一种基于云计算的入侵检测系统模型

文章首先对传统的防火墙技术及其局限性做了简要分析,其次设计了基于云计算的入侵检测系统模型,并对其技术实现进行了探讨.该系统可以迅速判断并阻止已知和未知的安全问题,使之在发生之前加以拦截,展示了基于云计算架构的Web内容防护解决方案.本模型可用于进一步阻止目前快速增长且极具动态性的网络威胁,提高了网络整体的安全性能.     

一种谐波在线检测分析系统的设计

针对现有的谐波在线检测分析装置价格昂贵的问题,设计了一种简易的谐波在线检测分析系统。该系统采用数字信号处理器TMS320F2812搭建谐波检测装置电路,完成高速数据采集和传输任务;基于LabVIEW虚拟仪器开发了上位机系统,可对检测出的谐波进行实时显示和谐波FFT分析。该系统结构简单,操作容易,实验结果验证了该系统的有效性。     

NAMUR型速度传感器信号采集电路的设计

为了准确获取NAMUR型速度传感器信号,设计了一种基于PIC18F2480单片机的信号采集电路,并给出了该电路的软件设计流程。该信号采集电路可采集到0~600 Hz的频率信号,并可在线监测传感器断线、短路或正常工作等状态。     

图像处理在矿井瓦斯监控中的应用研究

针对目前煤矿采掘工作面便携式瓦斯报警仪监控过程中存在繁琐、枯燥的现场报数问题,提出了采用摄像机对便携式瓦斯报警仪进行实时监控并对监控视频图像序列进行图像处理和识别的方法;详细介绍了瓦斯浓度自动识别过程中的图像预处理、边缘检测和瓦斯浓度示数区域分割方法,即采用图像灰度化法和中值滤波法对监控图像进行预处理,分别使用Roberts边缘算子、Prewitt边缘算子、Sobel边缘算子对瓦斯浓度示数区域的图像边缘进行提取,通过Hough变换对瓦斯浓度示数区域附近的边缘直线进行检测,实现对目标图像的分割。     

最优算法组合在目标检测图像信号处理中的应用

针对网域内简单背景下目标感知识别处理速度慢、准确率低的问题,提出了基于最优算法组合的目标检测方法;该方法将多种图像处理方法融入目标识别算法中,在采用不同算法对采集到的图像进行预处理、分割和特征提取效果比较的基础上,确定出最优算法组合并设计实验验证其可靠性和鲁棒性;试验结果表明该方法能够快速有效的判别行人目标,识别率达到96.67%,解决了网域内目标检测问题;与其他单一算法相比具有处理速度更快、判别更加有效,实时性高等特点,明显优于一般算法。     

自动装填系统故障检测适配器设计

针对装甲车辆自动装填系统的电气故障检测需求,分析了装甲车辆自动装填系统的基本工作原理和电信号特点,设计了以单片机AT89C52为核心的装甲车辆自动装填系统电气故障检测适配器;该设计具有多CAN通信通道、开关量和模拟量采集、开关量输出功能,构建了适配器与控制终端PC机组成的上下位机测控系统,可应用于我多型号坦克、步兵战车自动装填系统的功能测试和电气故障检测,具有较好的通用性、可靠性和较强抗电磁干扰性能,实际应用效果良好。     

一种快速区域视频行检测方法的设计与实现

根据目前国内各种视频检测技术在电子警察系统上的应用,结合雷达目标检测算法,设计出具有背景自适应、目标跟踪等特点的一种快速区域视频行检测方法;该方法通过检测区域行亮度的变化,通过检测目标之间的相关处理来判断机动车是否违法,不仅能高效实现对汽车违规跨越道路中心黄线进行自动监测、记录,还为交通管理部门进行执法提供有力的证据并减少交通事故的发生;通过现场测试表明,该方法不仅准确率高,而且实时性很强,具有很大的实用价值.     

改进BM算法策略的网络入侵检测系统设计

入侵检测系统是近几年来网络安全领域的热门技术;传统的网络入侵检测对复杂数据信息和外来攻击都不能进行有效的特征识别,从而导致网络入侵检测准确率较低;因此,为确保网络的安全,结合实际应用过程,将事件防御策略思想引入到网络入侵检测设计中,首先,对网络安全框架和分布式网络检测系统进行了分析,在此基础上对网络检测系统进行改进,最后,利用改进BM算法策略对网络入侵系统进行有效地检测,以满足网络入侵检测实时性的要求;实验表明,该方法的性能优于静态分类器选择的检测方法,提高了检测精确性和安全性,为网络安全的运行提供了可靠的保证。     

基于故障重构的故障识别

针对基于主元分析(Principal Component Analysis,PCA)的统计过程性能监测法,尽管不依赖于精确的数学模型,然而却限制了其在故障诊断方面的能力问题,在故障重构技术的基础上,研究了基于统计量的故障诊断问题,获得了主元子空间中故障可重构性的理论条件,提出了故障识别指标和诊断算法.通过对双效蒸发过程...     

一种改进的生物模糊记忆入侵检测模型

入侵检测技术是保证计算机网络安全的核心技术之一,在网络安全领域内发挥着重要的作用。但是目前的入侵检测系统不够完善,文章通过对记忆原理和模糊理论的分析将其应用在已有的入侵检测系统中,提出了一种新的基于生物模糊记忆的入侵检测系统模型,并用实验证明该模型具有更好的检测效果。