一种离散系统模型降阶的新方法

本文引入了误差多项式的概念,用误差多项式的系数表示原模型与降阶模型之间任意时刻的差异,使原模型与降阶模型两者的Markov参数和H参数部分一致,使得误差多项式的某些系数为零,从而得到降阶模型。本方法简单、灵活、易行,物理概念明确、适合于工程应用。     

基于Markov链的锅炉热负荷预测方法

基于Markov链的锅炉热负荷预测方法,提出多参数预测调控模型。根据室外温度,对日均供水温度进行Markov链预测,结合日均燃煤量、鼓风机频率、引风机频率等参数的状态空间,进行复合概率预测。具体应用时,将调控量的大概率最低值作为起点,根据监测量变化,优化调节。试验结果表明:在居民室温达标范围内,日均煤耗量较模型应用前降低约8%;日均供水温度降低约7%,燃煤投放准确率及调控精确率有效提升实现了锅炉热负荷的精细调控。     

电力设备检修策略的马尔可夫决策

建立了基于马尔可夫过程的电力设备老化模型,在此基础上,应用马尔可夫决策方法对设备检修方案进行了优化,分析了不同目标条件下应该采用的优化检修方案。计算结果表明,本文提出的模型可以定量比较不同检修方案对设备的影响,为电力设备检修人员进行检修决策提供了有用的辅助决策工具。     

基于深度学习的恶意文档可视化检测

为了更加准确、快速地检测恶意PDF与DOCX格式文档,提出一种基于深度学习的恶意文档可视化检测方法。该方法通过马尔可夫模型将文档的字节序列转化为三通道的彩色图,从而获取更能区分恶意文档和良性文档的视觉表征,并采用当前主流的EfficientNet-B0模型对提取的可视化特征进行分类。结合迁移学习领域中的微调技术,将ImageNet上的分类权重应用到EfficientNet-B0模型的训练中,加快检测模型的收敛速度,缩短模型的训练时间。实验证明,在两个数据集上,模型的收敛速度快于随机初始化权重的预训练,且模型对恶意PDF文档和恶意DOCX文档的检测准确率分别达到了99.80%和98.14%,优于ResNet34、MobileNetV2等模型。与主流的恶意文档检测工具Wepawet和PJScan相比,所提出的方法具有更优的综合检测性能,进一步验证了所提出方法对恶意文档检测的有效性。     

高阶马尔可夫链无线链路连通性建模

针对动态无线网络对高精度链路连通性建模的需求,结合无线电波传播特性和节点运动模式,基于高阶马尔可夫链建立链路连通性模型.采用统计方法获取模型参数转移概率矩阵,并利用模型评估链路生命时间等网络特性参数.通过仿真实验分析链路生命时间精度与马尔可夫链阶数的对应关系.研究表明,链路生命时间精度随着马尔可夫链阶数增加而提高,四阶以上马尔可夫模型生成的链路生命时间精度提升不明显.相比多状态一阶马尔可夫链路连通性模型,四阶马尔可夫模型在仿真链路生命时间时误差降低68%.     

双参数半群和非时齐的马尔可夫过程

本文研究了非时齐的马尔可夫过程和它所产生的两个双参数半群之间的关系。     

ATM复用器离散时间业务排队模型研究

设计了一个离散时间排队模型来分析ATM复用器业务性能．把ATM业务流模拟成一个M状态的马尔可夫到达过程,体现了ATM业务流的相关性和暴发性．用MMP／D／1／K排队模型来分析ATM复用器的业务特性．同时采用了一个快速迭代算法来提高模型分析的计算效率．仿真数值结果可以证明该模型和其法的科学性．     

汕头市基于改进Markov链的空气质量预报模型的研究

为了更有效的对汕头市空气质量进行预测,我们将基于Markov链理论的空气质量的统计预报模型进行了改进,加入了气象因素对模型进行修正,并作实例验证其可行性及准确率检验。证明了该模型具有较好的短期预测正确率,有一定的实用价值。     

基于三状态马尔柯夫链的随机周期调制PWM技术研究

应用PWM调制技术的电力电子功率变换器中的全控型器件工作在很高的开关频率状态下，高速的开关动作会产生很高的dv/dt、di/dt，导致严重的电磁干扰。随机调制技术是一种直接控制干扰源，减小系统传导EMI、改善系统电磁兼容性的有效方法，但随机调制技术的应用会引起变换器输出电压纹波峰-峰值增加和精度降低。该文将一个优化了的三状态Markov链引入到随机周期调制技术中，通过对其原理的分析和对Boost变换器的系统仿真和实验分析，结果均表明，在随机调制技术中引入这种Markov链，同样可以降低系统产生的EMI，使功率频谱特性连续分布，在保证随机调制技术优点的同时，能够有效地降低功率变换器输出电压纹波峰-峰值，提高其电压输出精度。     

基于三状态马尔柯夫链的随机周期调制PWM技术研究

应用PWM调制技术的电力电子功率变换器中的全控型器件工作在很高的开关频率状态下，高速的开关动作会产生很高的dv/dt、di/dt，导致严重的电磁干扰。随机调制技术是一种直接控制干扰源，减小系统传导EMI、改善系统电磁兼容性的有效方法，但随机调制技术的应用会引起变换器输出电压纹波峰-峰值增加和精度降低。该文将一个优化了的三状态Markov链引入到随机周期调制技术中，通过对其原理的分析和对Boost变换器的系统仿真和实验分析，结果均表明，在随机调制技术中引入这种Markov链，同样可以降低系统产生的EMI，使功率频谱特性连续分布，在保证随机调制技术优点的同时，能够有效地降低功率变换器输出电压纹波峰-峰值，提高其电压输出精度。