在World Wide Web上检索图像和视频信息

提出了一种综合利用图像和视频的文本信息和基于内容的视觉特征进行World Wide Web上图像视频信息检索的原型系统。在这个原型系统中，一个完整的Web上图像和视频信息的处理过程包括：(1)通过探索器从Web上自动收集信息；(2)在文本和视频特征两个域内同时进行分析；(3)图像和视频信息分类；(4)标定索引，进行快速检索。实验结果表明，利用这个系统，可以获得较高的视觉分类率。     

一种改进的SPECK图像编码算法

针对原始SPECK图像编码算法的不足之处 ,提出了一种改进的SPECK图像编码算法 .改进后的算法不仅继承了原有SPECK算法的各种优点 ,而且通过完善集合分配策略、合理分配比特等处理 ,进一步降低了原始SPECK算法的复杂程度 ,提高了算法的工作效率 .实验结果表明 ,改进的算法是一种高效的图像编码算法 ,在相同压缩比情况下 ,其图像重构质量明显优于原始算法 .     

An electron beam lithography and digital image acquisition system for scanning electron microscopes

A low‐cost microcontroller based control and data acquisition unit for digital image recording of scanning electron microscope (SEM) images and scanning electron microscope based electron beam lithography (EBL) is described. The developed microcontroller low‐level embedded software incorporates major time critical functions for image acquisition and electron beam lithography and makes the unit an intelligent module which communicates via USB with the main computer. The system allows recording of images with up to 4096 × 4096 pixel size, different scan modes, controllable dwell time, synchronization with main power frequency, and other user controllable functions. The electron beam can be arbitrary positioned with 12‐bit precision in both dimensions and this is used to extend the scanning electron microscope capabilities for electron beam lithography. Hardware and software details of the system are given to allow its easy duplication. Performance of the system is discussed and exemplary results are presented.     

A guided tour into subcellular colocalization analysis in light microscopy

It is generally accepted that the functional compartmentalization of eukaryotic cells is reflected by the differential occurrence of proteins in their compartments. The location and physiological function of a protein are closely related; local information of a protein is thus crucial to understanding its role in biological processes. The visualization of proteins residing on intracellular structures by fluorescence microscopy has become a routine approach in cell biology and is increasingly used to assess their colocalization with well‐characterized markers. However, image‐analysis methods for colocalization studies are a field of contention and enigma. We have therefore undertaken to review the most currently used colocalization analysis methods, introducing the basic optical concepts important for image acquisition and subsequent analysis. We provide a summary of practical tips for image acquisition and treatment that should precede proper colocalization analysis. Furthermore, we discuss the application and feasibility of colocalization tools for various biological colocalization situations and discuss their respective strengths and weaknesses. We have created a novel toolbox for subcellular colocalization analysis under ImageJ, named JACoP, that integrates current global statistic methods and a novel object‐based approach.     

高清晰快速图像信息传输的研究与设计

在图像信息处理系统中，图像信息传输速度慢、图像清晰度低一直是此类系统存在的问题．文中从图像信息传输所采用的协议和压缩技术进行了分析，提出了一种通过改进协议和压缩技术实现图像信息高清晰快速传输的可行方案．并在此基础上给出了用Java技术实现的设计模型．分析表明，文中提出的方案是一种有效、科学的途径．     

图像分割方法的研究现状与展望

图像分割是图像处理中的一项关键技术，也是一经典难题，发展至今仍没有找到一个通用的方法，也没有制定出判断分割算法好坏的标准．对近几年来出现的图像分割方法作了较为全面的综述，探讨了图像分割技术的发展方向，对从事图像处理研究的科研人员具有一定的启发作用．     

Preserving global features of fluid animation from a single image using video examples

We synthesize animations from a single image by transferring fluid motion of a video example globally.Given a target image of a fluid scene,an alpha matte is required to extract the fluid region.Our me...     

图像传感器数据采集与显示系统设计研究

随着智能小区门禁系统视频监控与远程控制功能的发展,高清图像传感器应用日益普及,为安全监控提供高质量图像。研究以现场可编程门阵列(FPGA)为核心的图像采集、显示与控制系统,作为门禁系统的核心电路,对FPGA配置OV3640控制寄存器方法进行了设计,并使用行场与像素脉冲来控制同步采集传感器输出的视频数据,图像实时显示在液晶显示屏上。调试结果表明:传感器配置方法及实时采集算法可行,能够满足高清图像拍摄与显示功能。更多还原     

相关反馈结合鲁棒局部二值模式的CBIR算法

提出了一种鲁棒局部二值模式结合相关反馈的基于内容的图像检索算法.鲁棒局部二值模式是一种性能较好的特征提取算子,对噪声和光照变化具有较强的鲁棒性,且不会造成原始数据的改变,可提高特征提取的准确性.相关反馈使系统可获知用户的偏好,对检索结果具有导向作用.多个纹理数据库的实验结果表明,提出算法的检索准确性和鲁棒性优于同类算法.     

具有性能感知排序的深度监督哈希用于多标签图像检索

现实生活中的图像大多具有多种标签属性。对于多标签图像,理想情况下检索到的图像应该按照与查询图像相似程度降序排列,即与查询图像共享的标签数量依次递减。然而,大多数哈希算法主要针对单标签图像检索而设计的,而且现有用于多标签图像检索的深度监督哈希算法忽略了哈希码的排序性能且没有充分地利用标签类别信息。针对此问题,提出了一种具有性能感知排序的深度监督哈希方法（deep supervised hashing with performance-aware ranking,PRDH）,它能够有效地感知和优化模型的性能,改善多标签图像检索的效果。在哈希学习部分,设计了一种排序优化损失函数,以改善哈希码的排序性能;同时,还加入了一种空间划分损失函数,将具有不同数量的共享标签的图像划分到相应的汉明空间中;为了充分地利用标签信息,还鲜明地提出将预测标签用于检索阶段的汉明距离计算,并设计了一种用于多标签分类的损失函数,以实现对汉明距离排序的监督与优化。在三个多标签基准数据集上进行的大量检索实验结果表明,PRDH的各项评估指标均优于现有先进的深度哈希方法。