粒子群优化的小波算法在避雷器老化诊断中的应用

为研究金属氧化物避雷器漏电流“消噪”问题,提出一种粒子群优化的小波消噪方法。首先利用db₅小波对漏电流信号进行5层分解,其次设定待求解阈值,对信号进行重构,最后通过粒子群优化求解阈值实现消噪,并通过模拟MOA小电流区模型进行仿真验证。研究表明：使用db₅小波对信号进行分解,并利用PSO对阈值进行优化求解,最终阈值c₅,c₄,c₃,c₂,c₁分别为0.32,0.20,0.13,0.02和0.01。消噪后信噪比相对于单独使用平稳小波提升了7dB,说明利用结合粒子群优化的小波消噪算法进行消噪,消噪效果明显优于单独使用小波消噪算法。     

高频电流法检测电容器局部放电的抗干扰研究

局部放电检测是发现高压电力设备潜在绝缘缺陷和进行质量控制的重要手段。电容器试品由于电容量的限制及电磁干扰等原因,传统的脉冲电流法和超声波检测法的检测效果均具有一定的局限性。本文针对电容器出厂局放检测的特点和要求,研究开发了一种新型高频电流局部放电测量方法,该方法基于差动平衡接线方式,提出了双通道脉冲极性鉴别与特高频噪声传感器相结合的联合降噪方法,旨在提高现场强电磁干扰条件下局部放电检测的灵敏度;研制了相应的专用测量系统,通过现场试验证实了该方法的实际应用效果。结果表明该方法在强电磁干扰下能够实现电容器出厂局放检测。     

小波包分析在滚动轴承信号消噪处理中的应用

对滚动轴承的故障特点进行了分析.根据小波包变换能将信号按任意时频分辨率分解到不同频段的特性,提出了小波包分解和重构用于滚动轴承信号消噪处理的概念及其算法,建立了滚动轴承加速度信号实时测试系统.通过实验研究得出,用小波包分解并通过重构可使分解后的数据长度不变,使分解层数不受限制,证明小波包分析方法应用于滚动轴承信号消噪的有效性,并取得了较好的效果.     

循环流化床风帽压力波动信号小波消噪分析

压力波动现象是研究循环流化床气固两相流动特性的重要线索。提出了通过采集循环流化床风帽入口的压力波动信号,并利用小波分析理论对压力波动信号进行消噪处理。深入探讨了循环流化床在稳定运行工况和扰动工况下风帽压力波动信号的消噪结果。结果表明:基于小波分析的信号消噪方法,能很好地对循环流化床风帽压力波动信号进行有效的消噪。     

基于提升小波分解曲波变换的雷达影像消噪法

利用提升法对传统小波进行提升,将提升小波对雷达影像进行分解,形成子带影像,再将子带影像进行脊 波变换,并对变换结果进行消噪处理,然后进行脊波逆变换和提升小波重构,得到新的雷达影像。试验结果表 明:基于提升小波分解的曲波变换比传统小波分解的曲波变换对雷达影像消噪效果好,同时与传统的均值滤波 相比效果更好。     

小波分析在CO_2弧焊控制中的应用

作者针对小波分析的特点,将其两个重要特性应用于电弧焊控制中。一是利用小波变换模极大值来与检测信号的局部奇异性的关系特点,对电弧电压信号进行了局部奇异性的检测。结果表明,小波分析方法可检测到电弧电压信号发生拐点时的位置及突变程度,可用来提取焊接电压的波形特征及缩颈发生的特征信息。二是利用小波分析在信号处理上良好时域、频域局域性,对电弧传感方式下的摆动焊接电流进行了软阈值滤波,取得了良好的效果,消除了短路过渡所造成的峰值电流,提高了信噪比。     

基于SAR图像的自动目标识别系统设计与实现

设计并实现了一套完整的、基于合成孔径雷达（SAR,synthetic aperture radar）图像的自动目标识别（ATR,automatictargetrecognition）系统。该系统包括降相干斑处理、恒虚警率（CFAR,con-stantfalsealarmrate）检测、强散点聚类与鉴别、感兴趣区域（ROI,rangeofinterest）分割和基于模板的最大相关匹配等五大部分。SAR图像匹配模板库来自于对典型目标的电磁仿真,待检测SAR图像来自某机载SAR系统对某地面区域的成像实验。测试表明所介绍的ATR系统在满足工程性能要求的意义上,实现了在典型的地貌环境下对典型军事目标的实时自动识别。     

基于噪声建模的遥感卫星图像分层去噪算法

在遥感卫星成像机理分析的基础上,提出一种分层去噪算法,该算法引入了噪声分类建模的思想,根据噪声模型的特殊性分层降噪,最后进行轮廓填充恢复.实验结果表明,该算法不仅能有效抑制多类噪声,也能很好地保持图像的边缘细节信息,在经典去噪评价指标信噪比SNR、均方误差MSE上也都达到了很好的实验标准,具有良好的去噪性能.     

一种新的电能质量扰动信号去噪方法

针对电能质量扰动信号去噪过程的简化和硬件实现问题,提出基于信号相关性处理的跨小波尺度空间去噪方法.基于电能质量扰动信号不同成分在小波尺度空间上的相关性不同,新方法把原信号分为两个数据长度相等的新信号,分别进行小波变换,跨两个尺度空间对相同分解深度的尺度系数进行相关性处理和软阈值处理,合并后的信号可滤除噪声成分.仿真信号去噪前后的赋范均方误差小且具有更好的检测效果.算法计算复杂度分析结果和实际运行表明,在高速DSP上可以实时实现该算法.     

一种改进小波阈值的电力线通信信号消噪方法

电力线通信信号包含大量噪声干扰,这些噪声严重干扰电力线通信,为此,提出一种改进阈值法和平移不变小波相结合的消噪方法.该方法对含噪的电力线通信信号进行小波分解,对分解后不同尺度下的小波信号进行平移不变并同时按改进阈值法进行处理,最后重构信号.以实测信号为例,提取去噪前后信号波形和误码率2个特征量,与传统消噪方法相比较,结...