积分判决的高效协同信号调制解调方法

为了解决传统调制方式误码率和谱效率互相制约的问题,设计了一种以余弦信号和线性调频信号为载波的高效协同信号调制解调方式.在调制端,在传统的正交相移键控(QPSK)调制的两信号上各增加一路线性调频信号进行混频调制,从原有的两路信号传输变成四路信号同时传输;在解调端,通过载波信号的组合,设计了8个积分器,对积分后结果通过比较取最大值,以此对信号进行判决.仿真结果表明:这种信号调制解调方式的误码率和比特通过率较传统调制方式均有改善.说明本文设计的信号调制解调方式在误码率与谱效率之间取得综合优势,提升了系统有效容量.     

SNCK通信系统解调方案及性能分析

为了进一步完善SNCK无线通信系统,针对SNCK调制技术的实现模型,提出了SNCK信号的相干解调方案和Fr FT非相干解调方案.通过理论推导和MATLAB软件仿真分析,对两种不同解调方案下基于SNCK调制的无线通信系统的技术性能进行了对比.实验结果表明,相干解调技术在高斯白噪声信道下的误码率性能优于非相干解调技术,但非相干解调技术的信道适应能力要优于相干解调技术,并且这两种解调方案均具有良好的多普勒频移抑制能力和一定程度的抗多径衰落能力,可应用于高速率运动场景下的无线通信系统.     

船舶噪声信号常用解调方法分析

为了加深对绝对值解调以及Hilbert变换这2种解调方法的认识,对含有2个载频信号（从而可推广到宽频）的2种解调方法进行了较深层的理论研究,将DEMON分析用于对仿真信号进行频谱分析,并估计仿真信号中的谐波成分,进而比较不同方法的差异。理论分析及仿真结果表明,在一定条件下,无论是单频信号还是多频信号,其Hilbert变换都明显优于绝对值解调方法,但是所含载频越多,条件就越苛刻。本文的实验结果与理论相吻合。     

论振动体电动力学（Ⅲ）-共振隧道效应与引力量子化

提出了两个粒子共振相互作用有一共振势垒,一个粒子辐射的电磁场是否被另一个粒子吸收,辐射的频率与能吸收辐射的粒子产生的辐射频率必须满足共振条件,即频率相同或频率之比是整数倍。共振势垒具有隧道效应,辐射不能穿透的,两个粒子形成共振稳定状态,辐射能穿透的两个粒子之间没有共振相互作用。当两个粒子共振辐射的交集φ1∩φ2→1时,粒子间是的强相互作用,当共振辐射的交集φ1∩φ2→0时,表示两个粒子没有共振频率,两个粒子产生最低的共振相互作用一万有引力。没有共振辐射的费米子粒子的集合体,仍然产生费米子性质,两个费米子集合体辐射出没有共振频率的辐射,在空间仍满足能量守恒原理,必须满足共振内敛性原理,两个费米子集合体辐射产生一个最低的共振态一宏观物体的万有引力。光线在万有引力的弱共振场中保持直线性运动。     

论振动体的电动力学(Ⅱ)——共振场的波粒二像性运动

对量子力学波粒二象性提出了一种新机理。电子与质子的运动是以共振形式存在。电子绕质子的运动具有基本的共振点,共振点是以直线型在轨道上运动。电子基本共振点绕核2π周期运动一周,产生了具有波动性质的能量累加值—驻波能量值。电子绕核角动量轨道运动,电子的自旋角动量运动,和电子自旋的进动运动,三者之和运动2π周期能量的积分总和,产生了原子光谱的跃迁能。原子中的电子绕核运动与另一个原子的绕核进动共振运动相互作用,绕核进行2π周期产生能量累加是分子振动或转动跃迁能。普朗克常数h是连接能量和频率的宏观常数,宏观能量是一个宏观波长的周期产生的能量累加值。电子和光子基本运动都是直线性的,对外都显示波动性质。     

基于多帧统计谱的高速铁路GSM-R干扰信号分离算法

高速铁路铁路专用移动通信网 (GSM R)通信系统易受到其他类型无线信号干扰。对常见的几种GSM R干扰信号进行了分析和研究,提出了一种基于多帧统计谱的信号分离算法,将被干扰信号谱分成多帧并进行累加统计,当统计帧数足够多时,其频谱参数趋于恒定。实验结果证明,该算法在已知原始信号频谱的情况下可以快速分离原始信号和干扰信号,效果良好且具有通用性,算法复杂度低于传统方法。     

基于单电极双模态数字化系统设计

由于电阻层析成像(ERT)和电容层析成像(ECT)具有不同的应用范围,为了拓宽测量范围,通常采用ECT和ERT阵列电极组合形成双模态结构。作者在传统ECT传感器研究基础上,提出了一种新颖的单电极双模态传感器结构,并有效消除了两模态的相互影响,实现单模态或双模态运行。本文设计的数字化系统,充分利用FPGA和DSP,实现了全数字正交序列解调,系统的速度和精度都得到了提高。对系统中单电极双模态传感器、激励信号发生模块、电阻/电容转换电路及相敏解调单元等进行了分析。实验表明,该系统工作稳定、使用灵活,明显拓展测量范围。     

一种基于局部信息的多相脑图分割模型

针对脑核磁共振成像中灰度不均匀的现象,提出一种基于局部信息的多相脑图分割模型。采用阈值法进行轮廓初始化,利用多相水平集拟合图像的局部信息,从而得到脑灰质、脑白质和脑脊液图像。实验结果表明,该模型能有效地对多相脑图进行分割,给出准确光滑的目标边界,并且不需要重新初始化。     

MRI Brain Tumor Segmentation with Intuitionist Possibilistic Fuzzy Clustering and Morphological Operations

Digital Image Processing (DIP) is a well-developed field in the biological sciences which involves classification and detection of tumour. In medical science, automatic brain tumor diagnosis is an important phase. Brain tumor detection is performed by Computer-Aided Diagnosis (CAD) systems. The human image creation is greatly achieved by an approach namely medical imaging which is exploited for medical and research purposes. Recently Automatic brain tumor detection from MRI images has become the emerging research area of medical research. Brain tumor diagnosis mainly performed for obtaining exact location, orientation and area of abnormal tissues. Cancer and edema regions inference from brain magnetic resonance imaging (MRI) information is considered to be great challenge due to brain tumors complex structure, blurred borders, besides exterior features like noise. The noise compassion is mainly reduced along with segmentation stability by suggesting efficient hybrid clustering method merged with morphological process for brain cancer segmentation. Combined form of Median Modified Wiener filter (CMMWF) is chiefly deployed for denoising, and morphological operations which in turn eliminate nonbrain tissue, efficiently dropping technique’s sensitivity to noise. The proposed system contains the main phases such as preprocessing, brain tumor extraction and post processing. Image segmentation is greatly achieved by presenting Intuitionist Possibilistic Fuzzy Clustering (IPFC) algorithm. The algorithm’s stability is greatly enhanced by this clustering along with clustering parameters sensitivity reduction. Then, the post processing of images are done through morphological operations along with Hybrid Median filtering (HMF) for attaining exact tumors representations. Additionally, suggested algorithm is substantiated by comparing with other existing segmentation algorithms. The outcomes reveal that suggested algorithm achieves improved outcomes pertaining to accuracy, sensitivity, specificity, and recall.     

无线电伪码测目标距离系统的设计

无线电伪随机码的随机性、预先可确定性及自相关性使得它在通信、雷达、测距和导航等重要领域得到广泛的应用.根据伪码测距的原理及方法,设计了一套无线电伪码测距系统,包括伪码产生电路、伪码调制解调原理及相应电路的设计,并运用MATLAB软件进行模拟仿真,并做出结果分析.