通过液位波动来检测搅拌器的运行故障

通过仪表检测液位波动的方式来间接检测搅拌器的运行状态和故障,从而解决在高速搅拌轴无法安装测量仪表的问题。     

基于HLA的分布式通信网络仿真技术

HLA是当今世界非常流行的分布式仿真技术之一,正在被人们接受、研究和开发,并且HLA在系统仿真领域已经取得了很大的成果。OPNET是非常好的通信网络仿真软件,但是,OPNET还有一些缺陷,包括软件设计上的缺陷,如OPNET没有直接提供对ORACLE等数据库的支持,我们不能把OPNET的一些数据直接写到数据库中。该文讨论的是针对OPNET只能在本机上进行仿真,不能直接地与其它计算机进行的仿真协同起来的问题展开的。为了解决这个问题,该文介绍了如何在HLA的框架下实现分布式通信网络仿真的方法。     

基于三角块分割实现细节等级地形的动态仿真

在游戏开发、场景模拟、实时控制等生产实践中,往往涉及地形地貌的无级变换、细节等级(LOD)显示等技术,以改善系统性能,提高运行功效。实现LOD有多种方案,常见的有基于多分辨率空间二分树结构绘制细节等级模型等,但这些方案均存在不同程度的不足。该文结合实例,通过对地形特征的详细分析,基于二元三角树结构机制,提出运用三角块分割技术、强制分割法则实现细节等级地形的动态仿真,进而提高模拟质量。     

提供可靠服务的P2P流媒体点播系统

针对P2P流媒体点播的稳定性和可靠性问题,该文提出一种基于节点可靠度和服务质量评价的点播系统结构RP2MoD。节点根据父节点的失效概率计算自身可靠度,并在点播时对父节点的服务质量作评价。父节点的选择、媒体数据的分配策略以及容错和恢复处理均以此为基础。理论分析和仿真表明,系统具有较强的容错能力,能提供稳定可靠的点播服务,而增加的可靠度和服务质量的相关操作对系统性能影响甚微。     

A NEW DEFORMABLE MODEL USING LEVEL SETS FOR SHAPE SEGMENTALTION

In this paper,we present a new deformable model for shape segmentation,which makes two modifications to the original level set implementation of deformable models.The modifications are motivated by difficulties that we have encountered in applying deformable models to segmentation of medical images.The level set algorithm has some advantages over the classical snake deformable models.However,it could develop large gaps in the boundary and holes within the objects.Such boundary gaps and holes of objects can cause inaccurate segmentation that requires manual correction.The proposed method in this paper possesses an inherent property to detect gaps and holes within the object with a single initial contour and also does not require specific initialization.The first modification is to replace the edge detector by some area constraint,and the second modification utilizes weighted length constraint to regularize the curve under evolution.The proposed method has been applied to both synthetic and real images with promising results.     

一种基于AOS格式的多相水平集快速分割方法

采用迎风格式的水平集算法实现需要在曲线演化过程中重新初始化水平集函数的要求,为保证算法的稳定,时间步长选取较小值,算法运行速度较慢。文中基于无须重新初始化的水平集方法,在算法数值实现中引入AOS半隐格式,对基于不同统计模型的水平集分割算法给出统一的数值实现。以二相水平集分割算法为基础提出一种新的多相水平集分割方法。该方法采用一个水平集函数进行多次演化实现多区域分割,其优点包括：1)采用AOS半隐格式,该格式无条件稳定,可采用较大的时间步长;2)对多个统计模型进行统一处理;3)采用单一的水平集函数进行演化,减少水平集演化方程的数量,算法更加灵活。实验结果表明,该方法具有较快的分割速度,对具有多个区域的图像能够进行较准确的分割。     

Managing service level agreements in Premium IP networks: a business-oriented approach

This paper presents a market-enabling framework where users, content providers and network operators can interact in the seamless, transparent sale and delivery of a wide range of services. The framework allows for dynamic creation, configuration and delivery of services with quality assurance, via automated management of Service Level Agreements (SLAs). We propose an approach relying on a systemic treatment of business, service and network layer issues, which translates into a layered architecture where components belonging to different levels interact on the basis of a mediation paradigm. We use mediation as a generic term for a combination of negotiation, brokerage and state notification, jointly concurring to the realization of the entire life-cycle of a service.     

支持快速恢复的可逆递进网格及其生成方法

递进网格是一种有效的连续多细节层次模型的表现方式.该文提出了一种新的递进网格模型, 具有无二义性、恢复速度快和支持多种类型的网格等特点.文章还给出了支持这种网格模型 的网格简化处理方法.     

第一级认知系统在基于专家系统入侵检测中的应用研究

随着恶意入侵计算机现象的日益严重,准确检测入侵的需求应运而生。虽然基于专家系统的入侵检测方法检测准确度很高,但专家知识的获取和规则的动态更新是两大难点。该文提出将第一级认知系统(CS-1)应用于基于专家系统的入侵检测。CS-1采用桶队算法解决了规则评价和规则竞争问题,利用遗传算法不仅去除了降低检测效率的规则,而且取代由遗传算法生成的更强的规则子集。文中对专家系统规则到CS-1分类器的转换及分类器的检测方法进行了实例说明,实验结果体现了该方法的有效性和检测的高效性。     

基于OpenGL的仿真可视化技术研究

可视化仿真技术是计算机可视化技术和系统仿真技术相结合形成的一种新型的仿真技术,其最重要的应用之一就是进行虚拟战场环境构建,供军事演习与训练,这样不仅节省了开支,而且资源还可重复利用。文章介绍了可视化仿真在各领域的重要性,详细阐述了可视化仿真的主要内容(原始数据、环境背景、仿真过程、仿真输出以及视点漫游),简单介绍了各方面的具体实现;并且结合某导弹联网训练模拟器,针对可视化仿真中最重要也是最困难的内容——环境背景,详细阐述了采用OpenGL和层次细节(LOD)技术的战场环境渲染流程及方法,最后给出了场景的渲染结果。