基于匹配追踪算法的时频滤波去噪方法

地震资料信噪比是影响地震资料质量的关键因素之一,目前的去噪方法大多难以保证在去噪的同时不损伤有效波.为此,提出了基于匹配追踪算法的时频滤波方法,该方法采用"减去"去噪方式,可以有效地去除噪声,且不损伤有效波.匹配追踪算法的基本原理是,将任意信号分解为波形的线性延展,而这些波形是从函数的冗余代码中选出,可以最佳匹配信号的结构.用选出的波形中代表有效信号的部分对信号进行重构,可以达到无损去噪的目的.分别利用匹配追踪时频滤波法和F-X滤波法对含有随机噪声的仿真信号进行了去噪处理,结果表明,匹配追踪时频滤波法可以较好地去除仿真信号中的随机噪声,降低对高频信号的损伤.     

双谱信号重构技术在重力数据去噪中的应用

一个实信号可以用一个谐波信号序列来拟合,计算实信号的双谱,通过Fourier变换推算出谐波信号的系数和相位角与实信号双谱振幅谱和相位谱之间的关系,可以实现信号重构。谐波基频的准确估算是信号重构的关键,经过试验分析,取双谱振幅谱的第一个峰值对应的频率作为估算基频。构成实信号的谐波项数是未知的,通过设立系数因子控制谐波项数,可以满足不同频率（或波数）段信号的拟合,实现噪声压制。数值模拟和实际应用结果表明,双谱信号重构技术不仅能有效压制随机噪声,还可以进行异常分离。     

CPT原子频标数字温控系统优化设计与实现

 相干布局囚禁(Coherent Population Trapping,CPT)原子频标是一种功耗低、体积小、启动快的新型原子频标,温控系统是影响CPT原子频标稳定度指标的重要环节.本文介绍了通过优化设计实现CPT原子频标的高性能温控系统的方案.通过仪表放大器的应用提高了前端温度采集电路的温度分辨能力;通过小波分析算法对温度信号进行降噪处理;通过Δ-Σ算法实现脉冲宽度调制(Pulse Width Modulation,PWM),提高温控输出调节精度并减小谐波干扰.基于该方案实现了体积小、功耗低的温控电路,获得了较好的控温效果,改善了CPT原子频标频率稳定度指标.     

一种通过高频增强曲线提高图像清晰度的方法

针对现有提高图像清晰度的技术中增强后的图像会放大噪声以及频率单调性无法保证与原图像一致的缺点,提出通过高频增强曲线来提高图像清晰度的方法。 首先通过提取其中高频分量,对图像的信号进行了分类,然后平滑掉噪声信号,应用高频增强曲线对高频分量进行提升,保持了高频分量的单调性。实验仿真结果表明该方法可以消除噪声,细节和小边缘能够得到增强,大边缘却没有过增强。有效地提高了图像的清晰度。     

Drum of CTP Device Dynamic Balance Based on Theory of Wavelet Transform

Conclusion is that the soft threshold de-noising effect is better than hard threshold de-noising though the signal to noise ratio and Root Mean Square error. After analyzing, de-noising and reconstructing signal through wavelet packet from Matlab software, the average value of peak extracted from signal reconstruction is gotten to provide data for dynamic balance. Making use of the influence coefficient method to adjust drum of CTP dynamic balance, the program of Matlab is used to find phase position and weight of the mass block quickly, which can provide evidence for software for dynamic balance developed.     

一种新的电能质量扰动信号去噪方法

针对电能质量扰动信号去噪过程的简化和硬件实现问题,提出基于信号相关性处理的跨小波尺度空间去噪方法.基于电能质量扰动信号不同成分在小波尺度空间上的相关性不同,新方法把原信号分为两个数据长度相等的新信号,分别进行小波变换,跨两个尺度空间对相同分解深度的尺度系数进行相关性处理和软阈值处理,合并后的信号可滤除噪声成分.仿真信号去噪前后的赋范均方误差小且具有更好的检测效果.算法计算复杂度分析结果和实际运行表明,在高速DSP上可以实时实现该算法.     

样本熵改进小波包阈值去噪的轴承故障诊断

为了准确诊断出轴承故障,提出了样本熵改进小波包阈值去噪算法的轴承故障诊断方法。分析了样本熵与噪声大小、数据长度、信号固有特征的关系,得出了样本熵可以很好表征噪声大小、与数据长度、信号固有特征相关性极小的结论。使用样本熵从三个方面改进了小波包阈值去噪算法:提出了自适应阈值函数,使阈值函数随噪声分布情况进行自适应调整;以噪声信号样本熵值最大为依据,提出了最优阈值估计方法,使阈值随噪声大小自适应调整;以相邻分解层数的样本熵均值差值为依据,提出了分解层数确定方法。将样本熵改进小波包阈值去噪算法应用于轴承故障信号去噪中,去噪信号功率谱中轴承转动频率及倍频、外圈故障特征频率及倍频、两者的调制频率显露明显,能够明确判处出轴承为外圈故障,体现了极好的去噪效果。     

小波变换在缆索张力测量中的应用研究

介绍了波动法测量缆索张力的基本原理及其检测技术。针对实际测量中脉冲激励下产生的应力波含噪声大及走时时差难以分辨的问题,利用相关系数选取最优小波函数并结合软阈值消噪方法,将应力波从噪声干扰中提取出来。实验结果表明,采用此方法选取的小波能更有效地消去噪声,经过修正后的小波系数重构得到的信号图清晰地反映了入射波和反射波之间的时差。     

虚拟噪声通道在基于ICA消噪过程中的应用

考虑应用独立分量分析方法进行信号的消噪处理时，要求观测通道的个数大于或等于独立信源的个数的条件，以及实际应用中的噪声源的随机性，尝试引入虚拟噪声通道的概念，克服难以确定噪声源的个数，因而很难满足独立分量分析方法应用要求的限制，根据具体的检测条件和被测对象的特性，引入相应的虚拟通道数，从而提高独立分量分析方法在消噪方面的应用性能。实验表明，利用该方法可以得到很好的消噪结果，有效提高信号的信噪比。     

脉冲激励下信号去噪新方法研究和仿真

采用小波滤波原理，建立了一种基于Morlet小波的FIR滤波器组，滤除脉冲激励下输出信号的噪声，并保证滤波后相位不变。为验证该方法的有效性和准确性，采用二维框架结构的有限元模型，对四阶模态系统进行仿真。仿真结果表明．在大噪声污染下，原来已经识别不出的参数．经过滤波后，可以识别出来．而且结果良好。该方法对于振动工程现场测试有很大应用价值。