基于特征参数的柴油机喷油正时状态诊断

燃油供给系统是柴油机最重要的子系统之一,它的性能的好坏直接影响到混合气的形成过程和发动机的动力性、起动性、噪声及环境污染等性能。柴油机喷油正时与否直接决定供油系统能否正常工作,针对柴油机在不同喷油状态下的压力波动变化,采用外卡测量并对压力信号进行预处理和二次处理,从中提取诊断特征值,从而给出不同工况的诊断结果,由于油压波形信号重复性较好,各缸同一工作段的某些幅域参数变化不大,因此,幅域参数作为诊断供油系统喷油状态的方法是可行的、有效的。     

激光扫描车身测量传感器靶标识别体系的研究

介绍了四光束激光扫描测量车身三维坐标的系统构成和基本原理,从系统PIN预处理输出的靶标回射信号的特点出发,为汽车车身测量传感器设计了基于条形码识别原理的合作靶标识别体系,最多可同时对27个测量点进行有效识别,确保传感器的精度要求和效率要求,达到了很好的实验效果。     

基于Hi3510的车载监视系统的设计

介绍了一种以Hi3510为核心,以嵌入式Linux为操作系统的车载监视系统的设计与实现.分析了系统各组成模块的功能与实现方法,给出了系统的整体结构框图,程序主流程图和嵌入式Linux下设备驱动的加载和设备访问方法.系统调试结果证实该监视系统能够完成设计中要求的实时监视功能.     

Application of ANFIS Model for Thailand’s Electric Vehicle Consumption

Generally, road transport is a major energy-consuming sector. Fuel consumption of each vehicle is an important factor that affects the overall energy consumption, driving behavior and vehicle characteristic are the main factors affecting the change of vehicle fuel consumption. It is difficult to analyze the influence of fuel consumption with multiple and complex factors. The Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) approach was employed to develop a vehicle fuel consumption model based on multivariate input. The ANFIS network was constructed by various experiments based on the ANFIS Parameter setting. The performance of the ANFIS network was validated using Root Mean Square Error (RMSE) and Mean Average Error (MAE) which related to the setting of ANFIS parameters. The experimental results indicated that the training data sample, number, and type of membership functions are the most important factor affecting the performance of the ANFIS network. However, the number of epochs does not necessarily significantly improve the system performance, too many the number of epochs setting may not provide the best results and lead to excessive responding time. The results also demonstrate that three factors, consisted of the engine size, driving speed, and the number of passengers, are important factors that influence the change of vehicle fuel consumption. The selected ANFIS models with minimum error can be properly and efficiently used to predict vehicle fuel consumption for Thailand’s road transport sector.     

数字化背景下汽车仪表盘界面设计研究

目的研究汽车数字化仪表盘界面因素对驾驶员驾驶体验的作用和影响。方法分析现有汽车仪表盘的研究现状和问题,选取5个具有代表性的样本,从仪表盘样式、整体布局、信息架构、基本信息列表4个方面,同时搭配色彩比例、风格类型进行纵向与横向分析研究。结论通过对选取的5个样本的研究和分析,提出在数字化汽车仪表盘的设计过程中,遵循布局简洁、色彩准确、体验丰富的设计规律,具有重要的实践意义和价值。     

碳纤维技术在不同应用领域中的发展状况研究

通过对德温特专利数据库收录的1963~2015年全球范围内申请的碳纤维技术相关专利的分析,从应用的角度研究了碳纤维技术在航空航天、交通、电缆、风力发电以及文体用品等领域的发展状况和趋势。研究表明,我国在文体用品、风力发电领域专利数量巨大,但在航空航天、交通领域的技术实力还比较弱,与国际领先水平差距较大。因技术实力落后,国外企业在中国专利布局也很少。可见,我国打造碳纤维产业还有很长的路要走。     

复合材料汽车轮毂的成型工艺及性能研究

研究了不同冲击方向下复合材料的冲击力学性能,设计不同纤维布料裁剪方式并分析原材料的使用率,设计易于铺层操作以及产品脱模的三片式模具,优化热压罐成型工艺,并进行了车轮冲击测试。结果表明,冲击测试时的冲击方向对复合材料的冲击性能有较大影响,相较于垂直于铺层方向的冲击性能,冲击方向平行于铺层方向的复合材料冲击性能更高,产品铺层中应根据冲击工况进行优化铺层设计;采用合适的裁剪结构设计提高了操作便利性,并且使材料利用率达到83.8%,大大节约了材料成本;采用优化热压罐成型工艺制备的复合材料轮毂在冲击静载荷为600 kg的13°冲击测试中未出现断裂情况,满足汽车车轮冲击测试的装车要求。     

我国汽车与环境协同发展进程中主要矛盾与发展方向研究

本文对我国目前汽车的污染物排放特征进行了研究,对各类汽车污染物排放的历史数据进行了分析、总结与建模,对未来排放趋势进行了预测,并对我国未来汽车与环境协同发展进程中的瓶颈与主要矛盾进行了总结与梳理,提出了适用于我国的汽车与环境协同发展路线与重点发展方向,给出了相应的发展建议与控制对策。     

汽车轻量化技术:铝/镁合金及其成型技术发展动态

为了推动我国汽车工业轻量化进程,文章从新材料、成型新技术、新应用三个方面对铝合金、镁合金两类轻金属材料的国内外研究动态进行了回顾,分析了两类轻金属材料在汽车工业应用的阻力,提出了我国汽车工业铝/镁合金可能的发展建议。     

新时代汽车强国战略研究综述(二)

"新时代汽车强国战略研究综述(一)"提出我国应抓住新一轮汽车变革机遇,加快推进汽车强国建设的结论。在此基础上,本文从问题出发,梳理出汽车强国建设的7个层面34项制约因素,对制约因素进行了分析研究,凝练出了10个瓶颈问题。接下来阐述了当前我国汽车发展的主要矛盾,并结合当前形势、问题与挑战对汽车强国建设进行了战略思考,提出我国需尽快启动新时代汽车强国战略的结论,并就战略实施提出了主要措施和重点方向。