面向智慧城市应急响应的异构传感器集成共享方法

智慧城市的实现是建立在传感器资源观测应用之上.城市传感器资源类型多样,观测机理各异,数量巨大,它们呈现出封闭、孤立和自治性.面对复合的城市应急事件时,基于万维网的城市异构传感器资源管理低效,导致城市应急响应的实时可靠数据来源匮乏与决策低效,严重阻碍了城市应急响应的“智慧化”.提出了面向智慧城市应急响应的异构传感器资源集成共享框架,通过将城市异构传感器资源统一化描述,然后基于标准的网络目录服务进行传感器资源万维网注册与按需发现.构建了城市异构传感器资源集成共享平台,以武汉内涝型灾害应急响应为案例,验证了城市内涝监测传感器资源的集成共享的可行性和可扩展性,促使城市分布式异构传感器资源从“观测孤岛”到“集成共享”的转变,为智慧城市应急响应所需的传感器资源共享与观测规划提供依据.     

自适应调整峰半径的适应值共享遗传算法

适应值共享遗传算法需要事先给出解空间中峰的数目或峰的半径,这对于某些问题来说是有困难的.针对这类问题,提出将峰的半径作为决策变量,对其进行编码并放入染色体中参与演化过程,利用遗传算法的优化能力在对问题进行优化的同时对个体的峰半径进行自适应调整.用所提出的方法对多个标准测试问题的优化结果表明,采用自适应峰半径调整方法的适应值共享遗传算法有很强的多峰搜索能力.     

数据仓库技术在铁路信息共享中的应用

简要介绍了数据仓库的知识 ,分析了当前铁路信息系统共享存在的问题并对铁路信息进行了分类 ,最后着重从数据仓库主题和元数据介绍了数据仓库在处理铁路静态信息中的应用。     

信息协同共享的研究

首先分析了传统数据库机制在支持信息协同共享面临的局限性，并在此基础上形成信息协同共亨的需求，接着提出了一套新的可行性设计概念，初步构造能为CSCW系统提供共享对象服务的框架结构。     

基于分割插值的连续多分辨率模型

给出了一种基于边删除的多边形网格分辨率模型生成算法,通过递归地删除网格模型中的边,从而得到连续的简化模型.算法建立了可调加权控制函数来控制边的简化顺序.在模型简化的不同阶段,通过调节控制函数的权值执行不同的简化原则,使得视觉重要度低的边优先删除.此外,通过建立独立集,避免了模型的局部过度简化.算法用临近点插值模板,求取边简化生成的新点.实验结果表明,该算法可实现较理想的场景简化效果.     

基于单向函数的动态密钥分存方案

给出了一个基于单向函数的动态(t,n)-门限方案,它具有下述特点:(1) 系统在更新系统密钥时,无须更改每个成员的子密钥;(2) 当某个成员的子密钥泄密时,系统只需为该成员重新分配子密钥而不必更改其他成员的子密钥;(3) 当有新成员加入时,系统只需为新成员分配一个子密钥,而其他成员不受任何影响;(4) 子密钥可无限制地多次使用;(5) 只需公开n+1个信息(在需要确认欺骗者时需公开2n+1个);(6) 恢复系统密钥时,采用并行过程.     

实现分离多级存取结构的黑盒密钥共享体制

黑盒密钥共享体制和有限域上的密钥共享体制是不同的.该体制只要求主密钥空间是一个有限交换群,并且可以将群运算和随机挑选群元素等过程作为黑盒调用.尤其是,它与群的结构和除数无关.迄今为止,还没有造出有效的实现非门限存取结构的黑盒密钥共享体制.文中给出了任意交换群上的实现一类非门限存取结构的黑盒密钥共享体制的构造方法.作者使用的工具是环上单调张成方案.首先,作者提出弱单调张成方案的概念,并给出了使用弱单调张成方案构造单调张成方案的方法.然后,利用有理数域上的单调张成方案和有限域上的单调张成方案,构造出了一对互素的弱单调张成方案,最终构造出了实现一类非门限存取结构——分离多级存取结构的有效黑盒密钥共享体制.作者构造的新体制可用于构造新的实现分离多级存取结构的环上安全多方计算协议、线性整密钥共享体制、分布式RSA签名协议和新的零知识证明协议.     

Usable optimistic fair exchange

Fairly exchanging digital content is an everyday problem. It has been shown that fair exchange cannot be achieved without a trusted third party (called the Arbiter). Yet, even with a trusted party, it is still non-trivial to come up with an efficient solution, especially one that can be used in a p2p file sharing system with a high volume of data exchanged.We provide an efficient optimistic fair exchange mechanism for bartering digital files, where receiving a payment in return for a file (buying) is also considered fair. The exchange is optimistic, removing the need for the Arbiter’s involvement unless a dispute occurs. While the previous solutions employ costly cryptographic primitives for every file or block exchanged, our protocol employs them only once per peer, therefore achieving an O(n) efficiency improvement when n blocks are exchanged between two peers. Our protocol uses very efficient cryptography, making it perfectly suitable for a p-2-p file sharing system where tens of peers exchange thousands of blocks and they do not know beforehand which ones they will end up exchanging. Therefore, our system yields up to one-to-two orders of magnitude improvement in terms of both computation and communication (40 s vs. 42 min, 1.6 MB vs. 200 MB). Thus, for the first time, a provably secure (and privacy-respecting when payments are made using e-cash) fair exchange protocol can be used in real bartering applications (e.g., BitTorrent) [14] without sacrificing performance.     

一种高效属性可撤销的属性基加密方案

密文策略的属性基加密(CP-ABE)可以实现数据拥有者定义的基于外挂加密数据的访问控制,使它在数据分享细粒度访问控制中有着良好的应用前景,然而在实际应用系统中仍然存在属性撤销方面急需解决的问题.在代理重加密技术和CP-ABE技术相结合的方案基础上,引入Shamir的秘密分享技术和树访问结构,实现了门限运算和布尔运算的结合,并且缩短了密钥和密文长度.与之前方案相比,在效率和表达能力方面有了明显的提高,此外该方案在判定双线性假设下是安全的.     

抵抗背景知识攻击的电子病历隐私保护新算法

在区域医疗信息共享下,传统的匿名化隐私保护算法面对背景知识攻击时抵抗力较差。为此,提出一种敏感属性聚类匿名算法。利用敏感属性之间的关联进行微聚类,使等价组中敏感属性之间在相似性增大的同时存在差异性,从而较好地抵抗背景知识攻击,提高抗泄露风险能力。实验结果表明,该算法能减小数据信息表中的隐私泄露风险。