基于HHT的煤矿电网扰动起止时刻检测方法

针对煤矿电网电能质量扰动复杂、采用小波分析技术解决扰动暂态过程存在小波基选择的问题,提出了一种基于HHT的扰动起止时刻检测方法。该方法以电压缺口为例,在30dB和40dB噪声环境下,首先采用EMD算法对电压缺口信号进行分解,得到IMF1分量、IMF2分量、IMF3分量和剩余分量R;然后对含有高频部分的信号即原始信号、IMF1分量、IMF2分量进行Hilbert变换,得出通过瞬时幅值曲线中突变点位置可以检测扰动起止时刻的结论;通过对比原始信号、IMF1分量、IMF2分量的扰动起止时刻检测值,最后选用了误差最小的IMF1分量的瞬时幅值进行扰动起止时刻检测。实验结果表明,该方法精度高、抗噪声能力强。     

Visualization Techniques via MLBS for Personnel Management in Major Events

Mobile location-based services (MLBS) refer to services around geographic location data. Mobile terminals use wireless communication networks (or satellite positioning systems) to obtain users’ geographic location coordinate information based on spatial databases and integrate with other information to provide users with required location-related services. The development of systems based on MLBS has significance and practical value. In this paper a visualization management information system for personnel in major events based on microservices, namely MEPMIS, is designed and implemented by using MLBS. The system consists of a server and a client app, and it has some functions including map search and query, personnel positioning and scheduling, location management, messaging, and location service. Managers of the events can quickly search and locate the staff on the specific area of the map in real-time, and make broadcasting messages to the staff, and manage the staff. The client app is developed on the Android system, by which staff users can send the positions information to the server timely. The client users can search fuzzily near their peers and list their locations, and also call near peers through sending messages or query the history record of staff locations. In the design of the system, several new proposed techniques, including visual annotation method for overlapping locations, correcting trajectory drift algorithm, microservices-based overall system architecture methodology and other new techniques, which are applied to the implementation of the system. Also, HTML5, JQuery, MLBS APIs (Application Program Interfaces) related programming techniques have been used and combined with loading Ajax asynchronously and Json data encapsulation, map marker optimization techniques, that can improve the positioning accuracy and the performance of the system. The developed system with practical functions can enhance the efficiencies of the organization and management of major events.     

基于自然语言处理的防洪重大事件新闻舆情分析—以长江5号洪水为例

目前对防洪重大事件新闻舆情研究较少,针对今日头条平台中关于长江 5 号洪水过境重庆期间,头条新闻的新闻报道和公众评论组成的新闻舆情进行研究。基于自然语言处理的中文分词、LDA 主题模型等方法对由新闻报道和公众评论建立的语料进行探究,通过添加防洪先验知识改进 LDA 主题模型挖掘效果,从起始、集中、衰退 3 个阶段进行舆情发展思考,从新闻媒体和公众 2 个方面对洪水过境重庆的热度和主题 2 个维度组成的热点进行分析,提出防洪重大事件新闻舆情挖掘分析框架。分析结果表明：新闻舆情时间性强,热度、主题与时间关联度高,新闻舆情热点演化过程与洪水演进过程基本一致,可为政府部门把握舆情演化路径、提前做好舆情预警、掌握舆论主动权提供参考。     

基于事件逻辑的无线Mesh网络认证协议安全性证明

无线Mesh网络是一种结合无线局域网和移动自组织网络的新型多跳网络,无线网络的开放性和资源受限性使得无线网络容易遭受重放、伪装等攻击。事件逻辑是一种描述并发与分布式系统中状态迁移和算法的形式化方法,可用于证明网络协议的安全性。以事件逻辑为基础提出一系列性质,其中包含多组合信息交互、不叠加、事件匹配、去重复、去未来,以降低协议分析过程中的冗余度以及复杂度,提高协议分析效率。对无线Mesh网络客户端双向认证协议进行分析,证明该协议能够抵抗中间人发起的重放攻击,无线Mesh客户端双向认证协议是安全的。此理论适用于类似复杂无线网络协议形式化分析。     

基于隐马尔可夫模型的视频异常场景检测

视频技术的广泛应用带来海量的视频数据,仅依靠人力对监控视频中的异常进行检测是不太可能的。异常行为的自动化检测在公共安全等领域的地位极其重要。提出一种综合考虑目标特性和时空上下文的异常检测方法,该方法利用光流纹理图描述移动物体的刚性特征,建立基于隐马尔可夫模型HMM的时间上下文异常检测模型。在此基础上,提取异常目标的Radon特征,以支持向量机SVM的异常预分类结果为基础,通过HMM建立异常场景的空间上下文分类模型。该模型在公共数据集UCSD PED2上进行了实验验证,结果表明,本算法不仅在异常检测方面优于已有算法,而且还能给出异常分类。     

水电工程单台施工设备应急调度模型及算法研究

水电工程大多远离城市,施工应急救援常采用本地化救援方式,由于救援时间紧迫,如何利用施工场地内自有应急设备尽快对事故点进行应急救援是本地化救援的关键问题。单台施工设备的应急调度属于多应急救援点任务排序组合优化的经典NP-hard问题,也是其它领域应急调度的基本问题。通过构建1|chains|Σwjcj调度模型,利用标准化方法确定各事故点的救援时间和距离的权重,将事故链分为可中断和不可中断两类情形,建立应急调度模型并给出有效算法,求解应急设备调度结果。工程实践表明,该方法对初始调度有较大改善,具有较合理的全局解。     

“互联网 医疗”背景下手术调度研究综述分析*

合理的应急救援手术调度是减少突发事件人员伤亡的重要手段;为了适应我国应急救援工作的需要,确保突发事件发生后伤员能够得到快速高效的救治,基于“互联网 医疗”背景,从学习行为角度出发,分析“互联网 医疗”和学习效应在手术调度过程中的应用情况,对各手术调度模型及求解方法进行综述分析;归纳国内外手术调度的研究成果,为构建突发事件伤员救援新方法、完善应急救援理论体系提供指导。     

基于事件频度的WSN多层次分簇算法

由于无线传感器网络自身的特性,其不可避免存在热区.在LAECH及其现有改进算法的基础上提出了基于事件频度的多层次分簇算法(MCAFE).MCAFE根据监测区域内的事件频度来确定最优簇首的数目而不是固定值.由于采用全局簇群分布式控制、局部子簇群集中式管理方法,因此在不同层次簇梯度分布、同层次簇均匀分布状态下进行簇分裂或子...     

浅谈小概率事件的原理及应用

小概率事件原理是概率论的精髓,是实用价值较高、应用范围较广的基本理论。文章通过阐述小概率事件的概念、原理以及分析小概率事件在实际生活中典型事例的应用,帮助人们正确认识小概率事件,正确对待小概率事件,在生活中趋利避害。     

概率连续性的引用方法研讨

概率的连续性质(下称连续性),是概率理论研究的重要工具。文章在阐述连续性理论的基础上,针对随机变量的分布函数的若干性质,通过构造单调事件列,应用连续性予以较简明的证明,以作为对概率连续性引用方法的一个研讨。