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991.
在基于C4.5算法的网络流量分类方法中,网络流量数据量的海量性及其特征的多样性使得决策树的构建速度、分类速度成为评价网络流量分类器的重要标准。在原C4.5算法的基础上提出一种改进的信息熵的计算方法,通过减少计算函数的复杂度,提高决策树的构建速度。实验表明,基于改进后算法的分类器在达到原有分类准确率的同时,极大地缩短了决策树的构成时间。 相似文献
992.
虹膜识别对所采集的样本图像较为苛刻的要求所造成的高采集失败率和注册失败率是阻碍它推向大规模应用的重要原因,也是目前虹膜识别研究的难点问题之一。在适当降低虹膜图像采集质量要求的条件下,能够大幅降低采集失败率和注册失败率,但同时也降低了识别的性能。采用数据融合的方法,在识别的决策层引入对应的脸像特征模板的相似度判据,根据所提出的基于隶属度函数的决策层融合算法实现融合决策。实验结果表明,这种多生物特征融合决策的方法既可以使得虹膜的采集失败率和注册失败率保持在实际应用可以接受的程度,又能够使得整体的识别性能达到目前虹膜识别技术的水平。 相似文献
993.
994.
995.
讨论了不协调覆盖决策系统下属性约简的几点注记。给出不协调覆盖决策系统和条件限制熵的有关定义,提出了基于正域和基于限制条件信息熵的不协调覆盖决策系统的相关性质和定理,利用一个分辨矩阵设计了一种算法,它可以计算所有的不协调覆盖决策系统,并用实例验证此方法的有效性。 相似文献
996.
Optimal decision fusion given sensor rules 总被引:3,自引:0,他引:3
When all the rules of sensor decision are known,the optimal distributed decision fusion,which relies only on the joint conditional probability densities, can be derived for very general decision systems. They include those systems with interdependent sensor observations and any network structure. It is also valid for m-ary Bayesian decision problems and binary problems under the Neyman-Pearson criterion. Local decision rules of a sensor withfrom other sensors that are optimal for the sensor itself are also presented, which take the form of a generalized likelihood ratio test. Numerical examples are given to reveal some interesting phenomem that communication between sensors can improve performance of a senor decision,but cannot guarantee to improve the global fusion performance when sensor rules were given before fusing. 相似文献
997.
面对突出的环境问题,亟需有效的方法从环境保护档案中抽取有用的信息用于支持环境保护等宏观决策。以建设项目环境影响报告书为例,研究如何利用隐马尔可夫模型来抽取建设项目的环境影响评价信息。阐明隐马尔可夫模型的原理与应用情况,分析报告书特点并明确应用模型进行报告书文本信息抽取的基本思想,并给出模型建立和应用的方法及具体步骤。通过实例验证得出,利用隐马尔可夫模型抽取环境保护信息能够获得较高的召回率和精确度,整体效果较好。 相似文献
998.
Abstract. The use of hand gestures provides an attractive means of interacting naturally with a computer-generated display. Using one
or more video cameras, the hand movements can potentially be interpreted as meaningful gestures. One key problem in building
such an interface without a restricted setup is the ability to localize and track the human arm robustly in video sequences.
This paper proposes a multiple-cue localization scheme combined with a tracking framework to reliably track the dynamics of
the human arm in unconstrained environments. The localization scheme integrates the multiple cues of motion, shape, and color
for locating a set of key image features. Using constraint fusion, these features are tracked by a modified extended Kalman filter that exploits the articulated structure of the human arm. Moreover, an interaction scheme between tracking and localization
is used for improving the estimation process while reducing the computational requirements. The performance of the localization/tracking
framework is validated with the help of extensive experiments and simulations. These experiments include tracking with calibrated
stereo camera and uncalibrated broadcast video.
Received: 19 January 2001 / Accepted: 27 December 2001
Correspondence to: R. Sharma 相似文献
999.
1000.
精准的医学图像分割是辅助疾病诊断和手术规划的必要步骤。由于腹部器官边界
模糊、对比度不高,肝脏肿瘤的自动分割一直是一个难题。针对传统全卷积神经网络(FCN)实
现端到端分割精度不佳等问题,提出了一种卷积型多尺度融合FCN 的CT 图像肝脏肿瘤分割方
法。首先,通过提高对比度、增强和去噪的方式对原始的CT 图像数据集进行预处理;然后使
用处理后的数据集对所设计好的FCN 网络进行训练;最终得出能够精确分割肝脏肿瘤的网络模
型。实验效果采用多种评价指标进行分割结果的评估,并且与多种常见的分割网络进行对比。
实验结果表明本文方法可以精准分割CT 图像中各种形状和大小的肝脏肿瘤,分割效果良好,
能够为临床的诊断提供可靠的依据。 相似文献