基于RS-GA-BP神经网络的住宅房地产估价模型与应用

针对一般住宅房地产估价问题的非线性特征,融合粗糙集方法、遗传算法和神经网络算法的优势,提出了一种新的住宅房地产估价模型一基于粗糙集、遗传算法和BP算法集成的住宅房地产估价模型．首先对影响房地产估价因素进行离散化处理,其次利用粗糙集方法对估价因素进行约简,即精减BP神经网络的输入变量,最后利用遗传算法来优化BP神经网络初始权重和阈值．优化后的BP神经网络具有较好的处理非线性问题的能力,收敛速度和仿真精度较传统BP算法都有了明显的提高．选取某市工程案例进行实证分析,研究结果表明,新的估价方法能较客观准确地估测住宅房地产的价格,在住宅房地产估价中具备较高的实用性．     

湖北省集镇居民生活用水量调查及研究

集镇居民生活用水量标准是集镇给水系统规划和设计的基础数据。它与当地经济水平、气候、生活习惯和文明程度,居住条件和给水排水设备,供水模式和压力,收费及管理方式等因素有关。本文依据对湖北省几十个集镇的专项调查和测定结果作统计分析,提出了用于集镇给水工程设计的居民生活用水量定额和时变化系数。     

城市规划中"底商+住宅"的盲目性

就城市规划建设中“底商＋住宅”的盲目性加以分析,指出存在的问题。     

关于张家口住宅开发市场的思考

合理的户型设计将成为未来住宅市场上的核心竞争力．通过分析当前张家口住宅产业发展现状和市场需求,提出了进行中小套型住宅的开发策略．     

居住声环境的结构与维度探讨

在社会生态环境中,居住空间声环境是重要的环境之一。为了解释良好居住声环境的特质,探讨怎样创造和形成良好的居住空间声环境,编制了声环境调查量表。采用因子分析、相关分析等方法对调查结果进行了统计分析研究。研究表明,居住空间声环境是一个客观的、独立的存在,是一种多维度的结构,这一结构包括声源的三个维度和声环境认知与反应的四个维度,设计的声环境调查问卷实现了对各个维度的测量,问卷调查结果显示了一些有趣的现象,初步印证了目前我国城市居住空间声环境的一些特点。     

户式集中空调系统安装施工中常见问题及其对策

现今户式集中空调系统多运用于大面积住宅或商铺中,即以此新兴的小型集中空调系统为讨论对象,提出了户式集中空调系统中常见故障和问题,并概括性分析了导致故障的安装施工原因。此外结合户式集中空调系统中常见的容易导致故障的施工问题,按照户式集中空调系统的不同分类,分别论述了水系统、风系统和冷媒系统中冷凝水管、冷冻水管的设置和保温施工时的注意事项,以及室内机和室外机的安装设置时的注意事项,以便于施工人员参考,提高施工质量,确保日后空调系统运行稳定、高效和节能。     

长沙市冬季居住建筑能耗的实测分析

在对长沙市70户居住建筑住户的能耗进行为期1年跟踪调查的基础上,从中选择了2户具有代表性的住户,从2006年12月19日至2007年2月27日进行了总能耗及各终端能耗的实测,将总能耗分解成照明、供暖空调、炊事热水、其他家用电器能耗4项终端能耗。居住建筑总能耗主要为供暖空调能耗与炊事热水能耗。导致住户终端能耗分布不同的原因主要为娱乐功能进入居住建筑,其次为住户的能耗设备种类及生活习惯和生活方式的不同。     

遥感图像中快速居民区域提取方法研究磁

城市变化监控能够有效帮助政府机关和城区规划部门更新地图并制定长远的发展计划。论文提出了一个基于 Log-Gabor 滤波器快速提取遥感图像中居民区域的新方法。方法分为三步：首先使用 Log-Gabor 滤波器提取遥感图像中具有边缘方向性的城市居民区域特征;然后在此基础上“耦合”相同居民区域不同方向滤波器提取出来的纹理特征,进而获得完整的居民区域;最后利用 Otsu 方法在结果图像中对居民区域进行标记和分割。实验将本论文方法同传统纹理提取手段共生矩阵分析方法进行比较证明了本文方法的优越性。     

规划建设体现当地历史文化的居住区

当地历史文化缺失是中国大规模居住区建设中存在的严重问题,笔者根据基地中没有或有历史实物的不同情况,结合实例提出了不同的规划方法:没有历史实物的情况下包括再现历史功能、物化历史文化景观、展示历史文化图文等;有历史实物的情况下包括原样保留、改造后保留和旧材新用等,此方法对当前居住区的规划建设有着重要的指导意义.     

新建住宅小区供电方案的优化设计

住宅小区供电方案设计质量直接影响小区可靠用电、节能运行对新建住宅小区供电方案进行研究分析．在常规方案基础上对110kV电源进线方案、配电变压器配置及布点,低压配电网进行优化设计,提高了供电可靠率．降低了变压器损耗。