西阜高速公路石家庄段弃渣场水保措施探析

针对西阜高速公路石家庄段建设过程中弃渣量大的实际情况,在分析弃渣场选址与治理思路的基础上,提出了工程措施、植物措施和临时拦挡措施相结合的综合防治体系,并对弃渣场水保措施进行典型设计。     

一种消除阶梯效应的图像分解新模型

针对TV-L1分解模型在进行图像分解时所得到的结构部分有阶梯效应的问题,本文提出一种改进的图像分解模型即GJTV-L1模型。该模型首先得到结构部分的切向量场,由切向量场可得到结构部分的法向量场,然后拟合法向量场得到重构图像,即结构部分。通过仿真实验,验证了GJTV-L1模型和算法的合理性及有效性。     

虚拟膝关节镜手术中保持单元质量的体网格形变方法

在虚拟膝关节手术中,需要对膝关节进行大范围形变的实时模拟。本文针对四面体网格的膝关节模型,提出了采用LSD度量建立形变能量,然后将带约束的最优化问题转化为不带约束的最优化问题,最后通过带Armijo线性查找的非精确牛顿法求解最优化问题。在求解过程中,通过预估未知点的位置,减少迭代步数,提高了算法的效率。这种方法具有较好的保体积性,同时保证形变后的四面体网格不出现体元翻转和退化。该方法也能推广应用于其它类似的关节弯曲运动的变形中。     

变频器综合实践 第2讲： 变频器在总线控制系统中的综合实践

现场总线是将自动化最底层的现场控制器和现场智能仪表设备等互连的实时控制通讯网络,而变频总线控制系统的特点,就是通过总线可以控制和监控变频器。变频总线控制系统既可联动控制也可单独控制,能充分满足传动系统的可靠性、实时性、实用性的要求,并为实现传动系统的＂无人值班＂运行提供技术准备。     

基于非下采样Contourlet和MRF的纹理图像分割

提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和马尔科夫随机场(MRF)相结合的纹理图像分割算法.算法包括两个步骤,首先通过NSCT实现对图像纹理特征的提取,并使用模糊C-均值完成对图像的初始分割;然后将初始分割结果用 MRF模型表示,通过贝叶斯置信传播得到图像的最终分割结果.实验结果表明,对于纹理图像,该方法在分割错误率、区域一致性以及边缘的准确性方面都比传统小波变换的方法有了明显的改善.     

非结构矢量场的特征区域可视化方法

基于特征比对的可视化方法涉及的问题主要包括,如何判断一个矢量场中是否存在另一个矢量场中的一些特定结构,如何评价两个矢量场结构间存在的相似性,如何从诸多矢量场中将这些特定的结构检测,定位并绘制出来.给出了一种基于曲线结构的矢量场特征区域可视化方法,该方法通过构造与曲线结构相关联的柱坐标系,保证了提取特征的平移、旋转和尺度不变性;采用曲线积分的Clifford Fourier变换,获取了曲线结构的频域特征并简化计算;利用多曲线结构匹配和多尺度逼近等方法,实现了区域结构的特征可视化.     

磁保持射频继电器在移动通信设备自动测试系统中的应用研究

介绍了磁保持继电器的原理和移动通信设备自动测试系统的体系结构,重点阐述了磁保持射频继电器在直放站自动测试系统中的应用方法,并提出了使用磁保持射频继电器提高自动测试系统的安全性,防止意外损坏射频程控仪器的新方案和相应的软硬件设计.该方案在实际自动测试系统中已得到成功应用。     

dsPIC30F在交流感应电机磁场定向控制中的应用

以Microchip公司的dsPIC数字信号控制器dsPIC30F6010设计了交流感应电机磁场定向控制系统,介绍了磁场定向控制系统结构及基本算法,给出了磁场定向控制结构图。针对设计的几个主要部分,详细说明了dsPIC数字信号控制器结构特点及其在所设计的系统中的应用,并给出系统控制流程图的设计。     

模糊控制在磁悬浮球系统实时控制中的应用

在磁悬浮球系统中采用PID控制时,动态性能较差,控制效果不理想.为了获得控制效果较好的控制器,根据模糊控制原理,设计磁悬浮模糊控制器.根据PID实时控制中的经验,确定模糊控制器的输入输出变量模糊化范围,建立合理的模糊规则表.在Matlab/Simulink中组建实时控制模块,并分别对磁悬浮球系统在无干扰和有干扰下进行实时控制.对控制效果进行分析讨论,证明模糊控制器具有良好的鲁棒性和在非线性系统控制中的有效性.     

A method for diagnosis of current faults in antenna arrays using neural networks

A method for detection of faulty elements in antenna arrays from far‐field radiation pattern is presented. The proposed technique finds variation of current from correct values in the faulty elements. A step wise approach is proposed to determine magnitude and phase of current excitation and location of faulty element using neural networks. The results with radial basis function neural network and probabilistic neural network are compared. © 2008 Wiley Periodicals, Inc. Int J RF and Microwave CAE, 2009.