氧化铝/锌合金复合材料界面的SEM观察

利用挤压铸造制备氧化铝／锌合金复合材料，在扫描电镜（ＳＥＭ）上观察复合材料的界面。结果表明，在复合材料中纤维与基体间存在致密界面层，合金元素通过适当的化学反应可改善纤维与基体间的结合；在凝固过程中，纤维／基体界面上的硅在共晶体的共生生长过程中起了领先相作用，导致复合材料的共晶转变是由铝硅共晶转变和锌铝共晶转变两者组成。     

铁钴钒软磁合金损耗谱的分形结构

研究了铁钴钒软磁合金的铁芯损耗，发现铁芯损耗谱具有分形结构。讨论了带材厚度和磁感应强度对分形维数Ｄｆ的影响。     

变形温度和变形程度对Ti－31合金性能和组织的影响

通过高温和室温拉伸试验，研究了变形温度和变形程度对Ｔｉ－３１合金板材性能和组织的影响。结果表明，合金在７５０～８５０℃的温度下变形５％～２０％空冷后，其室温机械性能均能达到材料的技术指标要求。并发现了材料在９００℃的临界变形区。     

电沉积Ni-W合金镀层的X射线光电子能谱分析

采用X射线光电子能谱（XPS）对电沉积Ni-W合金镀层表面膜进行了分析。研究结果表明，Ni-W合金镀层表面存在一层薄的氧化膜，而钨的氧化作用远大于镍，Ni-W合金镀层中W含量的提高对耐蚀性起决定作用。     

脉冲化学沉积非晶态Ni—P合金原子分布函数研究

采用Ｘ射线衍射分析技术，研究了脉冲化学镀非晶态Ｎｉ－Ｐ合金的原子分布和函数，得出其短程有序原子集团的尺度为０．７５４ｎｍ，约为熔体激冷法获得的非晶态Ｎｉ－Ｐ合金短程有序畴的１／２。并利用脉冲化学沉积非晶态合金的微机制择这一结果进行了解释。     

GH2027铁基高温合金的第二相研究

运用电子显微分析和波谱分析等方法对ＧＨ２０２７合金的第二相进行了研究，结果表明，合金晶界相主要是片状Ｍ６Ｃ和薄膜状Ｍ２３Ｃ６，经波纹图样测得其错配度约为３％，晶内Ｍ６Ｃ和Ｍ２３     

Distributed memory systems for simulating artificial neural networks

In executing tasks involving intelligent information processing, the human brain performs better than the digital computer. The human brain derives its power from a large number [O(10¹¹)] of neurons which are interconnected by a dense interconnection network [O(10⁵) connections per neuron]. Artificial neural network (ANN) paradigms adopt the structure of the brain to try to emulate the intelligent information processing methods of the brain. ANN techniques are being employed to solve problems in areas such as pattern recognition, and robotic processing. Simulation of ANNs involves implementation of large number of neurons and a massive interconnection network. In this paper, we discuss various simulation models of ANNs and their implementation on distributed memory systems. Our investigations reveal that communication-efficient networks of distributed memory systems perform better than other topologies in implementing ANNs.     

机械合金化Fe50Ti50非晶的形成及球磨强度对它的影响

本文通过电子扫描和Ｘ衍射对机械合金人Ｆｅ５０Ｔｉ５０非晶粉末形成做了研究。研究发现：机械合金非晶形成可以大致地分为二个阶段－粉末的破碎阶段和非晶的形成阶段。另外，对球磨强度对非晶形成的影响进行了研究。结果表明：强度低时粉末需要较长的时间才能形成非晶，强度高时粉末形成非晶的时间大大缩短，但在随后的球磨中，粉末会重新晶化形成新相。     

离散Hopfield神经网络和联想记忆的开关电流技术实现

研究了离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络（ＤＨＮＮ）和联想记忆神经网络的开关电流技术实现，利用多权输入跨导，开关电流延迟器（ＳＩＤ）和可编程电流比较器（ＰＣＣ）实现了离散Ｈｏｐｉｅｌｄ神经网络，并提出了利用离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络实现自联想记忆时相应的开关电流电路，所提出了开关电流神经网络适宜于超大规模集成，能在低电压（如３．３Ｖ）下工作。     

Al—Si—Mn—Fe合金中相组成的电子衍射鉴定

本文利用选区电子衍射,并结合X射线衍射对六种不同成份的急冷合金及其退火后的相组成进行了鉴定,得到了它们的相组成。