一种实现均匀照明的LED平凸透镜设计

为实现均匀圆形光斑的照明,提出了一种自由曲面平凸透镜的算法。依据非成像光学核心理论:光学扩展量守恒和能量守恒,根据Snell定律,建立透镜轮廓曲线所满足的常微分方程,采用Matlab中的DDE(动态传输)技术与Tracepro中的Scheme语言完成动态数据的链接,从而完成透镜的3D建模,省去了导入3D软件拟合曲线所带来的误差,让建模变得更加精确。结果表明,该种算法可在特定区域实现均匀照明,透镜直径23 mm,材质为光学级PC,且在透镜距离光源10 mm时光学效率可达51.99%     

基于凸优化的抗旋转图像盲源分离算法研究

盲源分离是指在没有源信号任何先验知识的情况下,只根据多个观测信号实现对源信号的恢复。本文在CAMNS算法的基础上提出了一种抗旋转的图像盲源分离新算法,该算法首先对观测图像进行预处理,提取图像旋转不变因子,然后利用图像空间局部显著性的假设将旋转后的图像盲源分离转化为可解的凸优化问题,进而求出分离矩阵,最后反解混合方程组确定源图像。实验结果表明:新算法有效地消除了旋转对盲源分离的影响,算法性能指标较ICA算法、NMF算法和CAMNS算法提高了近80%以上。      

基于成功回路的凹多面体的剖分算法

提出了一种对任意凹多面体不添加顶点的凸剖分方法,该算法首先把凹多面体抽象为无向图,无向图的顶点为多面体的顶点,边为多面体的棱和对角棱,权值为棱或对角棱的长度,然后根据普利姆算法构造最小生成树的思想来构造一个成功回路,利用该回路对多面体进行剖分。重复执行此过程,直到剖分后的所有多面体都是非凹的。该算法能够对多面体进行不添加顶点的剖分,同时可以对任意凹多面体多面体进行剖分,包括含有空洞的凹多面体。     

图像点模式匹配的一种凸包序列的图谱方法

利用点集的凸包具有仿射不变性和局部可控性,针对图谱方法难以精确匹配旋转角度较大图像的问题,提出了图像点模式匹配的一种凸包序列的图谱方法,使得匹配在图像旋转角度较大的情形下仍具有稳定性。构建图像特征点集新的图模型（凸包）,利用改进的图谱方法对凸包进行匹配,并减小原始特征点集,迭代上述过程,通过构造凸包序列,自特征点集的外围到内部逐步匹配,得到较精确的匹配对。实现基于凸包序列的图谱方法的图像点模式匹配。实验结果表明,该方法不但能精确匹配旋转角度较小的图像,而且对于旋转角度大的图像以及多光谱图像匹配精度也较高。     

三峡升船机螺母柱结构仿真模型试验研究

通过几何比例尺为1∶2的物理模型试验,研究三峡升船机螺母柱结构各构件受力状态及传力机制,比较施工期与运行期各构件应力变化与变形规律。试验表明：运行期,在锁定荷载作用端受拉明显,且荷载作用端预埋钢构件凸齿和灌浆材料均存在拉应力,应力值在设计允许范围以内;在预应力、锁定荷载共同作用下,测点位移、应变与荷载的关系基本呈线性变化;灌浆材料与各构件之间传力效果较好。在不考虑预应力钢筋的作用,同时预应力螺栓只加到设计荷载 50% 的条件下进行破坏试验,其结果显示,螺母柱的安全承载能力为0.7倍设计荷截,说明预应力作用不可缺少。     

一种新的距离测度学习算法

提出了一种新的距离测度的学习算法。通过学习同时最大化"异类样本间的最小距离"和最小化"同类样本间的最大距离",用一个可微凸函数来较好地近似本文目标函数,避免了优化时的局部最小。同时本文算法也可用于线性降维。通过比较不同的距离测度学习算法,多个人脸库的实验结果证明了本文算法的有效性。     

在最小时刻tmin介入切换对系统稳定的影响

针对系统在稳定运行过程中突然出现时变不确定因素的干扰,在短时间内有可能造成系统崩溃或非正常工作的问题,采用最小（临界）时刻介入切换控制的方法,研究了一类线性切换系统,使系统最大限度地免于不确定因素的超强干扰,在短时间内恢复正常运行。仿真结果表明,该介入切换使系统在短时间内能恢复正常运行。     

35W×7阻旋转钢丝绳生产工艺探讨

阻旋转钢丝绳由于钢丝绳结构特点、生产过程控制以及使用工况等因素的影响,生产难度较大.针对35W×7-14阻旋转钢丝绳在串联机组上生产时出现的钢丝绳松散及内层绳凸芯,以及使用过程中钢丝绳旋转、内层绳芯(1×19W)早期断裂等问题,分析其原因并进行工艺改进.当钢丝绳股的变形率在82％～87％,钢丝绳中股固有螺旋线长度与拆股...     

(s,t]-n维凸模糊锥

为了建立n维凸模糊锥的统一理论,给出了(s,t]-n维凸模糊锥的定义,研究了(s,t]-n维凸模糊锥的有关性质,在上述研究的基础上,用模糊点与n维模糊集的邻属关系刻画了(s,t]-n维凸模糊锥,得到了其等价定义。研究结果表明,所得到的各种n维凸模糊锥的定义是非常有意义的,所取得的结果也突破了对原有的凸模糊锥的认识,从而为n维凸模糊分析理论研究打下基础。     

非凸稀疏低秩约束的高光谱解混方法

针对高光谱混合像元的丰度矩阵具有行稀疏特性,提出一种非凸稀疏低秩约束的高光谱解混方法．首先,建立高光谱图像非凸稀疏低秩约束模型,将丰度系数矩阵的非凸p范数作为稀疏约束,并将丰度系数矩阵奇异值的非凸p范数作为低秩约束;其次,构建联合低秩性先验与稀疏性先验的非凸极小化模型,并提出求解的增广拉格朗日交替极小化算法,将复合正则化问题分解成多个单一正则化问题,交替迭代求解．实验仿真结果表明,该算法比贪婪算法和凸优化算法能获得更高的解混精度,并且适用于信噪比较高的高光谱数据．