充液量对回路热管性能的影响

实验研究了以Cu粉烧结块为吸液芯、Al制太阳花散热器为冷凝器的回路热管(LHP)在不同充液率条件下充入工质为无水乙醇后的启动、温度波动以及热阻等传热性能。Cu粉烧结块吸液芯相对丝网吸收层可以产生更大的毛细力,Al制太阳花散热器可以使整个LHP更轻便,利于不同安装场合的应用。研究结果表明:1)LHP的启动受热负荷大小和充液率共同作用;2)温度波动随功率的增加而变得平缓,而随着充液率的增加,温度波动频率却有所上升;3)充液率影响LHP的热阻变化,最佳充液率为60%。     

Effect of P2O5 on the Nonisothermal Sinter‐Crystallization Process of a Lithium Aluminum Silicate Glass

Dense (~98.5%), lithium aluminum silicate glass‐ceramics were obtained via the sinter‐crystallization of glass particle compacts at relatively low temperatures, that is, 790–875°C. The effect of P₂O₅ on the glass‐ceramics' sinter‐crystallization behavior was evaluated. We found that P₂O₅ does not modify the surface crystallization mechanism but instead delays the crystallization kinetics, which facilitates viscous flow sintering. Our glass‐ceramics had virgilite (Li_xAl_xSi_3‐xO₆; 0.5 < x < 1), a crystal size <1 μm, and a linear thermal expansion coefficient of 2.1 × 10^?6°C^?1 in the temperature range 40–500°C. The overall heat treatment to obtain these GCs was quite short, at ~25 min.     

焦炭与烧结矿在耦合反应过程中的溶损特性

为了研究高炉冶炼中焦炭的溶损行为,选用2种不同反应性的焦炭考察焦炭与烧结矿在不同温度下的耦合反应,研究不同温度下焦炭溶损与烧结矿还原的关系。研究结果表明,焦炭溶损和烧结矿还原的耦合反应随着反应温度的升高逐渐加剧,且焦炭反应性提高有利于烧结矿的还原。焦炭溶损率与烧结矿还原度呈正线性相关性,焦炭反应性(CRI)与拟合曲线的斜率k呈反比,而与截距b呈正比,截距可以表征焦炭对烧结矿的初始还原能力。耦合反应后焦炭的光学各向异性指数OTI增大、平均孔径和气孔率大幅增大,反应性较大的焦炭易于在焦炭表面溶损,反应后的孔径较大;而反应性较小的焦炭在反应过程中CO₂气体易于扩散至焦炭内部均匀溶蚀各级气孔。     

升温速度对电场烧结NdFeB材料致密化的影响

首次将电场烧结方法引入烧结NdFeB永磁材料的制备中,通过分析压坯的温度场特征发现,在较高的预设升温速度下,压坯的实际升温过程存在延迟情况。对烧结磁体的SEM观察表明,随预设升温速度的提高,磁体的致密度逐步提高。当NdFeB合金以2000℃/s的预设升温速度在1000℃烧结8min后,磁体的微观组织明显优于传统烧结磁体。     

烧结矿低温还原粉化影响因素研究进展

烧结矿入炉后,会在高炉上部发生低温还原粉化现象,严重时会影响高炉料柱透气性,破坏高炉顺行.为了改善烧结矿的这一性能,揭示烧结矿粉化机制,归纳了化学成分、添加物、微观结构、外部还原气氛和烧结工艺等对烧结矿低温还原粉化的影响,分析了改善烧结矿低温还原粉化性能的方法,为粉化机制研究、烧结配矿提供参考.     

济钢1号高炉小粒度烧结矿入炉技术开发与应用

为进一步降低高炉原料成本,缓解烧结矿资源紧缺的矛盾,济钢1号1 750 m3高炉针对自身工艺及装备条件,开发出小粒度烧结矿(3～5 mm)入炉技术.应用实践表明,高炉状况良好,各项经济技术指标均有所改善,同时为稳定操作炉型和保护炉体冷却设备创造了优良的条件.     

低硅烧结技术的试验研究

介绍了在安钢原料条件下低硅烧结矿的试验研究.低硅烧结要解决的首要问题是烧结矿的强度.烧结试验结果表明,只要选择合理的原料结构、烧结矿碱度及烧结工艺控制参数,是可以在低硅烧结条件下生产出具有较高强度的烧结矿的.     

烧结矿断面图像分析与操作指导系统

应用图像处理与神经网络技术,根据烧结操作人员对烧结矿FeO含量判断的方法,应用CCD摄像机采集烧结机尾断面图像对其进行实时处理、特征提取,并由根据烧结看火工的经验知识训练的BP神经网络对图像分类辨识,得出相应的FeO、燃料、水份等参数,应用人工智能方法指导生产操作.     

Improved thermal conductivity of β-Si3N4 ceramics by lowering SiO2/Y2O3 ratio using YH2 as sintering additive

A two-step sintering process was conducted to produce β-Si₃N₄ ceramics with high thermal conductivity. During the first step, native SiO₂ was eliminated, and Y₂O₃ was in situ generated by a metal hydride reduction process, resulting in a high Y₂O₃/SiO₂ ratio. The substitution YH₂ for Y₂O₃ endow Si₃N₄ ceramics with an increase of 29% in thermal conductivity from 95.3 to 123 W m⁻¹ K⁻¹ after sintered at 1900°C for 12 hours despite an inferior sinterability. This was primarily attributed to the purified enlarged grains, devitrified grain boundary phase, and reduced lattice oxygen content in the YH₂-MgO-doped material.