The Marching Intersections algorithm for merging range images

A new algorithm for the integration of partially overlapping range images into a triangular mesh is presented. The algorithm consists of three main steps: it locates the intersections between the range surfaces and a reference grid chosen by the user, then merges all nearly coincident and redundant intersections according to a proximity criterion, and, finally, reconstructs the merged surface(s) from the filtered intersection set. Compared with previous methods, which adopt a volumetric approach, our algorithm shows lower computational costs and improves the accuracy of the surfaces produced. It takes into account the quality of the input measurements and is able to patch small holes corresponding to the parts of the 3D scanned object that were not observed by the acquisition device. The algorithm has been tested on several datasets of range maps; graphical and numeric results are reported.     

基于改进SRG法的叠加维吾尔文字提取算法

如何自动选取种子点的位置是基于区域生长法分割文字的关键问题。该算法通过横向线段检测算子提取出文字条中所有的横向线段;统计线段在饱和度、亮度上像素点的分布,根据统计分布使用Otsu法提取出纯净的文字基线,将它作为区域生长种子点的位置;通过生长法则分割文字。实验在四类不同的背景集中测试算法,其中花卉测试集的字母提取率达到72.31%。     

基于图像识别的井下机车轨道检测方法

针对传统图像识别算法耗时大、对复杂环境识别效果差等缺点,提出一种针对煤矿井下环境的轨道检测方法。根据井下光线亮度不均匀的特点,设计井下复杂环境下的灰度拉伸与边缘提取算法,提高轨道检测的有效性。给出基于优先级的轨道内侧边缘搜索算法。后帧图像在基于前帧图像检测结果建立的感兴趣区中进行轨道检测,可降低计算量,提高实时性。现场实验结果证明,该方法能有效检测出机车轨道,且相比传统方法耗时明显减小。     

Image quality assessment based on Prewitt magnitude

The goal of image quality assessment (IQA) research is to use computational models to calculate the quality of images consistently with subjective evaluations. In this paper, we propose a new image quality assessment (IQA) algorithm by combining Prewitt magnitude and regional mutual information (RMI) in HSV color space. The Prewitt operator is usually used for edge detection and can extract vertical edge more accurately than other operators. The HSV color space encapsulates information about a color in terms that are more natural and intuitive to humans. The proposed method PMRMI first transforms reference and distorted images from RGB color space into HSV color space and Prewitt magnitude is introduced to extract key edge features of each channel. Then the regional mutual information is calculated to measure the similarity of the two images. After that, a weighting method is utilized for better consistency with subjective evaluations. Therefore we get a single quality score. Experiments on various image distortion types demonstrate that the proposed algorithm can achieve better consistency with the subjective evaluations than PSNR and SSIM.     

一种基于概念格的本体合并方法

提出了一种基于概念格的,并利用叙词表的方法进行本体合并.为了进一步获得提取本体概念的相关指导,提高本体概念抽取的自动化程度,提出最小外延集概念,从而更方便有效地进行本体合并.     

西北诸河区水资源开发利用问题思考与建议

西北诸河区经济社会的快速发展引发了一系列生态环境问题,受到政府和社会各界的密切关注。西北诸河区现状水资源开发利用主要存在用水效率和效益低、部分地区水资源开发利用过度、水利基础设施建设滞后、水资源管理体制不完善等问题。随着西部大开发战略的深入实施,经济社会高速发展和生态文明建设对水资源提出了更高的需求。针对该区水资源开发利用存在的问题和面临的形势,建议加快转变经济发展方式、科学合理配置水资源、实行水土总量控制制度、切实加强水资源综合管理、建立和完善水生态补偿机制。     

综合的战场空间领域本体构建方法

为了建设我军的一体化知识处理平台、获取知识优势、构建我军的战场空间领域本体,针对我军实际,结合我军信息化建设的经验,提出了一种综合的战场空间领域本体构建方法MSBCO,设计了具体算法;最后对相关研究进行了比较.     

从科技发展看建筑的地域性

建筑的地域性不仅是特色．更是一种永恒的思潮和没有终点的过程。论文从科技与人文的互动作用于建筑的发展历程来考察建筑的地域性．说明地域建筑表征人文精神．并常常作为科技发展的伴生物而存在．是一种能够矫正科技偏离人性的力量。论文在上述认识的基础上进一步归纳了地域建筑在创作层面的四个基本属性有机性．相对性、开放性与现实性。     

基于联合优化的强耦合孪生区域推荐网络的目标跟踪算法

针对区域推荐网络（RPN）在目标跟踪任务中出现的最大分类分数与最佳边框不匹配的问题，提出一种基于联合优化的强耦合孪生区域推荐跟踪算法（SCSiamRPN）。首先，采用Bounded IoU方法来优化正样本交并比（IoU）值的计算，通过分解公式、固定变量、替换差值和约束近似的操作来简化计算过程。然后，优化损失函数结构，通过在分类损失函数中添加以IoU值为纽带的耦合因子来联合分类任务和边框回归任务，以提升高IoU样本的损失值；通过在边框回归损失函数中添加以IoU为主变量的加权系数来提高目标中心样本的贡献，以提升边框定位精度。仿真结果显示：SCSiamRPN算法在OTB100数据集上的精度和成功率为0.86和0.64；同基于孪生区域推荐候选网络的高性能单目标跟踪（SiamRPN）算法相比，均有3%的提升。实验结果表明：SCSiamRPN算法解决了最大分类分数与最佳边框不匹配的问题，增强了分类和边框回归任务的耦合性，且在不损失跟踪速度的前提下实现了跟踪精度的较大幅度提升。