基于SSD 的小目标特征强化检测算法

为解决原始单次多框目标检测(single shot multibox detector,SSD)目标检测算法中对小目标物体检测能力不足的问题,提出一种改进的SSD目标检测算法.采用VGG19作为特征提取网络,在低层特征图部分引入Conv3_3卷积特征图,对Conv4_4进行转置卷积操作,将转置卷积后得到的Conv4_3同Conv3_3的特征图进行特征拼接,实验部分使用VOC数据集对模型进行训练与测试.结果表明:该算法可提高检测能力,目标检测精度能比原始SSD算法提高3.6％,小目标检测效果比改进前也有明显提升.     

Wireless video streaming with TCP and simultaneous MAC packet transmission (SMPT)

Video streaming is expected to account for a large portion of the traffic in future networks, including wireless networks. It is widely accepted that the user datagram protocol (UDP) is the preferred transport protocol for video streaming and that the transmission control protocol (TCP) is unsuitable for streaming. The widespread use of UDP, however, has a number of drawbacks, such as unfairness and possible congestion collapse, which are avoided by TCP. In this paper we investigate the use of TCP as the transport layer protocol for streaming video in a multi‐code CDMA cellular wireless system. Our approach is to stabilize the TCP throughput over the wireless links by employing a recently developed simultaneous MAC packet transmission (SMPT) approach at the link layer. We study the capacity, i.e. the number of customers per cell, and the quality of service for streaming video in the uplink direction. Our extensive simulations indicate that streaming over TCP in conjunction with SMPT gives good performance for video encoded in a closed loop, i.e. with rate control. We have also found that TCP is unsuitable (even in conjunction with SMPT) for streaming the more variable open‐loop encoded video. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd.     

电子器件冷却用重力型热管散热器的实验研究

用发热铜块模拟电子器件 ,油泵回路控制风温 ,毕托管和倾斜式微压计测量风速等方法 ,建立了热管型散热器性能测试系统。对所设计的重力型热管电子器件散热器 ,通过改变散热功率、风速、风温等因素来测试电子器件表面温度的变化。实验结果表明 :重力型热管散热器具有良好的散热性能 ,可满足较高热流密度 (小于 8.5 6× 1 0 4 w/m2 )电子器件的冷却要求。性能测试系统具有良好的精度和可靠性 ,可以作为改进散热器设计的重要手段     

多棒高功率固体激光器动态模匹配研究

采用光学矩阵分析了多元热透镜谐振腔内模式的动态匹配特征,给出了平平腔参数调整的关系式,实验结果与理论分析相符,并在两棒连续Nd:YAG系统上得到0W～530W功率范围的稳定输出.     

双波长稳频CO_2激光模糊控制系统的建模与优化

报导一种模糊逻辑控制系统的建模与优化方法。以此方法设计的模糊逻辑控制器，用于双波长稳频ＣＯ２激光器的控制得到令人满意的结果。     

P6项目管理平台在大岗山水电站大坝工程中的应用

基于大岗山水电站大坝工程的概况和管理模式,阐述了P6项目管理平台的系统构架及其在进度管理、赢得值管理等方面的应用情况,并对进度计划的分级管理、动态管理及实现赢得值曲线的方法、步骤及其他难点等问题进行了分析。结果表明,基于P6项目管理平台的多级进度管理方法对水电站大坝施工进度管理具有参考性和移植性;赢得值法实现了进度与费用控制的动态、综合监控,对提高项目效益和管理水平具有重要的应用价值和推广意义。     

基于经验模态分解与多步预测的最小二乘支持向量机的风速预测

由于风速信号是非线性、非稳定性的动态信号,用传统预测方法难以达到满意效果。为提高预测精度,提出了基于经验模态分解与多步预测的最小二乘支持向量机相结合的方法,对风速时间序列进行建模预测,即首先对风速动态信号进行经验模式分解,将原信号分解为若干个不同特征尺度(频率)的本征模态函数,然后对不同频带的平稳IMF分量分别建立多步预测的最小二乘支持向量机模型,将各分量的预测值等权求和得到最终预测值。实例分析结果表明,与单一的最小二乘支持向量机预测方法相比,经验模态分解与多步预测的最小二乘支持向量机相结合的风速预测方法误差小,可应用于风速预测中。     

基于多粒度比例二元语义的集控水电站群安全评价方法

针对水电站群安全评价研究中很少关注集控水电站群整体运行的安全状况,在应用过程中存在信息丢失和无法处理具有不同语言偏好的专家评价信息的问题,引入比例二元语义方法,设计出不同粒度语言信息之间的转换方法,并总结了评价方法的应用过程。在某集控水电站群安全评价中的应用表明,该方法不仅很好地处理和代表了专家的初始语言信息,并且经过集结算子运算后的结果很好地对应了初始语言集,从而得到兼顾所有专家观点的无信息损失的评价结果,有效可行。     

基于GWO-MLP的光伏系统输出功率短期预测模型

准确预测光伏系统的输出功率对微网系统的优化调度具有重要意义。为了减小光伏系统输出功率短期预测误差,文中采用多层感知器(Multi Layer Perceptron, MLP)神经网络作为主要的预测载体,将光照强度、温度、风速数据作为MLP的输入,光伏系统的输出功率作为MLP的输出,采用光伏电站的历史数据对MLP进行训练,并针对MLP在初始化权重和偏置量中存在的随机性问题,提出运用改进灰狼算法(Grey Wolf Optimizer, GWO)对MLP的初始权重和偏置量进行优化,减小MLP随机初始化的误差。仿真结果显示,文中提出的GWO-MLP在均方误差(Mean Square Error, MSE)、均方根误差(Root Mean Square Error, RMSE)、平均绝对误差(Mean Absolute Error, MAE)方面较MLP、Elman神经网络、支持向量机(Support Vector Machine, SVM)、极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)都有明显提高,表明所提方法可以准确预测光伏系统的输出功率。     

平板和叉排散热器的综合换热性能分析及结构优化

本文引用无量纲品质因数F,分别对平板和叉排散热器的换热性能进行了综合分析。研究了空气流动速度、肋片排列方式以及几何尺寸对散热器综合换热性能的影响,并且以最小化F为目标函数优化了散热器。计算所得的数据有利于散热器结构的设计与改进。