SVM分类器的风险评估算法研究

不论对分类问题还是回归问题,在构造实际可行的寻找决策函数f(x)的学习算法时,首先要有一个评价f(x)好坏的标准。而评价一个决策函数的性能时,一般是利用样本集估计其在检验集上推断时发生的错误率。给出了几个错误率估计算法,并详细分析了各估计函数的优缺点,最后的实验结果给出了从k-折交叉验证、RM-bounds和εα-estimator函数中预测出的测试错误率,进一步说明了不同的数据集可以选择不同的风险评估算法来预测出所选模型的最优参数。     

大规模显微图像拼接算法

针对大规模显微图像拼接中的误差累积问题,提出了一种新的图像拼接模型。首先利用基于区域的对准方法,按照由粗到细的分层对准策略,提高图像对准的速度与准确性。然后,利用所有重叠图像对的对准约束,建立了一种图像拼接模型,并通过求解线性方程组得到拼接模型的最优解,从而实现了大规模显微图像的自动拼接。从实验结果看,该算法有效地消除了误差的累积效应,获得了理想的拼接效果。     

基于快速传输协议实现卫星TCP性能的改善

在经由卫星通信系统的网络应用中, TCP的性能较低。分段连接机制作为应用最广的一种性能优化方案,可以改善TCP端对端的性能,而在此机制中,卫星链路部分采用何种传输协议直接决定性能改善的效果。XTP协议是一种应用于有线网络的高速传输协议,但经过深入研究发现：XTP协议同样也非常适用于卫星通信系统。所以建议：在分段连接机制中,采用XTP协议作为卫星链路的传输协议。性能测试结果表明采用该建议非常显著地提高了端对端TCP的性能。     

利用输入输出测量值设计控制系统的新方法

针对自适应控制的实际应用情况,在已有自适应模型的基础上,通过严密的数学推导,从工程应用的角度提出一种设计MRAC系统的简单而又实用的新算法,从而不必引入增广误差信号而得到自适应控制律,便于工程实现。仿真在一定程度上证明了方法的有效性。     

格雷码编码技术在油耗传感器编码中的应用

针对传统油耗传感器在小量程油耗测量中的脉动误差问题,文章设计了一种基于格雷编码技术的编码计数盘,有效地消除了此类误差,提高了测量精度。     

考虑光伏预测误差兼顾平抑波动的双层储能运行策略

为满足新能源发电并网要求、保证电力系统稳定运行,针对间歇性新能源发电的不确定性及波动性给电网设备稳定运行带来的安全问题,文中提出一种以补偿预测误差和平抑并网功率波动为目标的双层规划模型。首先,构建容量与误差满足率特性曲线得出最优储能容量,提高储能系统的经济性。其次,上层规划模型以预测误差最小为目标,建立储能系统充放电功率分配策略,并考虑储能电池循环寿命,设置非必要补偿值以避免其过充过放;下层规划模型以并网波动率最小为目标函数,采用模型预测控制算法对补偿后的光伏出力进行超前滚动优化控制,实现对光伏出力波动的平滑。最后,以上述模型为基础建立模型评估指标函数,以新疆某21 MW光伏电站为例进行算例分析,验证了策略的可行性。     

Nakagami衰落信道上组合SC/MRC的性能分析

研究Nakagami衰落信道上组合发射机选择合并(SC)/接收机最大比合并(MRC)天线分集系统的性能.使用矩生成函数方法,推导采用组合SC/MRC天线分集和相干检测的MPSK(M进制相移键控)、MQAM(M进制正交幅度调制)、MPAM(M进制脉冲幅度调制)、BFSK(二进制频移键控)、最小相关BFSK(BFSKmin)、差分编码BPSK(DE-BPSK)和预编码MSK(最小频移键控)等几种M进制数字调制方式在Nakagami衰落信道上的误符号率性能,获得了M进制数字调制系统误符号率性能的精确数学表达式.数值计算结果阐明了发射天线和接收天线数目以及衰落参数对数字调制系统误符号率性能的影响.     

数字电位器的数学模型与误差分析

首先建立了数字电位器的数学模型,并阐述该数学模型在可编程增益放大器及配置数字电位器工作模式(可调电阻器模式、可调分压器模式)中的应用;然后对数字电位器的基本误差、温度误差及噪声误差作了深入分析,并给出减小误差的方法.     

多功能电能表现场校验仪的设计与应用

由于缺乏必要的检定手段和检定设备,多功能电能表的时间误差、需量误差、日计时误差、费率时段误差等多功能项目,在现场往往无法检定.本文主要介绍用由DSP和FPGA组成的、可以实现电能表多功能项目检定的现场校验仪原理及对上述指标的校验方法.     

万能工具显微镜示值误差测量结果的不确定度分析

测量结果的可信程度和可用性很大程度上取决于其不确定度的大小,因此,附有不确定度评定分析的测量结果才是完整的和有意义的。根据JJF-1059-1999《测量不确定度评定与表示》的要求,以一台万能工具显微镜为例,具体分析:在使用二等标准玻璃线纹尺对万能工具显微镜进行检定过程中,其万能工具显微镜示值误差检定结果不确定度的来源,不确定度合成和扩展不确定度。