关于熵密度的几个问题

本文证明了shannon信息论中的熵密度序列是一致可积的,并给出了有限齐次马氏链熵密度的一个极限定理。     

基于动态贝叶斯网络的目标侦察信息处理研究

动态贝叶斯网络是对具有随机过程性质的不确定性问题进行建模和处理的有力工具．战场环境随机变化使得侦察信息处理变的复杂化，从而影响决策的具体方式或决策方向．本文提出将隐马尔可夫模型图形模式与模糊推理结合起来构成DBN，将其用于战场侦察情报的推理分析．首先建立动态贝叶斯网络的环境变化感知模型，而后应用Viterbi解码算法获得当前隐合序列最优估计，通过HMM状态转移矩阵可预测出未来环境变化趋势，最后应用模糊推理得到问题的最优的决策或优先采用的解决方式．仿真结果表明了模型的可行性．     

不同促销方式对消费者购买行为的影响

为了确定消费者购买行为与促销工具的使用之间的关系，应用Markov预测模型，通过引进寻求变化这一变量和不同促销工具（即前向促销和后向促销）对购买概率影响的参数变量，分析了在消费者两次连续的购买阶段0和阶段1中，消费者购买概率的变化，最终建立了消费者购买概率的模型．并以大宝品牌商品为例，通过建立的模型计算了两种促销方式对市场占有率的影响．得出：对于寻求变化的市场中，前向促销可以提高销售量．而后向促销可有效的降低成本，并且随着寻求变化的购买程度偏低，前向促销方式更趋于有效。     

基于动态金字塔标记随机场模型的非监督纹理分割算法

在马尔可夫随机场纹理模型的基础上，提出一个基于金字塔结构的动态多尺度标记随机场模型，应用这个模型实现纹理图像分割．算法应用由粗至细的处理策略，实现了图像的区域紧凑性，克服了一层GRF标记场结构的运算复杂性，减少了运算时间，并且能够获得较好的分割结果。     

用户偏好提取算法

将用户的需求抽象为可表示、可量化、可感知的特征是未来移动业务的重要特点,用户偏好提取算法是探索这一问题的关键。分析了用户偏好提取算法的数学结构、技术特点、算法类型及研究面临的挑战。针对异构网络环境下移动用户的业务需求特点,提出将传统用户偏好提取技术与马尔可夫决策过程建模方法相结合,创建用户偏好评估模型。解决动态判决环境下基于不完整信息的智能判决问题。对研究用户体验的评价问题和业务与业务环境的适配问题提供了新的思路。     

采用连续混合密度隐马尔柯夫模型的语音识别

介绍了采用连续Ｍ元高斯混合密度的隐式马尔柯夫模型的语音识别实验系统，对语音特征矢量用非线性归一化算法进行预处理．另外，还提出一种基于语音知识的模型初始化方法．实验证明：语音的预处理和模型初始化方法都取得了较明显的效果．     

英语句子朗读发音中的音素自动检错系统

为探索智能语音技术在英语发音学习中的作用,开展了面向中国人朗读英语句子的音素发音自动检错技术研究.首先收集了45个人录制的900句英文朗读发音,并由两位专家对音素发音中的错误进行详细的标注,然后基于语音识别技术建立的句子朗读发音中音素自动检错系统,并针对中国人英语发音时最为常见的错读和漏读两大问题,分别提出音素独立检错阈值和限定音素对齐识别网络的方法,对音素检错系统进行了优化,显著地提高了系统的性能,最终系统的召回率和正确率分别达到49%和52%,接近人工专家间的69%召回率下59%的正确率的性能.     

基于等维新息灰色马尔可夫模型的互联网用户人数预测研究

对互联网用户人数的科学预测可为网络的建设和管理提供决策依据。在传统灰色预测模型的基础上,结合新信息优先的思想,建立了等维新息灰色预测模型,并利用马尔可夫链模型预测出结果的波动范围,形成等维新息灰色马尔可夫预测模型。再以2007年12月－2012年06月我国互联网上网人数实测值为原始数据,构建预测模型,预测2012年12－2014年06月的互联网上网人数。实例结果表明,等维新息灰色马尔可夫预测模型其预测结果的误差更小,精度更高,还能提供预测结果的波动范围及出现概率。     

Robust quantised control of hybrid stochastic systems based on discrete-time state and mode observations

This paper considers robust quantised feedback control for hybrid stochastic systems based on discrete-time state and mode observations. All of the existing results in this area design the quantised feedback control based on continuous observations of the state and mode for all time t ≥ 0. This is the first paper where we propose to use the quantised feedback control based on discrete-time observations of the state and mode. The key reason for this is to reduce the burden of communication by using not only the quantisation (i.e. in the direction of state axis), but also discrete-time observations of state and mode (i.e. in the direction of time axis). Thus, the designed quantised feedback controllers have to be based on discrete-time state and mode observations. Clearly, the new quantised feedback controllers are more practical and lower of cost in practice.     

一种文件级连续数据保护系统的实现与生存性量化

针对传统容灾备份技术的不足,设计并实现了一种文件级别连续保护(CDP)系统。首先设计了CDP系统的部署和组成结构;然后描述了CDP数据包、通信协议、数据的逻辑及物理存储以及任务调度等模块的设计思想;在给出总体和详细设计后,给出了任意时间点文件恢复和任意时间点文件视图查询的实现算法;最后使用半马尔可夫过程进行了生存性分析,在指出其脆弱性的前提下给出了生存性增强的可行途径。