胆固醇氧化酶法脱除食品中胆固醇的研究进展

综述了利用胆固醇氧化酶脱除食品胆固醇的国内外研究现状，重点评价了在不同反应条件下该酶降低蛋黄、乳、猪油等食品中的胆固醇的效果和在食品中应用的安全性，并针对这些研究的成果提出了今后这一研究领域尚需解决的主要问题。     

边界流形嵌入在特征提取中的应用

样本点的边界信息对于分类具有重要意义。针对于边界Fisher分析（MFA）和局部敏感判别分析（LSDA）构造本征图和惩罚图所利用的样本点边界信息,在一些情况下并不能很好地表征不同类样本点的可分性,提出了一种新的图嵌入降维算法——边界流形嵌入（MME）。MME算法根据样本点的标签信息,寻找距离每个样本点最近的异类边界子流形,再返回本类中寻找距离异类边界子流形最近的同类边界子流形,从而定义出不同类样本间密切联系的同类边界邻域和异类边界邻域。通过最大化所有成对的边界子流形之间的距离,MME算法可以得到更具有鉴别意义的低维特征空间。同时,MME算法能将徘徊在边界的离群点收入到边界邻域里,这对减弱离群点给算法带来的负面的影响有一定的帮助。在人脸数据库上的实验结果表明了MME算法提取的低维特征能够提升分类的准确率。     

输电线路除(融)冰新技术分析及实施可行性研究

介绍了目前国内外普遍使用的几种输电线路除(融)冰技术和方法。着重对近年来国内外发展的除(融)冰新技术、新方法进行分类介绍,并对各种新方法在理论技术和实际应用方面进行了分析和对比,以找出适应于湖北省电力系统需要的、具有可操作性的实用除(融)冰技术方法。同时,根据目前国内外除(融)冰的研究趋势提出了针对输电线路除(融)冰技术未来可能的研究思路和方向。     

内河限制性航道护岸全生命周期能耗计算方法

为指导内河护岸工程节能及形式选择,建立了护岸工程全生命周期各个阶段的能耗计算模型,护岸工程的总能耗由结构物能耗、运输及施工能耗、维修和拆除能耗组成。以盐河CL型护岸为实例进行计算,结果表明：所建立的内河限制性航道护岸全生命周期能耗模型能够很好地评价护岸各阶段的耗能情况,且结构物能耗占比最大,拆除能耗占比也较大,护岸工程节能应做好结构物选型,延长护岸的寿命,避免护岸拆除。     

Removal of basic nitrogen compounds from diesel by ternary complex denitrification agent

The basic nitrogen compounds (BNC) in diesel affect the storage equipments and performance of diesel. In this study, a ternary complex denitrification agent including aluminum chloride hexahydrate, methanol, and hydrochloric acid was used to remove BNC. The effects of all process parameters on removing BNC were reviewed systematically. The results showed that the optimum denitrification process was that ratio of aluminum chloride hexahydrate to methanol to hydrochloric acid was 0.09 g:20 mL:2.5 mL, mass ratio of denitrification agents to diesel was 0.5, reaction time was 3 min, reaction temperature was 35°C, and resting time was 15 min. Under the optimum condition, the denitrification rate reached 97.2% and the recovery rate was 96.5%. The denitrification process had a little effect on other physicochemical properties of diesel.     

Thorough removal of inorganic and organic mercury from aqueous solutions by adsorption on Lemna minor powder

The adsorption ability of duckweed (Lemna minor) powders for removing inorganic and organic mercury (methyl and ethyl mercury) has been studied using cold vapour atomic absorption spectrometry. The optimal adsorption conditions were: (a) the pH value of the solution 7.0 for inorganic and ethyl mercury, 9.0 for methyl mercury, and (b) equilibrium adsorption time 10, 20, and 40 min for inorganic mercury, methyl mercury, and ethyl mercury, respectively. After adsorption by L. minor powder for 40 min, when the initial concentrations of inorganic and organic mercury were under 12.0 μg L⁻¹ and 50.0 μg L⁻¹, respectively, the residual concentrations of mercury could meet the criterion of drinking water (1.0 μg L⁻¹) and the permitted discharge limit of wastewater (10.0 μg L⁻¹) set by China and USEPA, respectively. Thorough removal of both inorganic and organic mercury from aqueous solutions was reported for the first time. The significant adsorption sites were C–O–P and phosphate groups by the surface electrostatic interactions with aqueous inorganic and organic mercury cations, and then the selective adsorption was resulted from the strong chelating interaction between amine groups and mercury on the surface of L. minor cells.     

刺辊转速对生条中未成熟纤维去除的影响

为探讨刺辊转速对生条中未成熟纤维去除的影响,采用USTER AFIS单纤维测试仪对10档刺辊转速条件下所加工的生条进行了未成熟纤维含量的检测,结果显示:与棉卷相比,生条中未成熟纤维含量减少,纤维细度变粗,成熟度比变大;刺辊转速为800 r/min时,最有利于未成熟纤维的去除,刺辊转速为1 500 r/min时,最不利于未成熟纤维的去除;刺辊转速为1 300 r/min时,生条中纤维的细度最粗,刺辊转速为800 r/min时,生条中纤维的成熟度最大。     

基于概念格的天体光谱离群数据识别方法

在宇宙中, 寻求特殊的、未知的天体是人类探索宇宙奥妙所追求的目标之一, 天体光谱离群数据识别方法是实现该目标的有效手段之一. 将概念格中每个概念节点内涵描述为天体光谱数据特征子空间, 提出了一种天体光谱离群数据识别方法. 首先将概念节点的内涵缩减看作天体光谱特征子空间, 并依据稀疏度系数阈值确定稀疏子空间; 其次对于稀疏子空间, 依据稠密度系数判定祖先概念节点内涵是否为稠密子空间, 进而判断出概念节点外延中包含的数据对象是否为天体光谱离群数据; 最后以离散化天体光谱数据作为形式背景, 实验验证了利用该方法识别出的天体光谱离群数据是准确的、完备的和有效的.     

浅析锌粉加入方式对湿法炼锌净化除杂的影响

本文分析了锌粉间断加入和连续加入方式对净化作业的影响,并通过生产实验加以论证。间断加入方式容易导致溶液pH值上升,产生Zn(OH)2的沉淀,阻碍置换反应。连续加入方式锌粉单耗低于间断加入方式,在相同反应条件下、加入相同量的锌粉时,连续加入方式对除杂质效果更好。     

基于有效候选集的支持向量机样本选择方法

训练样本选择是支持向量机的一个重要研究课题。但是,目前大部分样本选择方法的一个共同的不足就是,其训练样本的候选集是整个样本空间,因此可能会选择一些对分类效果影响不大的内部样本,或者选择一些可能会降低分类效果的“过边界”样本。提出了两种基于“有效”候选集的样本选择方法。该方法首先通过“挖心”和剔除“过边界”样本来确定训练样本的“有效”候选集,然后在此“有效”候选集上进行训练样本的选择。实验结果表明,该方法在保留“有效”候选样本的同时,也提高了支持向量机分类器的正确识别率。