油气田开发中的CO2腐蚀及防护技术

综述了二氧化碳均匀腐蚀和局部腐蚀的机理，分析了二氧化碳腐蚀的各种影响因素，并对二氧化碳腐蚀的防护技术进行了概括，着重介绍了缓蚀剂防护技术研究进展，并提出了研究CO2腐蚀及其缓蚀剂应注意的几个问题。     

弹簧钢棒线材质量投诉的分析研究

为分析研究某特钢厂用户投诉的原因及存在的问题，统计了其两年间的弹簧钢棒线材用户质量投诉，从缺陷类型及生产过程控制进行了分析，重点对多起断裂原因不明的投诉进行了深入的失效研究。结果表明，弹簧钢生产厂在设备工艺、过程控制和管理中存在很多不足，加上用户的使用工艺、材料的内外质量和规格等综合因素导致了材料的断裂失效。     

稀土混合物水溶液中囊泡的形成

依据柠檬酸的螯合作用和乙二醇的空间位阻效应，获得了稀土混合物囊泡。并利用ＩＣＰ、ＴＥＭ、ＦＳ等仪器对囊泡的性能进行了研究，最后对囊泡的形成机理进行了讨论。     

金属－橡胶硫化粘接过程中分子取向行为的间接证据

对金属－橡胶热硫化粘接复合体的剥离行为进行了研究，同一粘接试样的双向１８０°剥离试验显示出了巨大的差异。本文分析了弹性材料在硫化过程中的分子行为，并提出了相应的新假设，认为这是由于金属－橡胶在硫化粘接过程中分子取向交联行为所致。这种双向１８０°剥离破坏现象可被看作是金属－橡胶硫化粘接过程中分子取向行为的间接证据。     

Mach网络服务器的设计

Ｍａｃｈ网络服务器把本地ＩＰＣ机制透明地扩充到网络环境，为分布式应用提供支持。本文介绍了Ｍａｃｈ网络服务器的功能，内部组织结构及网络通讯的基本过程。     

钨系延期药预点火反应机理研究

通过程控升温模拟点火条件，根据ＤＳＣ图谱分析，找出主要反应区的温度范围。研究结果表明，钨系延期药预点火反应是一个真正的固－固反应。     

焦化防砂室内实验研究

油井防砂工艺技术的研究与发展对疏松砂岩油藏的正常开采至关重要.焦化防砂是通过向地层内注入热空气使原油在高温下发生氧化裂解生成焦炭从而将地层砂固结的一种防砂新技术.为了对该项技术进行全面系统的理论分析与评价,设计并制作了一套焦化防砂实验装置,利用该装置进行了焦化防砂室内实验研究.焦化效果以岩样的抗压强度进行评价,实验结果表明,影响焦化后岩样抗压强度的主要因素为空气最高温度、处理时间和空气流量.此外,对焦化处理后的岩样所作的岩样组成分析揭示出,稠油胶结机理为氧化作用使部分油分和胶质变成沥青质,沥青质受到高度的缩合作用而成为高分子量的甲苯不溶物.由于新生胶质的氧化比原生胶质的氧化困难得多,因此适合焦化防砂的油层,其原油必须含有一定量的原生胶质和沥青质.     

自韧Si3N4陶瓷的显微结构及其性能研究

利用热压的方法制得室温断裂韧性和抗弯强度分别为１１．２ＭＰａ·ｍ￣（１／２）、８２３ＭＰａ，高温（１３５０℃）断裂韧性和抗弯强度分别为２３．９ＭＰａ·ｍ￣（１／２）、６３０ＭＰａ的自韧Ｓｉ＿３Ｎ＿４陶瓷。研究了显微结构和力学性能之间的关系。结果表明：玻璃相的含量、β－Ｓｉ＿３Ｎ＿４的长径比等对性能有重要影响。分析了自韧Ｓｉ＿３Ｎ＿４陶瓷的增韧机理，通过ＳＥＭ明显观察到Ｓｉ＿３Ｎ＿４中存在裂纹偏转、分支和β－Ｓｉ＿３Ｎ＿４拔出现象。     

马来酸及其酐和衣康酸与PP熔体接枝反应机理的研究

以马来酸酐作对照，用热分析、流变、化学分析等方法，研究了马来酸和衣康酸在非隔氧条件下与ＰＰ熔体催化接枝反应的特点和规律，阐述了单体结构－单元反应相对速率－－接枝产物结构之间的关系，提出了３种接枝物的结构模型。     

Knowledge-based diagnosis of drill conditions

One major bottleneck in the automation of the drilling process by robots in the aerospace industry is drill condition monitoring. This paper describes a system approach to solve this problem through the advancement of new machine design, sensor instrumentation, metal-cutting research, and intelligent software development. All drill failures can be detected and distinguished: chisel edge wear, flank wear, crater wear, margin wear, corner wear, breakage, asymmetry, lip height difference, and chipping at lips. However, in the real manufacturing environment, different workpiece materials, drill size, drill geometry, drill material, cutting speed, feed rate, etc. will change the criteria for judging the drill condition. The knowledge base used for diagnosing the drill failures requires a huge data bank and prior exhaustive testing. A self-learning scheme is therefore introduced to the machine in order to acquire the threshold history needed for automatic diagnosis by using the same new tool under the same drilling conditions.