基于模糊控制原理的多目标决策方法

在模糊控制原理的基础上,对于含有定性变量的多目标决策问题提出了一种新的求解方法:先把目标值与权重进行模糊化,再通过模糊推理和反模糊化过程直接得到各方案的评价值,进而进行多目标决策.具体实例的计算结果表明,该方法具有简单、实用、直观的优点.     

单层工业厂房可靠性的模糊综合评判

主要研究了单层工业厂房可靠性模糊综合评判法的基本理论与实施方法．通过一工程实例，表明用这种定量方法来处理厂房可靠性评判中的大量不确定信息是科学、合理而又实用的．     

基于参考点的模糊知识表示

本文分析了模糊关系模型的知识表示途径，并由此提出基于参考点的模糊知识表示，分析了它与人类记忆经验性知识的相信性，并证明模糊关系模型能以任意精度逼近具有有限个极值点的有界连续函数。     

牵引链强度的模糊可靠度计算方法研究

利用最大应力和最小极限应力的概念 ,建立了机械强度的模糊可靠性设计理论 ,依据此理论 ,对刮板输送机牵引链强度的模糊可靠性设计问题进行了研究 ,并附有应用实例。     

汽油辛烷值智能调合系统

采取一种能够在线学习、不断提高、建立一系列模型的策略，提出了一种具有学习功能的汽油辛烷值智能调合系统。该系统可以根据成品汽油辛烷值指标、生产成本和市场价格等因素提供一个较好的油品调合调度方案。实际应用结果表明，利用参数学习的方法计算调合汽油辛烷值是可行的。     

模糊聚类在三维地震参数处理中的应用

三维地震参数是一个庞大的三维数据体，能从不同侧面反映储集层的特征。通过对三维地震参数的分析，可以评估油藏表征的参数（沉积相、构造、生长历史、流体饱和度等）。针对传统的聚类方法不能很好地综合考虑各个参数之间的相似程度，提出了用模糊C-均值聚类（fuzzy c-means clustering，简称FCM）对三维地震参数进行处理。从三维地震参数和油藏表征参数之间的关系出发，采用模糊C-均值聚类方法对三维地震参数进行处理，依此评估油藏表征的参数。测试结果表明，模糊C-均值聚类方法能够对三维地震参数进行较为准确的分类，并为储集层的研究提供了很好的依据。     

XC型车号自动识别系统在轨道衡的应用

介绍了XC型车号自动识别系统的工作原理及在轨道衡的应用,解决了长期以来轨道衡路用车车号和自重依靠人工抄录易出错及劳动强度大的问题。     

钻井企业技术创新评价模型研究

随着中国钻井企业改革的深化和市场经济的不断发展完善，在中国钻井企业中将会出现技术创新的热潮。以当前钻井企业所面临的问题与挑战为背景，根据近年来国内外技术创新与评价理论的最新研究成果，结合当前钻井企业技术创新的实际，构建了钻井企业技术创新评价指标体系，运用层次分析法和模糊综合评价法构建了钻井企业的技术创新评价模型，并进行了实例分析。     

A Dynamic Dictionary for Priced Information with Application

In this paper we design a dynamic dictionary for the priced information model initiated by Charikar et al. Assume that a set S consisting of n elements is given such that each element has an associated price, a positive real number. The cost of performing an operation on elements of S is a function of their prices. The cost of an algorithm is the sum of the costs of all operations it performs. The objective is to design algorithms which incur low cost. In this model we propose a dynamic dictionary, supporting search, insert and delete, for keys drawn from a linearly ordered set. As an application we show that the dictionary can be used in computing the trapezoidal map of a set of line segments, a fundamental problem in computational geometry.     

Linear interpolation in a fuzzy information space

An approach to solving a linear interpolation problem in a fuzzy information space is proposed. Two different schemes of interpolation are outlined: a heuristic one, based on the geometrical interpretation of operations, and an optimization one, based on the expansion principle. The results obtained allow performing fuzzy linear prediction. __________ Translated from Kibernetika i Sistemnyi Analiz, No. 2, pp. 55–68, March–April 2006.