矩阵填充与主元分析在受损图像配准中的应用

本文提出了一种有效的针对受损图像(元素丢失)的图像配准方法。利用矩阵填充技术将受损图像的丢失元素恢复,然后将主元分析法(PCA)应用于尺度不变特征变换(SIFT)中进行图像的配准。针对SIFT算法采用128维特征向量表示特征点,存储空间、匹配时间与特征点数量成正比,文本采用主元分析法对多维特征向量进行降维处理,以提高运算效率;并采用高斯加权欧氏距离代替欧氏距离进行特征点的匹配。实验结果表明,该算法具有较好的稳定性、准确率和匹配速度,针对受损图像配准具有较好的鲁棒性,可应用在基于内容的图像与视频检索等机器视觉领域。     

基于主成分分析的密度聚类算法

密度聚类算法可以描述任意形状的聚类,可以有效地处理异常数据,适合处理大数据集,但不适用于高维数据集的聚类,因此提出了基于主成分分析的密度聚类算法,将DBSCAN算法应用于PCA的k个主成分张成的子空间,解决了DBSCAN算法用于高维数据集的问题.运用气象数据进行实验,结果表明：主成分个数k值的选择严重影响聚类效果,故提出k的基本选择方法,正确选择k值情况下,该算法具有较好的聚类效果.     

基于BPNN算法的三门峡库区土地利用分类研究

在主成分融合的基础上,利用BPNN算法对三门峡库区土地利用类型进行了分类研究,并对比分析了BPNN算法与MLC算法的分类效果。结果表明:BPNN算法的分类精确度总体上优于MLC算法,采用BPNN算法进行土地利用分类可以取得更好的分类效果;BPNN算法及MLC算法对水体及滩地的分类效果均较好,前者对于沼泽的分类效果要略好于后者,但BPNN算法及MLC算法对其他土地利用类型的分类精确度相比水体、滩地要低,并存在部分错分现象。     

基于非线性主成分和聚类分析法的膨胀土分类

为能准确地对膨胀土进行分类,将非线性主成分分析和聚类分析方法应用于膨胀土分类问题中,建立了膨胀土分类的非线性主成分-聚类和判别模型,选用黏粒含量、粉粒含量、液限和塑性指数 4项指标作为聚类和判别指标,以膨胀土实测数据进行分类和判别。研究结果表明：该判别模型分类和判别性能良好,预测精度高,交叉确认估计的误判率很低,是膨胀土分类的一种有效方法,可以在实际工程中应用推广。     

保定市农业节水分区

针对保定市水资源短缺、农业用水量大的现状,在综合分析地形地貌、气候特征、水资源利用状况以及农业结构等因素的基础上,采取系统聚类和主成分分析的方法进行农业节水分区的研究。依据确定的节水分区原则,筛选出15项原始指标,运用主成分分析法将15项指标表示成6个主成分,以提高计算效率;运用系统聚类法将保定市23个县划分成6个农业节水区,并结合自然、社会、经济情况对各区进行了分析,对各区农业节水措施给出相应的对策建议。     

WordNet中的综合概念语义相似度计算方法

作为语义异构问题的基础,概念间语义相似度计算已成为研究热点,对此,提出一种基于WordNet的综合概念语义相似度计算方法. 该方法不仅集成了传统的基于语义距离的算法和基于信息内容的算法,而且引入了深度、密度因子和语义重合度来进行综合分析,并针对综合算法中权值难以确定的问题,引入主成分分析改进权值分配方法. 实验结果表明,改进后的方法计算的相似度与人工判断的相似度相关性较高,有效改善了概念语义相似度计算的准确性.     

GA735-190型剑杆织机主轴系统的有限元建模及其动力学分析

建立了GA735-190型剑杆织机主轴系统的力学模型;由Combi214单元模拟轴承支撑,在ANSYS平台上对该主轴系统进行有限元建模;考虑陀螺效应,在多载荷步作用下对其进行模态分析,计算出了前5阶复模态,绘制了该主轴系统的campbell图及轴心轨迹图,并计算了300～2000 r/min范围内的临界转速,为该型织机主轴系统的动力学分析及速度控制提供了参考.     

河南省能源-经济-环境系统协调发展实证研究

建立了一个能源-经济-环境系统综合发展评价指标体系,并运用主成分聚类分析方法对河南省18个地市的能源、经济、环境（3E）系统进行了研究．结果表明：河南省各地市3E系统存在着较大的不协调,可分为规模主导型、资源匮乏型和资源主导型3类．最后提出了促进能源、经济、环境系统协调发展的对策和建议．     

论公众参与视角下的公共政策绩效评估

政府管理与公共政策密不可分,对公共政策绩效进行评估,理应成为政府绩效评估的重要组成部分。社会公众作为受政策影响的最重要主体,应在政策绩效评估中扮演重要角色。由于公共政策本身的复杂性,公众参与公共政策绩效评估必须遵循渐进、科学、多元评估的原则,并在相关机制的支持下进行,才能促使有关方面在公共政策的制定、执行过程中关注各相关方的利益均衡,注重政策的公平性和回应性,提高公共政策的质量。