中国风的文化成因探究

当今,中国风已经作为一种标志,深深地留在各国人民的印象中。本文以中国传统文化为切入点,分析中国传统文化的结构,并通过中国传统文化形神统一的共同特点,探索中国风在无人主导的情况下形成的深层文化成因。最后举例说明哲学信仰、制度文化、传统技术对中国风的影响。了解了中国风形成的文化因素,相信将会促进中国现代设计风格的形成和发展。     

广告制胜的先决要素——视觉强度

视觉强度是所有诉诸视觉的艺术和设计追求的目的之一。广告是视觉艺术。若要释放这股强劲的潜能,视觉强度是视觉力量的保证。视觉强度,即对于视觉客体来说,是指对视觉主体的刺激或冲击程度;对于视觉主体来说,是指接受视觉对象刺激或冲击的强度,也称视觉感知度。一个人对不同的视觉对象产生不同的视觉感知度,而同一个视觉客体对不同人也可产生不同的冲击或刺激程度。空间与时间的差异也可引起视觉强度的差异。     

基于神经网络的变流量管路摩阻系数计算

应用改进的BP神经网络算法对过渡区内流量变化下的蒸汽管路摩阻系数进行了预测,解决了因蒸汽流量变化而使得摩阻系数值计算过程复杂繁琐、效率低下的问题。实例表明,该方法得到的仿真值与Colebrook方程计算值符合较好,所产生的误差平均水平能够满足工程计算的精度要求。     

一种带渐消因子的偏差配准和目标跟踪算法

在多平台多传感器跟踪系统中,提出一种带渐消因子的偏差配准和目标跟踪算法,结合配准偏差和目标状态形成扩维状态变量以构造新的偏差配准模型,在跟踪过程中引入渐消因子对突变的目标状态变量进行快速响应。仿真结果表明,该算法能使系统偏差估计迅速收敛到真实值附近,在偏差发生突变时,具有较好的自适应性,并且可以提高系统的整体跟踪精度。     

基于Q学习算法的变论域模糊控制新算法

变论域模糊控制器的控制函数被＂复制＂到后代中,往往存在着＂失真＂现象,这种现象的后果是造成算法本身的误差.针对这一问题,本文提出了一种基于Q学习算法的变论域模糊控制优化设计方法.本算法在变论域模糊控制算法基础上提出了一种利用伸缩因子、等比因子相互协调来调整论域的构想,且通过用Q学习算法来寻优参数使控制器性能指标最小,使其在控制过程中能够降低＂失真率＂,从而进一步提高控制器性能.最后,把算法运用于一个二阶系统与非最小相位系统,实验表明,该算法不但具有很好的鲁棒性及动态性能,且与变论域模糊控制器比较起来,其控制性能也更加提高.     

Throughput analysis of STS-based CDMA system with variable spreading factor in non-frequency selective Rayleigh fading channel

The throughput enhancement of space-time spreading (STS)-based code division multiple access (CDMA) system is investigated in this paper. Variable spreading factor (VSF) is utilized to improve the data throughput of the system in non-frequency selective Rayleigh fading channel. In this contribution, an analytical approach is proposed to compute a new expression for the bit error rate (BER) performance of the STS-based CDMA system against pre-despreading signal-to-noise-ratio (SNR) for different values of spreading factor. The other contribution of the paper is deriving a new analytical expression for the throughput enhancement of the VSF STS-based CDMA system in non-frequency selective Rayleigh fading channel. Simulation and analytical results demonstrate that using VSF method in STS-based CDMA system improves the throughput of the system by keeping the BER performance at a target level.     

B样条类曲线及其在曲线参数化中的应用

从B样条基函数出发,通过参数变换,导出B样条函数类的概念,讨论了它们的性质.给出B样条类曲线和附加权因子的B样条类曲线的理论,研究了它们与B样条曲线的关系.提出B样条曲线重新参数化因子的概念,探讨通过基函数的重新参数化实现B样条曲线的重新参数化的方法.结果表明,该方法具有较好的通用性以及计算简单、便于操作等特点.     

改进的CKF算法及其在BDS/INS中的应用

针对标准容积卡尔曼滤波(CKF)在组合导航系统模型不确定情况下滤波精度下降甚至发散的问题,将奇异值分解(SVD)与CKF算法相结合,并引入强跟踪滤波(STF)理论,提出一种改进的强跟踪SVD-CKF算法.为提高数值计算的稳定性,采用SVD代替标准CKF中的Cholesky分解;引入STF理论框架,通过渐消因子对预测误差协方差阵进行在线修正,在系统模型不确定或系统发生大的突变时,能够提高系统的强鲁棒性.通过仿真结果验证了改进算法的有效性.     

基于克里金空间插值的位置指纹数据库建立算法*

为解决室内定位系统中建立位置指纹数据库工作量庞大的问题,提出了一种融合信号衰减因素的普通克里金空间插值建库算法。该方法首先采用高斯滤波对有限预选参考点的信号强度采样数据进行预处理,并基于球状模型由参考点预处理数据拟合出空间变异函数,然后采用普通克里金插值法对其它位置的信号强度进行估值并生成相应的位置指纹,最后由有限实测数据生成大容量高分辨位置指纹数据库,并通过KNN_Filter算法和对数权重算法完成了定位仿真,验证了该建库方法的有效性。仿真实验结果表明,该算法在保证定位精度的前提下相比传统建库方法可降低40%左右的工作量,提高了室内位置指纹定位方法的工作效率。     

基于R型聚类-因子分析的指标体系简化方法

评价指标体系过于复杂,容易产生冗余信息,增加计算与分析的难度.本文针对评价指标体系的简化方法展开研究,提出了基于R型聚类-因子分析的代表元提取方法.该方法具有定量控制代表元的信息丢失率、代表元实际含义易于解释等优点,同时避免了因子分析难以处理独立指标的问题.实验结果表明本文所提出的R型聚类–因子分析指标体系简化方法可以在没有先验知识可用的情况下,有效提高指标体系的简明性与有效性,同时保持指标信息的完备性.