考虑机组故障的系统机组检修计划模型

发电机组一旦故障,不仅需要较大费用更新破损元件,而且恶化了系统可靠性,增大了运行成本。当前的检修模型未考虑该因素的影响,或将其故障率简化为一常数,对系统运行带来风险。文中基于机组浴盆曲线的失效模式及其期望更新费用,分析了机组检修及故障停运对系统运行成本的影响,包括系统可靠性成本、发电成本、机组更新成本及检修成本,其中前两者通过等效电量函数进行系统随机生产模拟确定。基于此,以最小化规划期内系统总运行成本确定检修计划,由于其非线性、不可微,因而采用遗传算法进行求解。与常规模型相比,强调了机组变化故障率对系统及其自身运行的影响,21机系统的仿真结果验证了其有效性和实用性。     

工作危害分析法在蜡油催化裂化装置的应用

在催化裂化装置停工消缺的全过程中．全面应用工作危害分析法，细化每一项工作，分析潜在的危害，找出主要危害及其后果，制定控制措施，并抓好具体落实，确保检修工作的顺利进行。应用结果表明，装置各专业管理人员的共同参与，使分析结果充分全面，措施合理、可操作性强；删除了原表格中风险度一栏，使分析表的指导作用更强，也提高了应用水平；应用该方法，使管理、操作人员正确识别危害与风险，提高了管理与操作的水平。并找出存在的不足，提出了改进意见。     

石羊河流域干旱沙漠区滴灌条件下苹果树耗水规律研究

为研究沙漠地区苹果树滴灌的需水规律及土壤水分状况对苹果树生长的影响,在石羊河流域下游民勤茨井东苹果园进行了3年田问试验,结果表明：沙漠地区苹果树滴灌的耗水规律呈单峰型,需水临界期在6月中旬至7月,耗水量最高,进入8月份逐渐下降;不同处理、不同灌水量下,作物系数Kc变化不大,滴灌条件下苹果树的作物系数大大低于地面灌溉条件下的作物系数;并提出了在该地区合理的苹果树灌溉制度,包括灌溉定额、灌水次数、灌水间隔及灌水定额。     

分时电价下多目标绿色可重入混合流水车间调度

针对多目标绿色可重入混合流水车间调度问题（RHFSP）的特点,在机器分配和工序排序的基础上引入分时电价机制,构建了以最小化最大完工时间、总能耗成本和碳排放为目标的绿色调度优化模型,提出了一种改进的多目标文化基因算法（MOMA）来求解该问题,通过数值实验验证了所设计的MOMA算法的可行性。实验结果表明MOMA算法在非劣解的收敛性、多样性和支配性指标方面都显著优于多目标蚁狮优化算法(MOALO)、多目标粒子群优化算法（MOPSO）和带精英策略的非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）,四种算法的分布性指标无显著差异。所提出的模型能够使企业有效避开高电价时段作业,合理转移用电负荷,达到降低总用电成本和碳排放的目的。     

基于改进人工蜂群算法的多目标绿色柔性作业车间调度研究

针对多目标绿色柔性作业车间调度问题（MGFJSP）的特点,提出从碳排放量、噪声和废弃物这3个指标来综合评定环境污染程度,建立了以最小化最大完成时间和环境污染程度为优化目标的MGFJSP模型,并提出了一种改进的人工蜂群算法来求解该模型。算法的具体改进包括：设计了一种三维向量的编码和对应解码方案,在跟随蜂搜索阶段引入一种有效的动态邻域搜索操作来提高算法的局部搜索能力,在侦查蜂阶段提出产生新食物源的策略用于增加种群的多样性。最后进行了实验研究与算法对比,以验证所建模型和所提算法的有效性。     

An improved feedrate scheduling method for NURBS interpolation in five-axis machining

Five-axis machining plays an important role in manufacturing by dint of its high efficiency and accuracy. While two rotation axes benefit the flexibility of machining, it also brings limitations and challenges. In order to further balance machining precision and efficiency, an improved feedrate scheduling method is presented considering geometric error and kinematic constraints for the Non Uniform Rational B-Spline (NURBS) interpolation in five-axis machining. A simplification method is proposed to calculate the geometric error which describes the deviation between the ideal tool path and the real tool path induced by the non-linear movement. A linear relation between geometric error and feedrate is built to limit the feedrate. The constraints determined by single axis kinematic performance and tangential kinematic performance are also considered. Under these constraints, a constrained feedrate profile is determined. Aiming to get more constant feedrate in the difficult-to-machine areas, this work proposes a scheduling method which combines morphological filtering and S-shape acceleration/deceleration (acc/dec) mode. Simulations and experiments are performed to compare the proposed feedrate scheduling method with two previous feedrate scheduling method and the results prove that the proposed feedrate scheduling method is reliable and effective.     

MODIFIED BOTTLENECK-BASED PROCEDURE FOR LARGE-SCALE FLOW-SHOP SCHEDULING PROBLEMS WITH BOTTLENECK

A new bottleneck-based heuristic for large-scale flow-shop scheduling problems with a bottleneck is proposed, which is simpler but more tailored than the shifting bottleneck (SB) procedure. In this algorithm, a schedule for the bottleneck machine is first constructed optimally and then the non-bottleneck machines are scheduled around the bottleneck schedule by some effective dispatching rules. Computational results show that the modified bottleneck-based procedure can achieve a tradeoff between solution quality and computational time comparing with SB procedure for medium-size problems. Furthermore it can obtain a good solution in quite short time for large-scale scheduling problems.     

面向成本的车间调度优化模型研究

简述了典型调度问题,给出了调度优化的成本目标函数,包括加工成本、设备等待的静态成本以及工件作为在制品的存储成本3个子目标,然后提出了兼顾总加工时间和总成本两个指标的车间调度优化依据。最后,应用所提出的模型对标准调度问题FT06的调度方案进行了评估优化,证明提出的方法是可行的。     

双资源多工艺路线作业车间模糊调度问题研究

在研究双资源、多工艺路线作业车间调度的基础上,从实际作业车间调度系统存在大量不确定因素的情况出发,建立了模糊调度的数学模型。以最小完工时间和平均满意度最大为优化目标,基于遗传算法,对算法中初始种群的构造、适应度计算、遗传操作等方面进行了研究;应用改进的遗传算法,求解最优调度工序。最后给出了实例仿真和结论。     

电力市场下发电机组计划检修模型

发电机组的计划检修作为防止机组老化失效的主要方法,在确保电力系统可靠运行方面起着重要作用。文中对市场环境下机组检修策略模型及算法进行了综述,并提出了进一步研究的问题。在市场环境下,制定机组检修计划时应当考虑系统运行的可靠性和发电公司的经济利益2个方面。通常,首先由发电公司确定本公司机组的计划检修时段,然后由独立系统运营商（ISO）考虑系统可靠性充裕度后按一定的原则调整机组检修计划;前者确保了发电公司的经济利益,体现了其独立的经济实体地位,后者保证了系统的安全可靠运行。对于该优化问题,一般采用遗传算法、模拟退火算法等启发式方法或者整数规划法、Benders解耦法等数学规划方法加以求解。