一类新的知识型指纹图像非线性滤波方法

给出了基于小波变换的多尺度边缘表示方法及其对一般的图像信号表示的完备性 和相应重建算法的稳定性,然后在小波变换的多尺度极大值表示方法的基础上,提出在尺度 空间中基于多种知识的指纹图像非线性滤波方法.实验表明,这类滤波方法具有很强的自适 应性,能取得令人满意的效果.     

一种快速、有效的量化与基于小波的图像压缩

量化是利用小波变换的图像压缩编码技术的关键环节之一。矢量量化和标量量化各有长短,该文将这二者有机地结合起来,称为混合量化(HQ—Hybrid Quantization)。它既有矢量量化的高效率,又具有标量量化的简单性,不需要进行码书训练,不要做乘除法。并用标准测试图像与其它方法的压缩结果进行了比较。     

Toeplitz矩阵相乘的快速卷积算法

本文利用Ｔｏｅｐｌｉｔｚ矩阵可分解为循环阵与斜循环阵之和的特点２，借助于卷积的ＦＦＴ算法，推导出计算两个Ｔｏｅｐｌｉｔｚ矩阵之积的一种新的快速算法，其乘法复杂性为２ｎ＾２＋Ｏ（ｎｌｏｇ２ｎ）。     

基于小波变换的分频集员辨识

讨论具有未建模动态系统的集员辨识问题,基于小波变换提出分频集员辨识方法,旨在获得较精确的模型集估计。仿真结果验证了所提出方法的有效性。     

基于Walsh变换的汉语非特定人语音识别的研究

运用Walsh变换对语音信号进行分析,得到了语音信号的Walsh域特征——2D自由度功率谱特征。利用此特征采用神经元网络法对汉语数字音0～9进行不定人语音识别,结果表明,该特征不仅能给出足够的识别信息,而且由于Walsh变换只有加/减运算,因而在识别速度方面比常用的频域特征有明显提高。     

用模糊神经网络构造煤粉流量模型

提出了用模糊神经神经的方法来建立煤粉流量模型。针对煤粉喷吹系统，模糊神经网络可以把它的工作空间分成若干个模糊区间，在每个区间中，用一局部模型来代表此系统；此方法克服了神经网络无法解释其他产接权物理意义的不足，利用现场采集的数据进行实验，发现此方法不仅提高准确度，而且可充分运用工作经验、专家知识、具有很大的工程应用价值。     

一种能滤除衰减直流分量的交流采样新算法

在全波傅氏算法的基础上提出了一种新的滤波算法，该算法适用于输入信号中除直流分量和 整数次谐波分量外，还包含衰减直流分量的情况，其能弥补衰减直流分量对全波傅氏算法的 影响而求得精确的基波分量和谐波分量。算例表明，该算法具有计算精度高、算法简单等优 点。     

微机人工二次谐波发电机定子单相接地保护

本文提出在发电机中性点消弧线圈（或配电变压器）的二次线圈中加入人工二次谐波电流，通过检测二次谐波电压与二次谐波电流间相位差，与基波零序电压保护一起可构成１００％定子单相接地保护     

基于小波理论的噪声信号分析

小波分析是使信号具有时－频局部特性的信号处理方法。利用小波变换在各尺度的模极大值，能够确定波形的奇异点和在奇异点处的ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ指数α。