2013年全球矿业形势分析与展望

2013年,世界经济继续缓慢复苏,经济增长格局却出现重大变化。发达经济体整体向好,保持缓慢增长的势头,而作为世界经济主要驱动力的新兴经济体的增速却全面下滑。2013年以来,全球大宗矿产品需求萎缩,产能过剩较为严重,重要矿产品库存维系高位,主要金属价格基本呈震荡下行态势,矿产勘查投资减少,矿业公司现金流不足,矿业并购数量和额度呈"双下滑"趋势,全球矿业市场持续走低。总体来看,目前全球矿业仍处于二次探底的过程中,2015~2016年之前,去库存化、去产能化将主导中短期的矿业走势,全球矿业正步入微利、薄利时代,针对当前全球矿业下行中出现的新情况和新问题,我们提出几点建议:一是稳定地质勘查财政投入,增强社会服务能力;二是实施矿产地储备行动,保障未来资源供应;三是完善我国矿产资源管理制度,加快国际化步伐;四是持续推进"走出去"战略,强化保障体系建设;五是加大矿业科技投入,引导矿业公司进行科技创新。     

张家口地区智能电能表推广应用

介绍目前智能电能表的主要功能和特点,在分析张家口地区特点的基础上,确定各类电力用户选配智能电能表的方案,提出张家口地区智能电能表推广应用总体方案,最后分析综合效益.     

浅谈国际工程项目的技术标编制流程

本文将重点从阅读业主招标文件开始,以及参与业主组织的现场勘查和投标会议,成立投标组、会标、审标直至最后标书递交等各个阶段,并结合近几年参与国际工程项目投标的经验和体会去分析和探讨。     

A reliable decision support system for fresh food supply chain management

The paper proposes a decision support system (DSS) for the supply chain of packaged fresh and highly perishable products. The DSS combines a unique tool for sales forecasting with order planning which includes an individual model selection system equipped with ARIMA, ARIMAX and transfer function forecasting model families, the latter two accounting for the impact of prices. Forecasting model parameters are chosen via two alternative tuning algorithms: a two-step statistical analysis, and a sequential parameter optimisation framework for automatic parameter tuning. The DSS selects the model to apply according to user-defined performance criteria. Then, it considers sales forecasting as a proxy of expected demand and uses it as input for a multi-objective optimisation algorithm that defines a set of non-dominated order proposals with respect to outdating, shortage, freshness of products and residual stock. A set of real data and a benchmark – based on the methods already in use – are employed to evaluate the performance of the proposed DSS. The analysis of different configurations shows that the DSS is suitable for the problem under investigation; in particular, the DSS ensures acceptable forecasting errors and proper computational effort, providing order plans with associated satisfactory performances.     

改进Mask R-CNN的细粒度车型识别算法

针对车辆型号繁多、部分型号间差异较小带来车辆分类困难的问题,构建一种基于改进的Mask R-CNN细粒度车辆型号识别算法。改进后的算法采用聚合残差-特征金字塔网络(ResNeXt-FPN)提取特征图;调整了区域建议网络(RPN)中锚(Anchor)的尺寸大小;用Soft-NMS代替了非极大值抑制算法(NMS),以提高检测精度;去除掩码分支,节省了预测时间。为了验证算法改进的效果,将其与最新的目标检测算法进行对比。实验结果证明,改进的算法提高了车辆识别的准确率,比原始算法准确率提升了2%。     

中石化总公司合成橡胶技术成果及发展建议

综述了中国化工总公司合成橡胶技术开发的成果，提出了今后研究开发工作的建议。     

对发展我国表面活性剂工业的几点建议

综述了国内外表面活性剂的发展现状及趋势，分析了表面活性剂原料的生产和消费，针对我国表面活性剂工业发展所面临的问题，提出了几点建议。     

面向少样本网状结构体的候选区域自适应检测方法

在仅有少量标签数据的图像网状结构检测任务中,需要大量训练数据的目标检测模型检测性能大幅下降。基于区域候选的目标检测模型在预测时,检测目标越多,检测时间越长。若基于区域候选的目标检测模型产生候选框的数量固定不变,而不同图像中网状结构目标数量不同,造成目标检测中额外的时间消耗。针对该问题,通过对训练样本中网状结构目标在图片中的密度分析以及根据网状结构体在图片中的特征分布,提出一种面向少样本网状结构体的候选区域自适应检测方法。该方法通过基于二值标签图标注方法得到大量训练样本,由候选区域自适应方法选取合理的候选框数量。与未改进的模型相比,在几乎不损失准确率的情况下,其加快了检测速度,尤其在目标数量稀少的数据中优势更为明显。     

促进环保产业增长的税式支出政策研究

作为政府宏观经济调控的手段之一,税式支出在刺激经济增长和促进社会和谐发展中起着重要的作用。税式支出与税收优惠不尽相同,它的主要形式包括税收豁免、纳税扣除、税收抵免、优惠税率、延期纳税、盈亏相抵、加速折旧、税收信贷和退税等多种形式。目前我国的税式支出制度还尚未真正建立起来。促进我国环保产业发展的税式支出制度主要包括建立我国的税式支出预算制度、优化税种的选择和形式、加强税式支出的立法支持和加强对税式支出的管理。     

江苏加快苏北发展政策及其绩效评价的研究

近年来,江苏省持续出台了一系列旨在推进苏北加速发展的政策举措。文章在分析加快苏北发展政策的提出、实施与主要内容的基础上,运用趋势外推、直观判断、区域综合竞争力分析等方法进行了绩效的评价,并在此基础上提出了政策建议。