基于不同视角的人脸模型识别方法

对在不同视角下,得到的人脸模型,文中提出一种基于人脸表面的识别方法,采用平面射影变换,将人脸的图像变换到一个相同的图像,使图像对齐;而后运用主成分分析法(PCA)进行分类。基于这种方法,由光线、面部表情、姿态的改变引起的不必要变化就可能被消除或可以忽略。这种方法可以达到比较准确的识别人脸的目的。实验结果显示,文中的方法对人脸模型提供了更好的表达,并且人脸识别的错误率更低。     

复Gaussian小波核函数及多参数同步优化策略

对复Gauss ian小波满足Mercy条件及其在Hilbert空间具有再生性的命题作了证明．用复Gaussian小波构建出一种核函数，与主成分分析方法相结合，对非线性非平稳信号进行参数辨识和预测．针对多参数模型优化时间过长，不利于工程应用的问题，提出了一种多参数同步优化策略．仿真实验验证了该方法的可行性和有效性，表明该方法具有较好的实用价值．     

用于近红外校正模型的训练样本选择

近红外(near-infrared,NIR)校正模型建立时传统的训练样本选择方法只考虑光谱欧氏距离的同类就近选取,不考虑光谱特征异常的训练样本的影响.基于主元分析(principal component analysis,PCA)残差,在同类就近取样的基础上引入异常光谱剔除技术进行训练样本的二次提取,用于建立偏最小二乘(partial least squares,PLS)回归模型.实验结果表明,该方法比传统方法的预测精度有较明显的提高.     

基于霍金斯指标的传感器故障重构研究

在基于主元分析的传感器故障检测方法中,Hawk insT2H指标对部分传感器故障的检测优于常用的SPE指标。但目前对T2H指标的研究并不充分,尚需要对T2H指标进行故障重构能力的分析。利用几何投影的概念,研究了T2H指标的传感器故障重构问题,并得出了该指标的故障可重构条件。应用数据仿真实验验证了T2H指标的传感器故障重构计算方法的有效性。     

河北省区域可持续发展水平的实证评估

借鉴国内外经验，设计了一套基于多维的区域可持续发展评估体系，并以此评估体系为基础，利用主成分分析和层次分析法对2003年河北省区域可持续发展状况进行了实证评估，根据评估结果提出了关于河北省区域可持续发展的几点建议．     

一种适用于大坝安全监测资料分析建模的

简要叙述了偏最小二乘回归法的基本思路和计算方法，阐明了将该方法应用于大坝安全监测资料的分析建模，能够突破传统回归方法的局限性，获得完整、稳健的监测量模型。介绍了一套应用程序，并通过计算实例的对比，说明了偏最小二乘回归法较传统的多元线性回归方法的优越性，展示了其良好的应用前景。     

中间主应力对球形孔扩张的影响

基于Mohr—Coulomb理论推导的球形孔扩张问题的弹塑性解没有考虑中间主应力的影响。因而与实际结果有误差。为此，本文利用双剪强度理论建立了球形孔扩张问题时的弹塑性解。通过算例表明：基于双剪强度理论所求的球形孔扩张的塑性区半径小于M—C准则。据此可充分发挥材料自身的承载能力，减少支护，对实际工程具有重要的理论和实际意义。     

一类神经网络数据预处理的二种方法的比较

介绍了主元分析法和粗集理论对原始数据进行压缩处理的基本算法。对一组边坡工程数据,分别利用主元分析法和粗集理论对数据预处理后,送给BP神经网络对边坡状态进行逼近。对检验样本进行仿真比较,说明了粗集理论在此种分类神经网络数据预处理上优于主元分析法。     

基于复主分量分析的人脸识别

提出了一种基于复主分量分析的人脸识别新方法。首先采用两种不同的K—L变换分别降低原始图像空间的维数，得到高维原始图像的两种简约表示。然后利用复向量将同一样本的两组特征向量合并在一起，通过运用复主分量分析，来抽取人脸图像的有效鉴别特征。最后在0RL人脸库上实验结果表明所提出的方法不仅识别性能优于经典的Eigenfaces和Fisherfaces方法，而且仅用27个特征识别率就达到96％。     

Solving a Nonlinear Problem in Magneto-Rheological Fluids Using the Immersed Interface Method

Many applications lead to a nonlinear elliptic interface problem in which the discontinuous coefficient depends on the solution and the material properties. A finite difference method based on Cartesian grids and the maximum principle preserving immersed interface method is proposed for the nonlinear elliptic interface problems discussed in this paper. Numerical experiments against the exact solutions reveal that our method is nearly second order accurate in the infinity norm. The method is applied to study the magneto-rheological field-responsive fluids that contain iron particles. Numerical experiments are performed against the results from the literature.