梯度法求解弹道导弹扰动引力的并行方法研究

根据远程弹道导弹在发射过程中对外部空间扰动引力场信息的需求,运用梯度法对外部空间扰动引力进行研究,为克服远程弹道导弹扰动引力计算模型复杂、计算量大、不容易在弹上计算机上实时计算的缺点,利用3台计算机组成主从模式并行计算模型,快速解算外部空间扰动引力。实验结果表明,该并行方法可以满足弹载计算机快速计算的要求,并能达到较高的精度。     

利用Ontology改进的自动化图像标注方法

图像检索系统大多是利用图像的底层特征如颜色、纹理和图像来分析图像,没有考虑图像内容及其对象的内容语义,导致对图像的理解不佳.为使系统能更准确的理解图像中的对象及其深层语义,分析了目前图像标注的优缺点,提出了一种以底层特征为基础,利用本体论建构的知识辅助计算机分析图像中实体对象,判断对象与对象间在现实世界中存在的合理相关性,进而对图像进行标注.实验结果显示加入本体论辅助标注图像大大提高了图像识别的准确性.     

基于优化RANSAC算法的二次元快速稳定配准

针对检测零件缺陷的二次元光电检测仪的速度和稳定性要求,提出了一种加入预匹配的快速稳定的RASNSAC匹配方法.首先对零件图像轮廓区域矩分析以及轮廓多边形逼近以及对其CAD标准档进行解析计算得到图像轮廓和CAD图的重心、主轴方向以及特征点集,然后通过重心和主轴对零件图像和CAD图进行预匹配,最后利用RANSAC对预匹配后的特征点集进行快速匹配.实验结果表明,此改进算法显著地提高了图像的匹配速度和稳定性.     

基于图片特征空间的信息压缩研究

提出了一种基于2DPCA和PCA的信息压缩方法,从而实现两种特征提取方法的优势互补.仿真实验结果表明,该方法不仅提取和保留了有效信息,减少了信息的存储空间,又极大地减小了计算量,有很好的特征提取性能.     

基于贝叶斯核主成分分析的远距离地形标记方法

由于非结构化室外场景外观特征分布存在动态不确定性以及映射偏移特性,因此在室外移动机器人自主导航的过程中采用预确定外观特征并不能非常有效地进行地形标记.为了解决此问题,提出了基于贝叶斯核主成分分析(BKPCA)的远距离地形标记方法.该方法融合了基于贝叶斯公式的聚类中心后验概率,且采用自定义的核函数,实现了原始特征数据结构在低维空间上的保持,能够提取出适合当前场景地形标记的外观特征.实验结果表明,BKPCA模型有效地提高了远距离地形标记的精度.     

油松容器苗生长和生理指标的主分量分析

本试验通过主分量分析,对油松(Pinus tabulaeformis)容器苗的质量指标从生长和生理两个方面进行了综合研究。结果表明:反映油松容器苗的质量指标不同于裸根苗;油松容器苗的质量主要决定于苗木顶芽的休眠状态,体内养分状况和根团的质量;苗木的地径、顶芽干重、可溶性糖的含量是反映容器苗质量的最重要的指标,根系活力、单株干重、地上和地下干重也是主要的指标;苗高、冠幅、主根长、侧根数、鲜重以及叶绿素含量对反映油松容器苗的质量不是有效指标。     

指挥军官任职培训效果评估量化指标体系研究

探讨了建立指挥军官任职培训效果评估量化指标体系应遵循的基本原则，提出了建立该指标体系的模型，运用基于主成分的因子分析方法研究了26项评估指标，确定了反映任职培训效果的5类指标类型，对指标类型的内涵进行了分析，说明建立的指标体系具有实际意义．     

会计职业道德评价方法初探

相对于市场经济体制的建立和不断完善,我国会计职业道德建设呈现出相对滞后的局面,且对会计职业道德评价的方法也相当不完善。提出用主成分分析方法来评价会计职业道德的方法,并对其做了具体的阐述。     

偏振模色散前馈方案中偏振主态研究

前馈偏振模色散（PMD）补偿系统中重要的一项是要精确得到链路中的偏振主态（PSP）方向。通过在实验中加入扰偏器，分别用矢量法和粒子群优化（PSO）算法来拟合实验结果得到椭球，从而用椭球法得出了主态方向。结果表明：矢量法在获得椭球要比PSO算法更精确、速度更快以及所得到PSP方向更准确，其更适合用于前馈补偿方案中。     

基于推广形式的K-L变换的人脸识别方法

提出了一种图像预处理方法,将不同光照条件下的图像甚至是负像处理成亮度、对比度与参考图像基本相同的图像,且调整后的图像与原图像保持较高的相关性,从而有效降低了光照对人脸识别结果的影响.根据随机矩阵的主行列分析法给出了推广形式的K-L变换,提出了进行人脸识别的一种方法.同基于K-L变换的人脸识别方法相比,大幅度缩减了协方差矩阵的维数,从而大大降低了计算特征值的运算量,提高了运算速度.理论分析和实际识别证明了该方法的有效性.