W、Mo、Al、Ti对GH220合金微量相影响

应用综合分析手段对不同W、Mo、Al、Ti含量的GH220合金相的溶解、析出规律进行了研究。找出了主要合金元素对析出相的影响,进一步揭示了合金中微量相的变化规律,给出了不同热处理工艺下相的含量。为合金的研制和使用提供了重要依据。     

电气化铁路供电谐波对电能计量的影响研究

本文从谐波对电能计量准确性影响、谐波对电能计量合理性影响两方面出发,采用理论分析、实验室测试和电气化铁路牵引变电所电能表现场测试相验证的方法,研究了电铁供电谐波对计量的影响.对不同谐波功率方向、不同谐波含量情况对计量的影响分别进行了理论分析,并进行了试验验证.依据电铁供电谐波统计资料,在实验室模拟电铁实际负荷情况,研究电铁供电谐波对多种电子式电能表和机电式电能表计量的影响.在电气化铁路牵引变电所现场安装基波电能表,通过一段时间的电量累计,研究了电铁供电谐波对计量影响的实际情况.     

流量非接触测量方法

提出了一种流量非接触式测量的新方法,即用管外加热套对被测管段加热,因管内流体的流动使其上下游产生温度差,由铂膜电阻将此温差转换成电阻差,从而实现了利用不平衡电桥测量管内流体速度及流量的新构想.     

光电式固体微粒流量计的理论模型与试验研究

固体微粒的质量流量是工业过程的难测参数之一。传统测量方法一般采用冲量式质量流量计或体积流量计与颗粒密度计组合仪,前者对稀疏微粒流不适用及动态测量准确度不高,后者极为依赖于流体的温度和压力变化。根据消光法原理和Radon逆变换原理,通过光学扫描和图像重建技术获得了固体微粒的质量流量和管道流的流型变化。在试验研究中,利用自制的15×5扇束投影光电传感器和试验装置,对自一定高度下落的石英砂(粒度为0.5～1.0 mm)进行了流量测量及动态成像。试验结果表明,该光测方法的误差率低于1％,颗粒粒度的适用范围为0～3 mm,流量上下限分别1.7×10-2 kg/h和1 350 kg/h,试验结果对于这一新型光测方法的实际应用有指导意义。     

Long-and Short-Term Self-Learning Models of Rolling Force in Rolling Process Without Gaugemeter of Plate

.Owing to a lack of gaugemeter and the variety of steel grades and standards in some plate mills,the longand short-term self-learning models of rolling force based on gauge soft-measuring with high precision were brought up.The soft-measuring method and target value locked method were used in these models to confirm the actual exit gauge of passes,and thick layer division and exponential smoothing method were used to dispose the deformation resistance parameter,which could be calculated from the actual data of the rolling process.The correlative mathematical methods can also be adapted to self-learning with gaugemeter.The models were applied to the process control system of AGC (automatic gauge control) reconstruction on 2 800 mm finishing mill of Anyang steel and favorable effect was obtained.     

应变速率对增强成形性双相钢性能影响分析

增强成形性双相钢的组织比传统双相钢增加了一定量的残余奥氏体,使其具备了一定的TRIP效应,材料表现出更优的成形性,广泛适用于车身具有复杂造型的安全结构零件.为了研究应变速率对增强成形性双相钢HC440/780DHD+Z力学性能特征和内部组织变化的影响,采用万能试验机和液压伺服高速拉伸试验设备对0.001、0.1、1、1...     

分段多项式建模校正电离层相位污染算法研究

电离层相位污染使通过电离层传播的超视距雷达的回波谱展宽,从而影响雷达的目标检测性能。近年来发展了基于分段多项式建模的校正算法来解决电离层相位污染问题,针对该算法在处理实际数据时遇到的问题,讨论了更适合的分段原则,提出了改进的阶数选择方法,简化了算法的复杂度,提高了计算速率。通过对实际数据的处理,验证了算法的有效性,证明该算法更适合应用于实际工程。     

一种新的故障链路识别算法RPI

针对目前大多数故障链路识别算法不能兼顾良好稳定性和低计算复杂性的问题,该文提出一种基于参考路径的故障链路识别算法RPI(Reference Path based lossy link Identification algorithm)。该算法根据路径间的性能差异,从经过同一链路的所有路径中选取一部分作为该链路的参考路径,然后采用启发式方法根据参考路径间的性能相关性识别该链路的状态。相较已有算法,RPI更充分地利用了测量数据的可用信息,具有更好的稳定性,同时启发式估计策略保证了算法的低计算复杂性。仿真结果表明RPI能够在多种网络场景下较同类算法更精确地识别出故障链路。     

边缘计算环境下应用驱动的网络延迟测量与优化技术

互联网、移动计算、物联网技术的进步推动了人-机-物环境的深度融合,催生了一大批面向边缘用户的网络搜索、在线社会网络、电子商务、视频监控、智能助理等类型的边缘计算应用.边缘计算应用具有规模巨大、服务质量敏感等特性,对延迟性能提出迫切需求,然而,由于用户访问请求跨边缘网络、广域网、数据中心异构环境,“长尾延迟”问题导致边缘用户的体验质量严重下降.首先综述边缘计算应用的系统架构特征,然后分析长尾延迟的产生原因,分类介绍网络延迟测量的主要理论和方法,并归纳对长尾延迟的优化技术,最后提出在线优化运行环境的思想以及面临的挑战.     

Fe-C-Mn系冷轧双相钢两相区奥氏体化过程模拟

在对双相钢两相区奥氏体化过程进行热力学与动力学分析的基础上,建立了两相区奥氏体化过程的扩散模型,并采用显式有限体积法对740℃与780℃下的奥氏体化过程进行了数值求解.模拟结果表明:奥氏体长大初期受C元素在奥氏体中的扩散控制并很快达到亚平衡.该阶段奥氏体长大速度较快.奥氏体长大后期受Mn元素在铁素体中的扩散控制.该过程由于Mn元素的扩散速率比C元素的扩散速率低几个数量级而持续数千秒.当Mn元素在两相中的扩散通量相等时,奥氏体停止长大,Mn元素继续从铁素体向奥氏体中转移以完成其在两相中的均化.