组合捕收剂浮选回收白钨矿选矿试验研究

江西某矽卡岩型白钨矿中钨矿物与萤石、方解石、石榴石等脉石矿物以各种产状紧密共生,嵌布粒度为以细粒为主的中-细粒不均匀嵌布,属难选白钨矿石.在对其矿石性质充分分析的基础上,重点采用731氧化石蜡皂、油酸钠及配制的组合捕收剂LGW进行对比试验,同时对工艺流程进行了加温与不加温常规精选的对比试验,结果表明,组合捕收剂LGW对该矿具有较强的选择捕收效果,经一粗二精二扫的闭路流程获得白钨粗精矿;粗精矿经过加温预处理后2次精选可获得含WO369.20%,回收率78.30%的白钨精矿,粗精矿通过磁场预处理及长时间强烈搅拌后经5次常温精选可获得含WO359.00%,回收率79.60%的白钨精矿.     

Activity Calculation in Complex Metallurgical Molten Slag Systems Based on Regular Solution Model

 The activity of FetO is very important in ironmaking and steelmaking process. In order to predict the activity of FetO and optimize the operation conditions in ironmaking and steelmaking process, by application of regular solution model in molten slag systems, FeO-Fe2O3-SiO2 ternary system, FeO-Fe2O3-SiO2-CaO and FeO-Fe2O3-SiO2-NiO quaternary systems have been studied by the chemical equilibrium between H2/H2O gas mixture and liquid slag contained in solid iron. The values of interaction energy between cations concerning steelmaking slags have been determined by application of ferric-ferrous iron equilibrium and iron-ferric iron equilibrium. And then the activity of FetO can be calculated. The results show that the relative error is 39% in FeO-Fe2O3-SiO2 system and 18% in FeO-Fe2O3-SiO2-CaO system. The prediction of activities of FetO in the systems are in good agreement with the measurements and the regular solution model is valid for predicting the activity of FetO in complex molten slags systems. The activity of FetO in FeO-Fe2O3-NiO system have not been tested presently, and the calculated result can not be assessed.     

低密度校验码在瑞利衰落信道中的性能分析

低密度校验（LDPC）码具有编码增益高，译码速度快，可并行译码等特点，是当前编码界的一个研究热点，但是目前已有的研究成果都集中在高斯信道上，该文分析和讨论了LDPC码在瑞利衰落信道下的性能，应用联合界技术推导了一个规则友的性能限，并给同了仿真结果，且发现LDPC码在瑞利衰落信道下也具有非常好的性能。     

一种基于片断的regex覆盖能力评价算法

本文提出了一种用于对正则表达式的覆盖能力进行评价的算法.我们将一条正则表达式可覆盖的实例的数目定义为正则表达式的覆盖能力.算法首先将完整的正则表达式分成若干片断,然后分析每个片断可覆盖的字符串实例数目,最后根据乘法原理将各个片断可覆盖的实例数目相乘,即为当前正则表达式可覆盖的实例数目.     

面向网络流的正则表达式匹配改进算法

提出了基于猜测-分组-检验的面向网络流正则表达式匹配算法。首先对出现概率高的部分特征子块进行搜索并把特征子块进行分组后DFA转换,然后对输出进行猜测匹配。若匹配成功,则使用NFA进行完整验证。实验表明,该方法能够在减少内存使用和资源占用率的同时,具有极高的匹配效率。     

基于稀疏矩阵存储的状态表压缩算法

正则表达式匹配对于网络安全应用至关重要。将稀疏矩阵和索引表引入确定的有限自动机的状态转换表,提出了一种稀疏矩阵索引的状态压缩表算法,并给出了稀疏矩阵和索引表的构造方法。而后同字母压缩表算法结合,给出了该算法的优化策略。最后在实际规则集上进行评估,实验结果证明了算法的压缩效果,并进一步得出了算法的适用范围。     

正则表达式匹配引擎性能分析

正则表达式具有强大的描述能力,在计算机领域,正则表达式匹配技术应用十分广泛。目前,已经有多个正则表达式匹配引擎,在实际应用中,对于不同的匹配规则集和正则语法,不同的匹配引擎会有不同的性能表现。本文通过对PCRE、Greta、Boost、RE2四种常用正则表达式匹配引擎的性能测试,给出在不用的正则语法情况下的匹配速度,并深入分析不同坏境下适用的正则表达式匹配引擎。对实际系统设计中正则表达式库的选择有指导意义。     

正则表达式方程组的最小解

网络安全检测中,正则表达式匹配是深度包检测的主要手段,匹配算法则是其关键技术。目前,正则表达式匹配算法可以大体分为转换压缩、状态压缩和字母表压缩三类。文章讨论正则表达式方程组最小解及其求解算法,证明了正则表达式方程组的最小解的存在性和基于Gauss消元法的求解算法的正确性,给出了最小解的构造,分析了求解算法的时间复杂度...     

论文元数据信息的自动抽取

为了实现在Web上电子版论文结构的查询,必须提取这些论文的标题、作者、摘要和关键字等元数据信息。在北京大学数字图书馆科技文献检索系统中利用正则表达式规则对论文元数据信息进行自动抽取。该文介绍的这种方法充分利用了论文所特有的结构,在不采用语法分析等复杂的自然语言处理手段的情况下取得了很好的效果,为面向特定领域的元信息抽取作了有益的研究和探索。     

基于粒子的动态流体模拟与GPU实现

针对动态流体模拟的细节复杂特性，采用一种基于粒子的新方法，当流体发生大幅动态变化时，该方法在描述流体细节方面取得更好效果。在模拟实现方面，在GPU上采用并行处理，提高模拟速度，实现计算机动画的实时模拟。