基于小波变换的数字水印算法

提出了一种基于小波分析的数字水印嵌入检测算法 ,水印的检测不需要原始图像 ,选择中频带嵌入水印信息 ,以保证其隐蔽性和鲁棒性 ,实验表明 ,该方法是可行的     

一种基于小波变换提取拐点的手写签名认证方法

为了对手写签名进行准确认证 ,介绍了一种基于小波变换的用于提取手写签名笔划坐标 -时间曲线拐点的手写签名认证方法 ,该方法首先采用以高斯函数的二阶导数作为小波基的小波变换技术来进行拐点提取 ,由于变换后的曲线可以近似认为是原函数的二次导数曲线 ,它不仅能够从签名笔划曲线中准确可靠地提取出具有特殊意义的拐点 ,并具有分辨尺度可调的优点 ,从而提高了认证的普适性 ;然后以该方法为基础 ,进行不同签名之间拐点序列的匹配 ;最后再利用提取的拐点来对签名进行分段和段 -段对应处理 .若由于利用拐点分段能体现出各分段局部相似性与稳定性不同的特点 ,因而拉开了真伪签名之间的差距 ,若进一步与动态时间弯曲算法相结合 ,即可取得比较满意的认证效果 .     

面向图象压缩的图象分类及压缩结果预测

图象数据存在冗余使图象压缩成为可能 ,而不同图象的数据冗余度特别是空间冗余度相差很大 .对被压缩图象的空间冗余度这一图象的本质属性进行研究、减少图象压缩及方法选择时的盲目性是非常必要的 .为此提出了面向图象压缩的图象分类这一新概念以及具体分类算法 .该算法利用图象小波高频系数的分布特点 ,采用图象边缘度作为图象空间冗余度的度量 ,将不同内容的图象按边缘度大小分类 .分类的结果可对不同图象的压缩结果进行预测 .实验结果表明 ,图象分类结果和对压缩结果的预测是有意义的 ,并与人的视觉相吻合 .该分类思想对其他图象处理算法的选择和优化也有参考价值 .     

利用相似性比较提取车轮图像

提出一种从大量的列车序列图像中提取包含完整车轮的清晰图像的方法．采用两级分析的方法，首先利用直方图交叉方法比较标准图像与候选图像之间的直方图相似度；然后用小波变换对图像进行多尺度分解，从小波系数中计算图像的各个方向边缘特征；最后将这两种特征结合起来，将那些满足阈值条件的图像选择出来．实验和实际应用表明，该方法可以有效地将清晰的车轮图像提取出来。     

舌体歪斜的自动分析

舌形态的客观分析是中医客观化、现代化的组成部分。舌体歪斜与肌体脏腑器官病理程度相关。该文提出一种新的确定对称中轴线的方法,并结合嘴角定位,实现了舌体歪斜的自动定量分析。实验结果表明了该方法的有效性。     

一种基于量化的小波域扩频水印

论文提出了一种基于量化的小波域自适应扩频水印。该方法根据小波系数的内在联系和HVS的特点,利用量化将一位水印信息自适应地嵌入到宿主图像的一棵小波树中,提取时通过“多数原则”来恢复水印的位信息,实现了盲检测。实验结果表明:使用该方法的水印有较好的不可感知性和鲁棒性,同时可保证较低的正向错误率(falsepositiverate)。     

基于自相似通信量输入的带宽分配算法

自相似网络通信量的发现及其对排队系统性能的影响已经得到了大量的研究。该文研究了自相似通信量输入条件下FIFO排队系统的带宽分配问题。首先得到了假设条件下排队系统的所要求带宽的上界。然后在此基础上研究了同种和异种自相似输入通信量输入情况下的带宽分配策略。最后通过仿真分析验证了所得到结果的有效性。     

基于Matlab 的图像融合方法

利用Matlab的工具箱函数实现数字图像融合。采用手动选取控制点进行图像配准；模拟时域加权函数，提出基于小波变换的归一化Mask方法进行图像融合，体现了时域中不同区域的重要程度。算法易于实现，应用方便。实验表明，融合图像平滑自然。     

基于无参数Markov随机场模型的彩色纹理综合方法

提出一种基于多尺度、无参数Markov随机场模型和KL变换的彩色纹理综合方法。该方法能捕捉原始纹理的高阶统计特性,综合出与原始纹理视觉一致的彩色纹理图像。实验结果证明该方法对彩色纹理图像的综合非常有效。     

基于图像视觉特征的火灾自动识别

传统的火灾检测方法是感烟、感温、感光探测器以及红外对射探测，对于装有监控设备的大空间建筑物，该文提出了一种基于图像视觉特征的火灾检测方法。通过对摄像头摄取的图像进行处理，提取其色彩特征和小波特征，然后利用神经网络通过有监督的学习建立图像特征向量与三维火灾向量的联系，达到利用图像进行火灾识别的目的.