型钢混凝土异形柱结构受力性能研究的发展现状

型钢混凝土异形柱结构不仅具有异形柱结构的房间柱棱不凸出、美观适用、实际得房率高等优点,同时能够克服钢筋混凝土异形柱结构承载能力不足、抗震性能差等缺点,对于进一步推广异形柱结构具有重要意义。在综合介绍型钢混凝土异形柱结构研究背景的基础上,分析了型钢混凝土异形柱轴心受压性能、偏心受压性能、受剪性能和抗震性能、型钢混凝土异形柱框架节点的受剪性能和抗震性能、型钢混凝土异形柱框架的抗震性能以及构造要求等方面的研究现状,指出了型钢混凝土异形柱结构受力性能研究领域有待进一步解决的问题,为该领域的深入研究及型钢混凝土异形柱结构的设计应用提供参考。     

钢筋混凝土柱正截面承载力尺寸效应研究

通过对6根截面边长分别为300、500和700 mm的钢筋混凝土柱开展正截面承载力尺寸效应试验研究,分析正截面承载力、钢筋应变、混凝土压应变、中和轴高度和强度系数随截面尺寸的变化规律。结果表明:试件受压区混凝土的极限变形能力随截面边长的增大而减小;对于大尺寸试件,对混凝土的极限压应变的取值偏大;正截面承载力随截面尺寸的增大而减小,且随水平位移的增加,正截面承载力尺寸效应越明显。在试验的基础上,利用混凝土材料尺寸效应得到修正的正截面承载力计算结果,使大小尺寸试件的安全储备系数趋于一致。     

菱形截面RC柱轴心受压性能研究

为分析菱形截面Rc柱在轴心受压时的受力特点,利用有限元软件ABAQUS,按照截面形状的不同建立了5个菱形截面Rc柱模型,完成了轴心受压时构件荷载一变形全过程曲线的计算。计算结果表明,当截面夹角α小于70°时,构件轴心受压承载力及延性有明显降低。     

U型截面GFRP泡桐木夹层板抗弯性能研究

通过对11个U型截面玻璃纤维增强复合材料（GFRP）泡桐木夹层板试件的三点弯曲试验研究,探讨了该类型组合截面试件的破坏形态、荷载变形特性、应变分布和发展特征,并分析了GFRP纤维铺层数、芯材厚度以及跨高比等参数对试件受力特征的影响.结果表明： GFRP纤维铺层数或芯材厚度增加,均能提高试件的极限承载力,且芯材厚度较大的试件,GFRP纤维铺层数增加对其极限承载力的提高更明显.对于芯材厚度为35mm的试件,当纤维铺层从4层增加到6层和8层时,其极限承载力可提高3370%和6659%.当跨高比从8增加到18,纤维铺层为4层和6层的试件刚度分别下降了8194%和7888%,极限承载力下降了5200%和3816%.与国外现有U型截面GFRP板桩对比,U型截面GFRP泡桐木夹层板刚度提高率为2924%~18197%.     

横置蜂窝形截面钢板剪力墙的弹性屈曲分析

在当代高层建筑中,作为抗侧力体系的钢板剪力墙的应用越来越多。由于平钢板剪力墙结构平面外的稳定性很差,通过将两个折板组合形成横置蜂窝形截面钢板剪力墙来改善薄钢板剪力墙的稳定性,使墙板、柱的受力合理、传力明确。分析表明:失稳前,该种截面形式的钢板剪力墙能充分发挥钢材的强度和延性。     

基于神经网络的十字形截面方钢管混凝土组合异形柱轴压承载力研究

采用有限元法对方钢管混凝土组合异形柱轴压性能进行模拟分析,通过有限元模型的破坏形式和轴压承载力与试验结果对比,验证了有限元程序的可行性。基于有限元分析结果,训练神经网络,通过承载力的对比,二者误差较小,验证了神经网络的可行性和精确性。利用神经网络对十字形截面方钢管混凝土组合异形柱轴压承载力影响因素进行参数化分析,结果表明承载力随着钢材强度、混凝土强度、钢管高度、钢管尺寸和钢管厚度的增大而增大。     

温拌剂在西商高速公路试验路段的应用

以陕西西安至商州高速公路36标路面施工为主题,在沥青混合料拌合时添加HH-X温拌剂进行试验,根据试验路段路面压实度检测结果,分析并得出温拌沥青混合料相对于热拌沥青混合料施工的温度降低了约30℃,但沥青温拌混合料路面的使用性能与普通热沥青路面相当,完全满足热拌沥青混合料路面技术要求的结论。     

钢筋混凝土圆环形受压构件正截面承载力数值算法

根据规范中截面应变计算假定、正截面承载力极限状态下的截面应变特征以及数值积分法计算正截面内力的公式,构建了基于极限状态下截面应变分布逆向计算正截面承载力的方法,通过构造程序算法指导电算程序编写,从而减轻了按规范公式手算承载力的工作量。     

混凝土结构加固技术在工程中的应用

结合相关规范要求,对混凝土结构加固设计进行了介绍,详细阐述了梁底扩截面加固、碳纤维粘贴、板顶叠合层浇筑等在工程中的施工工艺及方法,以期达到补强加固混凝土结构的目的。     

谈路桥过渡段路基路面设计及施工技术

深入分析了路桥过渡段路基路面的常见质量病害,并以此为基础,对路桥过渡段路基路面的设计和施工技术进行了探讨,指出在实际工程中要最大限度的避免质量病害和问题的出现,保证路桥工程施工的整体质量。