考虑车间资源负荷比率的制造单元设计方法

采用了基于相似系数的整数规划和考虑车间资源负荷分配比率的二次规划相结合的方法,分两步得到了零件族和设备组.在基于Matlab的软件平台上,分别利用其优化工具箱和遗传工具箱对生产过程中的实例进行了仿真和应用.     

快速响应工程和快速产品设计策略

本文首先指出,在本世纪末形成全球蛋方市场的条件下,市场竞争的焦点已经从规模、成本、质量转移到快交货乃至快速响应。作者建议企业实施“快速响应工程”以提高综合竞争力。快速响应工程的内容,包括快速捕捉市场需求信息、快速产品设计、快速产品试制定型和快速响应制造系统等四个环节。文中简要说明这些环节的具体含义。实现快速响应的关键,是有效利用产品信息资源。文中阐明,在信息时代,产品中的信息含量越来越高,对产品交     

神经网络集成方法在产品完工期预测中的应用

针对单个神经网络模型易出现过拟合而导致泛化能力较弱的缺点,引入了神经网络集成方法,对传统的Bagging方法进行改进,提出了一种基于0.632误差聚类的Bagging方法.通过实验对比和假设检验,证实了该方法的优越性,并探讨了最佳聚类数目.最后,通过应用实例展示了利用集成神经网络进行产品完工期预测的全过程.实验结果显示,该方法明显地提高了预测精度.     

配置模块关联系数计算方法及其应用研究

在采用有向网络描述产品族结构的基础上,结合面向对象技术,建立了包含类模块节点及其实例化节点的扩展产品主结构.提出了扩展的产品主结构中各个父节点与其子节点之间,以及同级的各个兄弟节点相互之间的关联系数计算方法.提出了关联系数的传递计算方法.将关联系数计算结果应用于产品配置,为产品配置提供了配置模块选择依据.最后,以某工业汽轮机企业的汽轮机本体为例,对上述方法进行了验证.     

双零件族随机环境下可重构制造系统的生产能力设计

基于概率论、排队论与更新理论的方法,建立了双零件族随机市场需求模型与可重构制造系统的排队控制模型.以可重构制造系统的生产能力与开机数量为参数,基于重构成本、制造系统折旧成本与仓储成本,构建了平稳条件下可重构制造系统长期运行时,单位时间内所取得的平均利润优化模型,并提出了优化方法与步骤.通过求解该模型,得到了可重构制造系统的最优生产能力与最佳开机数量.基于求得的最优生产能力与最佳开机数量,给出了可重构制造系统的订单接受率与切换周期等性能指标.最后,用案例验证了所提方法的可行性.     

产品族生命周期数据模型及其演化研究

为了更好地描述和管理产品内不同产品数据,提出了由产品主结构维、产品组维和视图维构成的产品族生命周期的3维模型。分析了产品族生命周期内的主结构、产品组和产品的不同演化过程,并采用演化矩阵对不同演化过程进行了形式化描述。产品主结构、产品组和产品的演化矩阵构成了产品族演化过程空间。将产品族模型与产品族演化过程相结合,可以获得产品族中任一产品结构视图对应的产品主结构、产品组和产品视图的演化过程。该方法已经在某电梯厂得到了较好的应用。     

基于通用物料清单的配置设计方法研究与实现

为了在配置设计中更好地支持通用机械产品研发中的创新,采用通用物料清单来表达产品族的完全产品结构,并引入类单元表示可以变化的模块.由配置类单元产生组合变型,用变型类单元处理单元自身变型,并分析了这两种变型的产生机理.基于变量配置技术建立通用物料清单的配置模型,通过分层配置,生成具体产品结构,应用装配克隆技术生成具体产品的通用物料清单,最后给出了配置设计过程和实现结果.通过在企业的应用表明,该配置设计方法可以实现基于订单的快速设计.     

本体及其在机械工程中的应用综述

本体研究方面的综述文章很多,但尚未发现本体在机械工程中的应用综述。因此,有必要对本体以及本体在机械工程中的应用现状进行总结。首先,介绍了本体的基本概念及本体工程的有关内容;其次,介绍了机械工程中用于产品设计的工程本体、产品信息模型本体、产品数据语义交换本体;最后,通过总结机械工程的行业特色,有针对性的提出了机械工程中本体的应用框架,总结并展望了本体在机械工程领域的应用前景。阐明了通过将本体与问题求解方法等结合,是提高机械设计自动化程度的有效途径。     

面向可适应性的参数化产品平台设计

为定量评估产品平台设计的资源节约效果,基于相似度分析和聚类分析,提出了一种面向可适应性的参数化产品平台构建方法.该方法在面向多种设计需求的基础上,通过变量化分析技术,建立了产品结构的优化元模型.首先通过设计变量的灵敏度分析,确定候选的可共享的平台公共变量集;然后通过相似度计算与聚类分析重新确定公共变量在各产品中的具体数值,并进行分组,构建了产品族的多组共享参数平台.以基于产品平台的各个变型产品的可适应度阈值为约束条件,通过可适应度计算对各变型产品进行评价.最后,通过旋压切割机的设计,对该方法进行了验证.