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31.
32.
针对目前基于网络的P2P僵尸网络检测中特征建模不完善、不深入的问题, 以及僵尸网络中通信具有隐蔽性的特点, 提出一种对通信流量特征进行聚类分析的检测方法。分析P2P僵尸网络在潜伏阶段的通信流量统计特征, 使用结合主成分分析法和X-means聚类算法的两阶段聚类方法对特征数据集进行聚类分析, 进而达到检测P2P僵尸网络的目的。实验结果表明, 该方法具有较高的检测率和较好的识别准确性, 并保证了较快的执行效率。 相似文献
33.
用主元分析方法完善DCS过程监控性能 总被引:6,自引:2,他引:6
在分析目前DCS过程监控性能尚存不足的基础上,结合主元分析(PCA)算法,提出了一种用PCA完善DCS过程监控性能的系统结构。该系统包括组态环境与运行环境,其中组态环境完成主元模型的建立与检验、统计量控制限的确定以及统计量监视图的组态等功能;运行环境通过数据库调用组态环境设计的参数来完成实时过程监控。仿真结果表明,该方法能够结合DCS进一步完善系统的过程监控性能。 相似文献
34.
张绍璞 《天津轻工业学院学报》2010,(2):76-78
讨论了主成分分析中的几类问题的计算方法,重点揭示在协方差矩阵中对角元素相同时的第一主成分及贡献率和对角元素不同时的主成分贡献率.经讨论后给出有关计算公式,并说明这些计算公式在多元统计分析中的实际作用 相似文献
35.
通过选取1990—2008年期间的序列数据,运用主成分分析法对辽宁省环境污染因子进行提取,并对经济增长与环境污染因子之间的关系进行回归,结果表明,环境污染主成分因子同人均GDP的拟合曲线有别于传统的环境库兹涅茨曲线,辽宁省目前的环境污染情况不容乐观,应该转变经济增长方式,优化产业结构,加大环境污染治理资金的投放力度,使经济增长与环境质量协调发展。 相似文献
36.
针对Gudehus-Bauer亚塑性模型不能考虑中主应力影响,在Gudehus提出的响应包络线理论基础上,提出了在模型的非线性项乘以一个考虑中主应力的因子进行改进.这种改进增加了土体剪切时的强度,改变了土体受压时的变形.新模型对中主应力的变化在中主应力参数影响程度能够有一定反映.同时将改进后的模型与中主应力参数为常量的真三轴实验进行了比较.结果表明改进后的模型可以模拟中主应力对砂土强度和变形特性的影响,能够定量预测由于中主应力影响产生的体积应变. 相似文献
37.
将依赖数据变化的自适应SKO技术和迭代算法引入KPCA算法中,结合SVM分类技术,提出了基于SKO—IKPCA和SVM的雷达目标HRRP特征提取与识别方法。讨论了HRRP预处理、迭代KPCA算法和SKO/FKO技术的实现方法,将SKO/FKO技术应用到KPCA的核优化中,并用人工合成数据对其优化性能进行了测试与比较,应用该方法对su-27、F-16及M2000等三类飞机目标的实测HRRP数据进行了特征提取与识别实验。结果表明,所提方法具有较好的稳定性和可靠性,能有效地优化雷达目标主元特征的提取,提高目标的识别性能。 相似文献
38.
阐述了当前质量监督机构在质量监督过程中面临的主要问题,并分析其原因,探讨解决问题之思路。文章主要从相关体系建设、人才培养,质量控制等方面,加强各方责任主体的监督和引导,以构建规范的建筑市场,促进工程质量水平提升。 相似文献
39.
基于KSVD和PCA的SAR图像目标特征提取 总被引:4,自引:0,他引:4
提出一种基于核的奇异值分解(KSVD)与主成分分析(PCA)相结合的SAR图像目标的组合特征提取方法。该方法首先利用核的奇异值分解得到图像非线性的代数特征,然后进一步经过PCA变换得到图像的最终分类特征。实验中,将本文提出的KSVD+PCA两步特征提取方法与PCA、SVD、KPCA、KSVD方法分别结合简单、快速的最近邻分类器在MSTAR坦克数据上进行了比较,实验结果表明,KSVD+PCA方法不仅有效地提高了目标的正确识别率,而且大大降低了对目标方位的敏感度,在目标方位信息未知的情况下,识别率可达到95.75%,是一种有效的SAR图像目标特征提取方法。 相似文献
40.
赵润年 《安徽电子信息职业技术学院学报》2010,9(6):23-24,35
本文利用信号分析的方法,对保偏光纤主轴位置进行计算和讨论,提出一种准直方法,该方法能适应不同种类保偏光纤的偏振主轴的准直。 相似文献