基于回归神经网络的雷达辐射源识别算法

本文在研究带偏差单元内部回归神经网络（Internally Recurrent Net,IRN）算法的基础上,分析了雷达特征参数和雷达威胁类型的内在联系;利用统计分析和特征建模的方法获取先验知识、设计分类器并求取模糊隶属函数,结合IRN自学习特性和模糊隶属函数的分类功能识别出目标雷达辐射源可能的威胁类型,给出识别可信度。     

基于免疫算法的文本特征选择方法

文本的特征选择可以被看成是组合优化问题,而遗传算法是求解此类问题的较好方法。在遗传算法的基础上,提出了一种新的算法-免疫算法,用于文本的特征选择,通过免疫算子的构造,减轻了遗传算法后期的波动现象,提高了收敛速度。     

基于PDA的地形数据实时获取

基于PDA的三维地形数据实时获取采用Windows CE API通信函数编写通信程序,通信接口采用事件驱动与异步结合的串口操作.通过基于PDA的地形数据获取模块以及PDA与测绘设备的通信,不仅实现GIS图形数据的实时测量和地图的实时绘制,图形属性实时记录,也可实现野外实时成图.     

遥感影像检索中高维特征的快速匹配

提高特征点匹配效率是将高维局部特征运用于遥感影像检索的关键,该文提出一种新的压缩优先过滤(CPF)索引算法。该算法通过量化特征向量构建近似向量空间上的高维索引结构,利用优先队列过滤得到近似近邻候选集,精确计算候选实际特征向量得到最终近邻。在CPF算法基础上提出了基于快速鲁棒性特征(SURF)的遥感影像快速检索算法。实验及分析表明,与经典的最佳桶优先(BBF)算法相比较,CPF降低了磁盘读写(I/O)和浮点运算次数,特征点数目较大时,查询效率和总体查询精度均有显著提高,基于SURF特征的遥感影像快速检索算法能快速返回正确目标与相似目标影像。     

面向IC封装的视觉定位系统设计

以集成电路后道封装工序中的关键设备全自动砂轮划片机为例,详细阐述了面向IC封装的视觉识别定位系统的硬件结构和软件设计,在全自动砂轮划片机上开发了一套基于OpenCV视觉函数库的图像处理算法,控制划切工作台运动实现对IC工件划切街区的精确定位.在模板匹配方式上,该算法采用比较流行的边缘几何特征匹配方式,并在砂轮划片机的现...     

Implementation of Mobile Streaming Media Player Based on BREW

Nowadays mobile streaming service through cell phone is becoming the highlight of new value-added mobile services. Based on the present CDMAlx wireless data network and Binary Runtime Environment for Wireless （BREW） platform, adopting compression technologies of H.264 and QCP, a set of streaming media players are designed and implemented, and the principle, structure, key technologies and performance analysis of this system are introduced. This player works well in practice.     

HSP-MFL: A High-level Semantic Property driven Multi-task Feature Learning Network for unsupervised person Re-ID

Unsupervised person re-identification aims to distinguish different pedestrians from discriminative representations on the basis of unlabeled data. Currently, most unsupervised Re-ID approaches explore visual representations to generate pseudo-labels for model’s training, which may suffer from background noise and semantic loss. To tackle this problem, this paper proposes a High-level Semantic Property driven Multi-task Feature Learning Network (HSP-MFL) to firstly introduce three high-level semantic properties for unsupervised person Re-ID. Technically, we design a novel Multiple Feature Fusion Module (MFFM) to deeply explore the complex correlation among multiple semantic and visual features to capture the discriminative feature cues, as well as a multi-task training scheme to generate robust fusion features. The architecture is quite simple and does not consume extra labeling costs. Extensive experiments on three datasets demonstrate that both high-level semantic properties and multi-task learning are effective in performance improvement, yielding SOTA mAPs for unsupervised person Re-ID.     

PLC与微机的实时通信程序设计

文章讨论了使用ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋语言,设计可编程序控制器ＰＬＣ与微机的实时通信软件的基本方法,包括串口的初始化、等内容。     

基于特征的SAR遥感图像港口检测方法

遥感图像中港口检测是遥感海洋应用研究的重要方面。快速、准确地检测港口将大大提高遥感图像的自动解译能力。该文通过研究港口目标配置,从港口功能特征出发建立了港口特征模型,并在此基础上提出了一种基于特征的遥感图像港口检测方法。首先根据港口的几何特征、拓扑特征完成港口突堤的提取与筛选,然后根据港口的上下文特征、几何特征,选择突堤特征点并计算特征点间岸线封闭性,最后根据封闭性准则完成港口检测。实验结果表明,相对于已有的港口检测方法,新方法具有港口检测正确、轮廓完整、检测率高、运算速度快等特点。     

一种基于GPRS的森林防火远程数据传输系统

针对传统的地面巡防、航空巡防等森林防火监测方法实时性差、监测效果不理想等问题,设计了基于GPRS技术的森林防火远程数据传输系统,硬件采用SIM300模块和单片机,由单片机发送指令控制GPRS工作,GRPS通过网络与上位机进行通信,并将数据上传给上位机.上位机以C++ Builder为开发环境,采用Microsoft SQL Server 2000作为系统的数据库,用C++Builder连接数据库,并实现数据的存储、显示和查询.实验结果表明,该系统能够实时监测森林各项信息数据,能够在很大程度上预防森林火灾的发生.