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991.
如何有效实现短波通信频率的优选,是推动短波通信技术发展和应用的关键。针对这一核心问题,分析介绍了一种新的频率优选方法——短波通信自优化技术,并阐述了其提出背景和技术特点。在系统梳理频率优选方法分类的基础上,对各类方法的优缺点、适用范围、相互关系进行分析讨论。对短波通信频率自优化技术发展中涉及的数据要素选取、频率数据重构等关键技术进行初步分析讨论,明确了频率自优化技术的地位和作用。 相似文献
992.
模糊神经网络在火灾探测中的应用 总被引:9,自引:0,他引:9
本文提出了串联模糊神经网络应用于火灾探测系统,首先将输入信号模糊化后迭送入神经网络进行处理,其模糊系统用指征定义隶属度函数,神经网络采用三层前馈BP网络结构,用BP算法进行网络参数的训练。其后由模糊逻辑判决火灾或非火灾。实验结果表明该网络能够准确探测各种标准试验火并有很强的抗干扰能力。 相似文献
993.
交通信号模糊控制方法研究 总被引:7,自引:0,他引:7
席晓慧 《微电子学与计算机》2004,21(8):30-32
文章通过分析十字路口交通堵塞的原因。提出了使在十字路口排队车辆最少的交通信号灯模糊控制方法。文中给出了模糊控制量的选取、模糊控制规则的定义和解模糊的方法,以及模糊控制的原理图。以十字路口排队车辆的数量和车辆的等待时间作为模糊输入,可以有效地使车辆在十字路口的等待时间最短、堵塞车辆最少。 相似文献
994.
针对噪声条件下的单通道多分量正弦调频(SFM)信号,该文提出一种信号分离和参数提取方法。利用正弦调频信号的广义周期性进行奇异值分解,以求出分量信号的调制频率;通过离散点搜索,估计出分量信号的调频(FM)初始相位、调制指数及载频,并对这些估计值利用信赖域算法进行优化,减小误差;利用内积计算,估计分量信号的幅度和初始相位。此外,还利用自相关矩阵特征值分解估计混合信号的信噪比(SNR),并根据信噪比确定停止分解的阈值。在仿真与分析中,针对具体的信号详细说明了该方法的各步骤,并在不同信噪比条件下分析了该方法的参数估计精确度。 相似文献
995.
996.
997.
基于奇异值分解的铣削力信号处理与铣床状态信息分离 总被引:13,自引:2,他引:11
利用连续截断信号构造矩阵,通过奇异值分解可以将信号表示为一系列分量信号的简单线性叠加,证明了各分量之间是两两正交的,且具有零相位偏移特性.根据分量信号的信息量可以确定合理的矩阵结构.对铣削力信号的处理实例表明,奇异值分解方法分离出机床主轴旋转基频近乎完整的时域波形,分辨出两个频率很接近的信号分量,发现信号中隐藏的调幅现象,证实机床的爬行并确定爬行频率.最后与小波变换的结果进行比较,表明这一方法对铣削力信号的分离效果优于小波变换. 相似文献
998.
为了实现外界光照变化或相机积分时间自动调节等情况下拍摄的彩色序列图像的超分辨率重建,文章首先提取图像感兴趣区域的方向梯度直方图作为匹配特征,以相关系数作为相似性测度进行几何配准;其次建立光度测量模型进行光度配准;最后采用最大后验估计算法求出光度改善的高分辨率图像。文章采用平均梯度、信息熵、图像对比度对重建图像质量进行评估。实验表明,重建后高分辨率图像平均梯度及信息熵均有大幅提高,图像更清晰、信息更丰富。算法能有效减小重建图像间的光度差异,提高彩色图像的对比度,对光度变化具有一定的鲁棒性。 相似文献
999.
加权相空间重构降噪算法在相空间重构与分解的基础上,将一维的时间序列延拓到高维的相空间,使得一维时序中不易识别的特征在高维相空间变为容易识别的吸引子,通过区分吸引子在高维空间的不同的属性与特征,采用汉宁加权窗将高维信号投影到一维,使得信号的本质特征得到充分体现.根据机械设备发生故I荤其振动信号中往往具有非线性、非平稳性的特点,提出将加权相空间重构降噪算法用于设备故障信号的降噪,并采用数值仿真试验及齿轮故障诊断对此算法进行了分析与验证,结果表明该算法对此类信号具有良好的降噪效果. 相似文献
1000.