基于FPGA的WCDMA下行物理信道实时解调器的设计

本文介绍了一种用于WCDMA系统中下行物理信道的解调器,采用FPGA器件实现该解调器,并给出了该解调器的总体结构和逻辑设计。该解调器把从基站发送过来的码片级数据解调成符号级数据,并结合外部微处理器将解调后的结果实时上报给后台PC。该解调器可用于WCDMA系统中下行多用户、多小区信息的实时测量,具有实时性好、配置灵活等 特点。     

一种光纤振动传感器的改进型相位解调方法研究

为消除干涉幅值对分布光纤振动传感系统在相位解调时的影响,提出了一种基于改进型相位生成载波(PGC)调制解调 技术的 Michelson 干涉仪型光纤振动传感解调系统。 其首先对 Michelson 干涉仪光纤振动传感系统的参考光纤上施加一定幅值 和频率的高频载波信号,完成对待测振动信号的高频调制。 而后通过零次谐波、一次谐波载频信号和低通滤波器还原出含有待 测振动信号的正弦项和余弦项。 最后通过对正弦项和余弦项的适当变换并相除解调出不含有干涉幅值的待测信号项。 通过仿 真与实验分析,提出的改进型 PGC 解调方案可以有效消除干涉幅值对解调输出信号产生的失真影响。     

功能磁共振成像在认知神经科学中的应用

BOLD-fMRI作为一种非侵入性的成像技术,不但能以高时空分辨率实时地呈现大脑不同区域的活动变化,而且能够客观、精确地定位具有特殊反映的功能脑区,因此在现代神经科学尤其是认知神经科学领域得到了广泛地应用,取得了许多重大发现和突破。主要介绍和讨论BOLD-fMRI在认知神经科学几个热点领域的最新研究进展。     

磁共振弥散张量成像在评估脑梗死患者运动功能康复治疗效果中的应用价值

目的:探究磁共振弥散张量成像在评估脑梗死患者运动功能康复治疗效果中的应用价值。方法:选取138例脑梗死患者,采用磁共振弥散张量成像。观察患者不同分级及不同分级患者健侧、患侧康复前后FA变化情况。结果:138例脑梗死患者中,1级28例、2级45例、3级65例;康复后各级患者与康复前相比,其健侧和患侧FA均有显著降低;康复后1级患侧FA评分高于2级,2级高于3级,1级健侧FA评分低于2级,2级低于3级,对比有统计学意义(P<0.05)。结论:磁共振弥散张量成像在评估脑梗死患者运动功能康复治疗效果中的应用价值显著,值得临床推广。     

基于Floquet模式的异向介质参数提取方法

基于TEM波作用下SRR(开口谐振环)异向介质的解析分析,确立了3种摆向下SRR结构的负参数谐振响应。将Smith的异向介质参数提取方法推广至Floquet模式下,并比较了两种方法的S参数。逐一分析了不同摆向下异向介质的负效应,证明了解析分析的正确性。与传统方法相比,基于Floquet模式的参数提取有效地减少了S参数的计算时间,更有利于分析异向介质的双各向异性。     

基于SCCC结构非相干MAP译码的简化算法

差分编码和序列译码相结合是实现高性能非相干解调的主要方式。对采用差分编码的SCCC结构进行非相干译码,其性能近乎于相干解调,但在估计信道转移概率时引入了修正的零阶贝塞尔函数,因此译码复杂度过高,不利于工程实现。针对该问题,该文提出了两种基于SCCC结构的非相干MAP译码的简化算法。该算法利用对贝塞尔函数的近似式,简化了内码译码log-MAP算法中分支度量的计算。理论分析和仿真结果表明,简化后的算法在保证译码性能的前提下,显著地减小了译码复杂度。     

基于解调重构的跳频信号辐射源个体识别方法

现有跳频信号辐射源个体识别方法大多围绕跳变瞬态的特征进行讨论,其捕获和精准定位的难度较大。因此,提出了一种基于解调重构的跳频信号辐射源个体识别方法,能够有效利用跳频信号的稳态信息进行辐射源个体识别。首先对跳频信号进行跳变定时,提取出各跳的基带波形;然后解调出各跳的符号,并将其经过理想成型滤波器,得到理想的重构基带波形;最后将原始波形和重构波形一起送入神经网络,得到分类结果。给出发射机畸变模型和畸变参数范围,经过多次测试给出网络参数的建议取值范围,并进行验证实验。实验结果表明,该方法能够有效地完成跳频信号辐射源个体识别任务。     

高阶QAM调制下基于对数似然比门限的自适应解调方案

现有的自适应解调方案中采用的调制星座阶数最高仅限于16,且方案分析和设计中没有考虑信道编码的译码环节。该文研究适用于高阶QAM调制的自适应解调算法,并结合无率纠错码提出一种收端速率自适应方案。收端将符号中每个比特的对数似然比绝对值与设定的解调门限值比较,大于该解调门限值的比特解调,否则删除。无率码译码码字长度固定,通过调整解调门限达到误码性能要求。在解调比特的平均互信息分析的基础上,给出不同信噪比下达到期望的译码误码性能要求的解调门限值及解调比例的计算方法。以256-QAM星座和Raptor码为例给出方案设计实例并进行仿真,仿真结果验证了理论分析的正确性和方案的有效性。     

一种新型用于智能服装的FBG嵌入式人体温度检测算法

研究了智能服装人体温度的检测.通过可调谐Fabry-Perot滤波器,实现了波长的解调,首先对数据进行FBG反射波加窗、加权平均,然后用最小二乘法对F-P滤波器的特性曲线拟合.实验表明,在相同精度条件下该算法的采样点数比传统算法减少了10倍.基于该算法实现的人体温度检测系统的精度可达0.i℃,温度采样频率为1Hz.因此本文的方法适用于在嵌入式系统中对Bragg波长的解调.     

自主致密LCD和改进的广义局部频率解调方法

自主致密局部特征尺度分解方法通过确定待分解信号的最小信号极值尺度以度量其信号尺度的方式,采用新增伪极值点均匀化信号尺度的方法,可有效抑制局部特征尺度分解的模态混叠。在广义局部频率解调的基础上,基于强局部加权回归和伪端点方法的原理,提出了改进的广义局部频率解调方法。该方法通过分析广义局部频率和广义局部幅值突变情况,在广义局部频率和广义局部幅值中插入伪端点,并采用强局部加权回归对新增伪端点后的广义局部频率和广义局部幅值进行分段平滑处理,可有效改进广义局部频率和广义局部幅值曲线的平滑效果。采用仿真信号将自主致密局部特征尺度分解与局部特征尺度分解、经验模态分解进行对比,同时将改进的广义局部频率解调与希尔伯特变换、广义局部频率解调进行对比,结果证实了自主致密局部特征尺度分解和改进的广义局部频率解调方法的有效性。对转子碰摩故障实验数据的对比分析结果,进一步验证了该方法的有效性和实用性。