山药中多酚的提取及其对亚硝酸盐的清除作用

目的确立山药多酚提取的最佳条件,用以清除食品中的亚硝酸盐。方法通过单因素和正交实验法研究山药中多酚的提取参数,以多酚提取率为指标,研究提取温度、提取时间、乙醇体积分数和料液比对多酚提取率的影响。同时采用大孔树脂AB-8对粗提液进行纯化,并将山药多酚的粗提取液和纯化液分别作用于等量的亚硝酸盐,比较其清除效果。结果多酚提取最佳优化条件为:提取温度为80℃、提取时间为100 min、乙醇的体积分数为40%、料液比1:20。在此条件下山药多酚的提取率为0.1834%。经过大孔树脂AB-8纯化后,溶液中多酚的含量为173.38μg/m L,与粗提液相比提高了51.57%。多酚粗提液和纯化液对亚硝酸盐的清除率分别是56.41%和52.53%。结论大孔树脂AB-8能有效提高多酚的提取含量,多酚提取液对亚硝酸盐的清除作用明显。     

沙漠公路积沙的清除设备──除沙机

除沙机是用来清除公路上的积沙的设备。本文介绍塔里木沙漠石油公路对席沙机的要求，现研制的除沙机性能。除沙机推沙装置主要部件的结构、作用和工作原理。     

基于Squeezer算法的数据流离群数据挖掘算法

由于数据流数据的动态性、时序性和数据量大等特点使得数据流上的数据挖掘变得更加困难和富有挑战.通过对Squeezer聚类算法的研究分析,并基于此算法提出了一种新的基于聚类的数据流离群数据检测算法O-Squeezer.把数据流看成一个随时间变化的过程,并将其分成许多数据分区,在每个数据块内用改进的O-Squeezer算法挖掘离群数据.理论分析和实验表明,算法可以有效发现数据流中的局部离群数据,算法是可行的.     

基于ODDD水下机器人故障诊断方法

近年来数据挖掘技术的快速发展使得利用水下机器人作业过程中积累的大量数据进行故障诊断成为可能;基于数据挖掘的故障诊断技术能够从数据中获取潜在的诊断知识;针对水下机器人推进器系统数据特征,提出一种基于聚类和距离的离群点检测方法(outlier detection based on dbscan and distance,ODDD);首先,对数据进行粗聚类,然后采用剪枝规则进行离群点检测,来实现故障诊断;仿真实验结果表明算法能够实现水下机器人快速有效的故障检测.     

基于消除交叉点的蚁群算法锡焊机器人路径优化

针对基本蚁群算法在锡焊机器人路径优化存在交叉点的不足,提出了一种自动消除焊接路径中交叉点的算法,将其与蚁群算法融合,通过增加消除交叉环节,可以得到更优的焊接路径,减少焊接电路板的时间消耗。还针对消除交叉会增加时间代价这一不足,对消除交叉点算法与蚁群算法融合的方式进行分析研究,得出时间代价较小,优化结果较好的融合方式。通过200个焊点的仿真结果表明该算法有较好的效果。     

基于DSP的实时图像压缩软件优化技术研究

本文提出了一种基于DSP(Digital Signal Processing)核及其数据链路特征的优化方法,并验证了该优化方法可以使软件效率提高5~15倍.高效快速的算法程序,不但使图像的实时传输变为可能,还可以节约硬件成本,使系统变得简单,提高系统的稳定性.为解决软件效率问题,本文主要研究了去相关、内联函数、短整型数据用整型处理和软件流水技术,并把这些优化技术应用在基于C6416平台的实时图像压缩系统中,在输入数据率82M byte/s~110M byte/s、输出码流2.9M byte/s的条件下,使该系统达到了实时处理的能力.     

基于信号衰减和孤立点检测的移动定位算法

提出一种基于信号衰减的GSM移动定位算法,该算法从移动台上行信令中提取相关网络信号衰减参数,通过改进的无线信道数学模型计算出移动台与附近基站的距离,通过孤立点检测算法降低偶然误差,给出移动台的估计位置。实验表明,该算法有效提高定位精度,且对现有网络和移动台无任何要求,实用性强。     

Distribution-Free Life Test Sampling Plans

This paper describes life test sampling plans which assume only that the life distribution has increasing or decreasing failure rate. Tables are presented showing the minimum number of items necessary to assure a specified mean life or percentile life when the experiment time is fixed in advance.     

Na-DDTC沉淀法从氯化轻稀土溶液中去除低含量锰的研究

Na-DDTC能与氯化轻稀土溶液中的Mn     

Study on the influence of Mg content on the risk of hydrogen production from waste alloy dust in wet dust collector

We use a proprietary automatic Al–Mg alloy–water reaction test apparatus to compare the hydrogen evolution profiles of Al-xMg (x = 10%,20%) with different particle sizes, characterize the waste Al-xMg alloy dust particles before and after reaction through SEM, EDS, and XRD, and present a three-stage four-step hydrogen evolution model of Al-xMg (x ≤ 35%) alloy dust particles. It is discovered that the reaction of the Al–Mg alloy in water is a hydrogen evolution–adsorption–slow diffusion process. The particular β-Al₃Mg₂ in Al-xMg (x ≤ 35%) will adsorb the resulting hydrogen to form MgH⁺ and adhere to the surface of the particles. As the Mg content in the alloy increases, the hydrogen evolution reduces. The entire process lasts around 5–6 h, with maximum hydrogen conversion rate of 54% (Al–10%Mg, d (50) = 12 μm, α = 0.544). Our hydrogen evolution model provides very useful theoretical references for avoiding hydrogen explosion in Al–Mg alloy manufacturing facilities.