一种子载波配对和功率分配联合最优算法

在基于正交频分复用的多载波两跳中继系统中有两个关键的问题亟需解决:子载波间的功率分配和子载波配对.子载波功率分配和配对之间存在复杂的耦合关系,通过现有的方法对子载波功率分配和配对进行联合优化比较困难.在深入研究这种耦合关系的基础上,针对解码转发,利用凸优化思想,提出一种功率受限下的子载波配对和功率分配联合最优算法.仿真结果表明,本算法可以有效提升中继系统的系统容量.     

关于凸集的一些性质

考虑微分包含的选择问题时,对于微分包含里的集值映射F,其像集一般要求为具有非空内部的紧凸集。文章主要讨论了具有非空内部的紧凸集与其重心之间的关系,并进而给出了紧凸集的广义重心以及关于函数的重心与紧凸集的关系。     

基于可见性约束的自动表面重构算法研究

提出了一种基于可见性约束的自动表面重构算法.此算法首先介绍了一种通过插入法实现的3维Delaunay三角网自动重构算法,然后利用给定的离散点,构建包围所有点的凸包.在完成初始的Delaunay三角剖分基础上,提出了利用特征点在影像中的可见性信息,对初始的3维模型进行修正,从而得到物体的实际表面模型.实验结果表明,该方法是有效的.     

格序群的本质子群

G是一个格序群（简称l-群），C（G）是G的凸l-子群格。E∈C（G）称为本质的，如果对于A↓∈C（G），且E∩C=0,则C=0。本文通过本质子群的刻划，研究了本质子群的特征及由本质子群所决定的l-群的结构。     

关于凸性模的一点注记

证明了Banach空间X的凸系数ε0(X)=sup{ε>0:δα(ε)=O}对于每一个α∈(0,1)成立,其中δαx(ε)=inf{1-‖αtx+(1-α)y‖;‖x‖≤1,‖y‖≤1,‖x-y‖≥ε}.同时,计算了6::(8).     

Computationally Efficient Algorithm For Frequency‐Weighted Optimal H∞ Model Reduction

In this paper, a frequency‐weighted optimal H_∞ model reduction problem for linear time‐invariant (LTI) systems is considered. The objective of this class of model reduction problems is to minimize H_∞ norm of the frequency‐weighted truncation error between a given LTI system and its lower order approximation. A necessary and sufficient solvability condition is derived in terms of LMIs with one extra coupling rank constraint, which generally leads to a non‐convex feasibility problem. Moreover, it has been shown that the reduced‐order model is stable when both stable input and output weights are included, and its state‐space data are given explicitly by the solution of the feasibility problem. An efficient model reduction scheme based on cone complementarity algorithm (CCA) is proposed to solve the non‐convex conditions involving rank constraint.     

离散时间Hopfield网络的动力系统分析

离散时间的Hopfield网络模型是一个非线性动力系统．对网络的状态变量引入新的能量函数，利用凸函数次梯度性质可以得到网络状态能量单调减少的条件．对于神经元的连接权值且激活函数单调非减(不一定严格单调增加)的Hopfield网络，若神经元激活函数的增益大于权值矩阵的最小特征值，则全并行时渐进收敛；而当网络串行时，只要网络中每个神经元激活函数的增益与该神经元的自反馈连接权值的和大于零即可．同时，若神经元激活函数单调，网络连接权值对称，利用凸函数次梯度的性质，证明了离散时间的Hopfield网络模型全并行时收敛到周期不大于2的极限环．     

平面线段集三角剖分的算法

本文提出了计算平面线段集三角剖分的两种算法，第一个算法是利用平面扫描的思想，当扫描线达到事件点时，处理事件点，即将事件点与已被扫描的某些点连接，这样便将已扫描的区域三角剖分，当扫描线达到最左边的事件点时，处理该事件点，就完成了平面线段集的三角剖分，第二个算法基于逐层计算凸壳，并将凸壳改变为多边形，这样便便形成嵌套的多边形层，这些多边形覆盖线段集凸壳内的区域，然后三角剖分每个多边形，即完成平面线段集的三角剖分，两个算法的时间复杂性分别为O（nlogn),O(mnlogn)，其中n为线段集中线估的数目，m为凸壳的层数。     

分割多边形成凸多边形的算法

提出将任意简单多边形分割成若干个凸多边形的一种算法，主要思想是：首先确定多边形的凹点，然后利用连接凹点与落入该点Ｂ域中顶点的方法，消去该凹点，从而分割原多边形成两个子多边形，最后对子多边形递归使用该方法，直至消去全部凹点该算法分割多边形成Ｏ（ｌ）个凸多边形，其时间复杂性是Ｏ（ｎ）次乘法，其中ｎ是多边形的顶点个数，ｌ为凹点数目     

全纯凸的等价条件

ＣａｒｔａｎＴｈｕｌｅｎ证明了Ｃｎ中的开集是全纯凸的三个等价条件，本文将给出另一个等价条件，从而使我们对全纯凸有更新的认识．