专家系统及常用开发语言

专家系统是人工智能的一个重要分支,是研究的热点。研究人员采用了各种各样的语言进行软件的开发。为了给研究人员寻找更加适合所开发系统的语言,介绍了专家系统的概念和结构,分析了几种常见的专家系统开发语言,比较了其优缺点,最后给出了不同专家系统的开发建议。     

基于无线网的农业虚拟现实技术的研究、

针对传统农业在作物生长过程中遇到技术问题只能在网上或书上查得文字解决方案的弊端,作者将无线网技术与农业虚拟现实技术相结合,采用虎拟现实技术设计了一套虚拟农业专家系统,该系统使用802．11g作为无线网传输标准．利用作物现场的终端设备对作物生长情况进行实进监测和分析,并及时调用专家系统中的虚拟解决方案进行针对性的处理,从而可将损失减到最小．     

可拓集合论在专家系统知识表示中的应用

引入了可拓集合论来优化专家系统的设计过程,阐述了可拓集合论应用于专家系统的可行性,在分析知识表示的集合与分类特征的基础上,探讨了可拓集合论在知识表示中的应用,结合人工智能技术的发展趋势,对专家系统在可拓学中的应用前景做出了展望.     

基于神经网络的曲轴滚压校直专家系统研究

介绍了曲轴滚压强化及校直工艺,分析了滚压校直方式具有的优缺点,研究了利用BP神经网络建立关于校直输入输出数学模型的方法,建立了曲轴滚压校直专家推理系统,并将其应用到曲轴圆角滚压强化校直机床中,取得了较好的效果。     

螺杆泵井智能集成故障诊断专家系统研究

为了及时处理油田开采中应用越来越广泛的螺杆泵井所存在的抽油杆断脱等故障,提高故障诊断的准确性和多故障同时诊断的能力,构造了一种基于模糊神经网络的智能集成故障诊断专家系统,并给出了系统的结构.介绍了模糊神经网络推理机的构成和功能,对综合知识库的结构和性能进行了简要分析,并设计了系统的故障诊断流程.系统经实际现场螺杆泵井的运行应用,取得了预期的诊断效果.     

智能电网背景下的电力设备监测和维护技术

介绍了智能电网中电力设备安全运行的前景,详细叙述了电力设备在线监测系统的开发和应用,利用人工智能诊断实例论证了电力设备智能化监测系统的可行性和实效性.     

融合多头自注意力的问答社区专家推荐算法

专家推荐是在线问答社区的研究热点之一,但现有的算法大多关注用户的静态兴趣和问题信息的匹配,忽视了对用户的动态兴趣表征信息的有效捕捉,从而导致推荐的准确度不足。针对上述问题,提出了融合多头自注意力的问答社区专家推荐算法。首先,构造由卷积神经网络和注意力机制组成的问题编码器,来处理目标问题和用户历史回答问题,提取对应的问题表征;其次,将用户历史回答问题序列当作时间序列,利用多头自注意力机制学习序列中所蕴涵的动态兴趣表征,结合用户的静态兴趣表征,获取用户的综合兴趣表征;最后,将目标问题表征和用户综合表征进行相似性计算产生推荐结果。利用来自知乎问答社区的真实数据进行了不同参数配置及不同算法的对比实验,实验结果表明该算法性能要明显优于目前较流行的深度学习专家推荐算法。     

利用置信规则库构建WSN节点故障检测模型

在无线传感器网络(wireless sensor network, WSN)节点故障检测领域的研究过程中,故障检测准确率会受节点数据的不确定性和专家知识模糊性的影响。针对这一问题,本文提出了一种基于置信规则库(belief rule base, BRB)的WSN节点故障检测方法。首先,根据WSN工作原理及节点工作特性描述WSN节点故障检测过程;然后,从空间和时间2个维度对节点数据提取特征,建立基于空间和时间相关性的WSN节点故障检测模型;最后,利用Intel Lab Data无线传感器数据集进行案例研究以验证模型的有效性。结果证明,本文方法能够统筹利用专家知识和节点数据实现WSN节点故障检测。     

基于专家系统的电力系统故障分析与研究

根据断路器跳闸、保护动作信息建立保护/断路器动作行为分析的决策树,采用专家系统进行故障定性分析,查找故障原因,找出故障设备。故障分析专家系统为维修人员快速、准确地处理和控制电力系统故障提供了科学的理论依据。     

铸造工程专家系统技术的研究现状及进展

简要概述专家系统技术在铸造工程中的应用；归纳国内、国外铸造专家系统的研究成果与应用动态，探讨其今后的发展方向。