参数选择进行了研究。与现有部署算法相比,本算法具有更好的系统负载均衡性能和资源利用率,以及比基本蚁群算法更快的收敛速度。     

一类基于模型的时延网络控制系统的稳定性分析

针对连续、线性被控对象状态无法直接测量得到的情况，设计了状态观测器，在网络传输信号的时间间隔内，依据被控对象模型计算控制信号，以减少网络的使用率．在此基础上，给出了一类基于模型的时延网络控制系统全局指数稳定的充要条件，该条件受网络信号更新时间、被控对象模型误差及网络诱导时延等因素的影响．仿真结果表明了该稳定性条件的正确性．     

基于模式和数据并发更新的视图维护机制

在数据仓库的实化视图维护处理中，如何有效地处理并发更新是一个重要而又棘手的问题．文中阐述了P2P环境下模式与数据全面并发的典型情形，分析了因并发更新而导致视图维护异常的原因，针对这些不同的方面提出相应的纠正策略．给出了一种基于时态演算的并发更新侦测方法，以及混合更新下对关联更新进行检测的有效算法，最后提出了解决乱序提交问题的增强代理机制，确保了数据仓库与数据源的一致性．