基于Logistic回归方法的信用风险预测研究

目前商业银行利润的主体主要来自信贷业务。因此,信贷风险一直是商业银行最为关注的风险之一,如何对信用风险评估是商业银行业务中很关注的问题。与传统的信用风险评估方法需要更多人力参与相比,本文提出一种直接从银行客户交易数据中抽取所关注的交易行为,然后在此基础上利用Logistic回归方法建立模型的方法,来预测反映了客户贷款偿还能力的违约概率（PD）。     

水电开发对怒江州人地关系的影响评价

怒江水电开发将会对当地的经济、生态、环境、旅游、景观等多方面带来较大影响.对此,政府及专家学者做了大量的研究,但以定性研究为主,定量研究较少,而且多以单一因素影响为主,综合研究较少.本文通过对已有人地关系研究成果的分析,选取影响人地关系各方面有代表性的四个大方面的13个指标,采用主成分分析法,就怒江水电开发对当地人地关系的影响进行了定量综合评价分析.     

主元分析法在MIMO系统中的故障检测与诊断研究

针对多输入多输出对象应用多元分析方法实现系统的故障检测与诊断,能够有效克服机理分析法诊断的缺点,既可以消除各变量之间的关联,也减小外界噪声的影响。通过对多变量液位控制进行试验验证,主元分析法能够有效地对生产过程进行监测,并准确及时地分析判断系统中发生的故障。     

基于时空脉冲编码的图像主体轮廓提取方法

图像主体轮廓包含图像非常重要的信息, 精准有效地提取图像主体轮廓不仅能减少信息冗余, 而且能降低后续图像分析和处理的时间复杂度. 本文基于视觉神经元信息处理机理, 提出了一种基于时空脉冲编码的图像主体轮廓提取方法. 首先, 利用Gabor函数模拟神经节细胞感受野对图像进行多尺度多方向的信息提取; 其次, 模拟视网膜非经...     

最大水平主应力对巷道围岩稳定性影响的数值分析

利用数值计算方法,研究了最大水平主应力对巷道围岩稳定性的影响。结果表明,最大水平主应力方向与巷道轴向方向夹角对巷道围岩稳定性的影响大致可以分为3个阶段。0°~20°为第1阶段,巷道两帮较顶、底板承载更高的围岩应力,要注重巷道两帮的支护;20°~50°为第2阶段,巷道两帮与顶、底板承载相同的围岩应力,应采用相同的支护强度;50°~90°为第3阶段,巷道顶、底板承载的围岩应力远高于巷道两帮,要特别注重巷道顶、底板的支护,夹角越大,顶、底板支护强度越高。     

平面应变条件下的极限土压力

 针对朗肯土压力理论计算结果与实测结果往往出现偏差,且在很多工况下偏于保守的不足,基于平面应变条件下考虑中主应力影响的强度准则,提出新的土压力计算方法。平面应变方向上的主应力在极限平衡条件下为中主应力,在刚塑性假定的基础上通过静止土压力系数确定,结合强度准则得到大主应力与小主应力之间的关系,进而求得土压力系数。该方法的优点在于：一方面理论严密,结论简单,便于应用,通过简单的计算即可得到分析结果;另一方面分析结果不仅能充分发挥材料的强度潜能,产生一定的经济效益,并且对于实际工程分析结果仍然是偏于安全的。理论分析结果表明,朗肯土压力理论的计算误差随着土的摩擦角的增大而增大。通过与试验结果的比较表明,该土压力计算方法更接近实测数据,从而可更好地指导挡土结构的设计计算。     

低剪应力水平主应力轴循环旋转对原状黏土性状影响研究

 为研究低剪应力水平主应力轴循环路径可能对黏土性状产生的影响,以杭州地区典型原状软黏土为对象开展试验研究。结果表明,试样在安全极限剪应力水平下进行剪应力恒定的多振次主应力轴循环旋转后(含单幅和双幅旋转),应变及孔隙水压力发展进入动态平衡,瞬时等效刚度和孔隙水压力值主要取决于剪应力中的扭剪应力分量,而轴向应力分量对两值亦有促进作用。进入主应力轴循环旋转动态平衡的试样在卸载后进行后续静态剪切时,应力–应变关系将表现出明显的刚度硬化特征,其中尤以三轴压缩过程中强度发挥程度提前的现象最为显著。同时,由于主应力轴循环旋转导致试样残余应变的积累及结构上的变化,使得试样在后续三轴压缩试验初期产生的主应变增量与主应力增量方向不共轴特性较为明显。但低于安全极限剪应力水平的主应力轴循环旋转未对试样的静态抗剪强度以及临界孔隙水压力产生显著影响。     

融合小波变换和张量PCA的人脸识别算法

张量主成分分析(PCA)方法用于人脸识别能获得比PCA方法更高的识别率．小波变换具有良好的时频分析特性,同时还能起到降维的作用．综合利用这两个算法的优点,提出了一种新的人脸识别算法,对人脸图像先采用小波变换做预处理得到4个子带图像,然后对每个子带图像用张量PCA进行特征提取,实现人脸图像的高效识别．仿真结果表明,新算法的识别率比张量PCA方法提高了6％,识别时间为张量PCA方法的35.74％．     

一种基于多尺度分析的多变量统计过程监测方法

现有的多尺度主元分析方法为监测具有多尺度特性的工业过程提供了一种有效途径,但该方法还存在以下两个问题：一是采用了重构步骤使得需要建立的监测模型数大大增加;二是采用Haar小波进行小波变换,而Haar小波不连续从而对信号特征的刻画能力比较弱,为此,本文提出了根据故障尺度特征的分布特点修改原有的多尺度主元分析的框架,去除了重构步骤并具体给出了突变故障和振荡故障的定位和跟踪方法,还提出了采用sym小波进行多尺度分析并解决了边界效应的处理和信号对齐的计算等问题,在一个标准的CSTR仿真过程中验证了所提方法的有效性。     

基于PCA-SVM方法的点焊质量评估

通过对电阻点焊过程电极位移和动态电阻信号的实时采集和时域特征分析,利用电阻信号动态特征刻画熔核形成不同阶段,从同步电极位移信号中提取9个特征参量建立输入样本数据集.以焊点接头抗剪强度作为焊点质量的评价指标,将PCA(主成分分析)方法与传统的SVM(支持向量机)回归分析相结合,利用PCA方法对支持向量机的输入样本数据集进行主成分分析,消除了输入特征参量间的自相关性,实现数据降维后作为支持向量机的输入,建立焊点质量映射模型.交叉有效性预测结果表明,基于PCA-SVM的算法增强了SVM的泛化能力,比传统的SVM算法具有更高的预测精度.